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  • Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: IAG

    Assuntos: PREVISÃO DO TEMPO, VELOCIDADE, VENTO

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    • ABNT

      DUFEK, Amanda S et al. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, v. 87, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Dufek, A. S., Augusto, D. A., Silva Dias, P. L. da, & Barbosa, H. J. C. (2020). Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, 87, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2019.105976
    • NLM

      Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976
    • Vancouver

      Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976

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