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  • Source: Journal of Catalysis. Unidades: IFSC, EP, IQSC, EESC

    Subjects: CATÁLISE, HIDROGENAÇÃO, COBRE, CARBONO, METANOL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARCOS, Francielle Candian Firmino et al. Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading. Journal of Catalysis, v. No 2023, p. 115104-1-115104-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2023.115104. Acesso em: 21 jun. 2024.
    • APA

      Marcos, F. C. F., Costa, M. J. F., Catuzo, G. L., Moraes, D. A. de, Oliveira Junior, M. de, Mastelaro, V. R., et al. (2023). Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading. Journal of Catalysis, No 2023, 115104-1-115104-9. doi:10.1016/j.jcat.2023.115104
    • NLM

      Marcos FCF, Costa MJF, Catuzo GL, Moraes DA de, Oliveira Junior M de, Mastelaro VR, Assaf JM, Giudici R, Assaf EM. Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading [Internet]. Journal of Catalysis. 2023 ; No 2023 115104-1-115104-9.[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2023.115104
    • Vancouver

      Marcos FCF, Costa MJF, Catuzo GL, Moraes DA de, Oliveira Junior M de, Mastelaro VR, Assaf JM, Giudici R, Assaf EM. Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading [Internet]. Journal of Catalysis. 2023 ; No 2023 115104-1-115104-9.[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2023.115104
  • Source: Modern Research in Catalysis. Unidade: EP

    Subjects: NANOTUBOS DE CARBONO, RUTÊNIO, OXIDAÇÃO, MONÓXIDO DE CARBONO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      KOZONOE, Camila Emilia e GIUDICI, Reinaldo e SCHMAL, Martin. Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation. Modern Research in Catalysis, v. 10, p. 73-91, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/mrc.2021.103005. Acesso em: 21 jun. 2024.
    • APA

      Kozonoe, C. E., Giudici, R., & Schmal, M. (2021). Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation. Modern Research in Catalysis, 10, 73-91. doi:10.4236/mrc.2021.103005
    • NLM

      Kozonoe CE, Giudici R, Schmal M. Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation [Internet]. Modern Research in Catalysis. 2021 ;10 73-91.[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://doi.org/10.4236/mrc.2021.103005
    • Vancouver

      Kozonoe CE, Giudici R, Schmal M. Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation [Internet]. Modern Research in Catalysis. 2021 ;10 73-91.[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://doi.org/10.4236/mrc.2021.103005
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Catálise - SBCat. Unidade: EP

    Subjects: CATÁLISE, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CAVALCANTI, Fábio Machado et al. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift. 2019, Anais.. Rio De Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat, 2019. Disponível em: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf. Acesso em: 21 jun. 2024.
    • APA

      Cavalcanti, F. M., Schmal, M., Giudici, R., & Alves, R. M. de B. (2019). Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift. In Anais. Rio De Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat. Recuperado de http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf
    • NLM

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf
    • Vancouver

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf
  • Source: Livro de atas. Conference titles: Congresso Ibero-Americano de Catálise. Unidade: EP

    Subjects: OXIDAÇÃO, METANO, NEODÍMIO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ROSENO, Karina Tamião de Campos et al. Avaliação dos óxidos mistos do tipo perovskita Nd0,95FeO3 E Nd0,95CrO3 na produção de gás de síntese através da oxidação parcial do metano. 2018, Anais.. Lisboa: Sociedade Portuguesa de Quimica, 2018. Disponível em: http://cicat2018.eventos.chemistry.pt/images/book.pdf. Acesso em: 21 jun. 2024.
    • APA

      Roseno, K. T. de C., Brackmann, R., Alves, R. M. de B., Giudici, R., & Schmal, M. (2018). Avaliação dos óxidos mistos do tipo perovskita Nd0,95FeO3 E Nd0,95CrO3 na produção de gás de síntese através da oxidação parcial do metano. In Livro de atas. Lisboa: Sociedade Portuguesa de Quimica. Recuperado de http://cicat2018.eventos.chemistry.pt/images/book.pdf
    • NLM

      Roseno KT de C, Brackmann R, Alves RM de B, Giudici R, Schmal M. Avaliação dos óxidos mistos do tipo perovskita Nd0,95FeO3 E Nd0,95CrO3 na produção de gás de síntese através da oxidação parcial do metano [Internet]. Livro de atas. 2018 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://cicat2018.eventos.chemistry.pt/images/book.pdf
    • Vancouver

      Roseno KT de C, Brackmann R, Alves RM de B, Giudici R, Schmal M. Avaliação dos óxidos mistos do tipo perovskita Nd0,95FeO3 E Nd0,95CrO3 na produção de gás de síntese através da oxidação parcial do metano [Internet]. Livro de atas. 2018 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://cicat2018.eventos.chemistry.pt/images/book.pdf

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