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  • Source: International Journal of Information Management Data Insights. Unidade: EESC

    Subjects: CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ONTOLOGIA, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

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    • ABNT

      MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, v. 2, n. 2, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2022). How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, 2( 2), 1-8. doi:10.1016/j.jjimei.2022.100091
    • NLM

      Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
    • Vancouver

      Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
  • Source: Applied Acoustics. Unidade: ICMC

    Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MÚSICA

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    • ABNT

      FERREIRA, Martha Dais e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, v. 175, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Ferreira, M. D., & Mello, R. F. de. (2021). Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, 175, 1-11. doi:10.1016/j.apacoust.2020.107777
    • NLM

      Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
    • Vancouver

      Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
  • Source: Experimental Gerontology. Unidades: ICMC, BIOENGENHARIA

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, MARCHA (LOCOMOÇÃO), IDOSOS

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    • ABNT

      BET, Patricia e CASTRO, Paula Costa e PONTI, Moacir Antonelli. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. Experimental Gerontology, v. 143, n. Ja 2021, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Bet, P., Castro, P. C., & Ponti, M. A. (2021). Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls. Experimental Gerontology, 143( Ja 2021), 1-8. doi:10.1016/j.exger.2020.111139
    • NLM

      Bet P, Castro PC, Ponti MA. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls [Internet]. Experimental Gerontology. 2021 ; 143( Ja 2021): 1-8.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139
    • Vancouver

      Bet P, Castro PC, Ponti MA. Foreseeing future falls with accelerometer features in active community-dwelling older persons with no recent history of falls [Internet]. Experimental Gerontology. 2021 ; 143( Ja 2021): 1-8.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111139
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
    • NLM

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
    • Vancouver

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
  • Source: Ecological Indicators. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM

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    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • NLM

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • Vancouver

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
    • NLM

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
    • Vancouver

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
  • Source: Natural Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BOLSA DE VALORES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e LIANG, Zhao. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, v. 20, n. 4, p. 791-804, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Colliri, T. S., & Liang, Z. (2021). Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, 20( 4), 791-804. doi:10.1007/s11047-020-09829-9
    • NLM

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
    • Vancouver

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
  • Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. On complexity and the prospects for scientific advancement. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 43, p. e20200442-1-e20200442-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Costa, L. da F. (2021). On complexity and the prospects for scientific advancement. Revista Brasileira de Ensino de Física, 43, e20200442-1-e20200442-8. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
    • NLM

      Costa L da F. On complexity and the prospects for scientific advancement [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 e20200442-1-e20200442-8.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
    • Vancouver

      Costa L da F. On complexity and the prospects for scientific advancement [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 e20200442-1-e20200442-8.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EACH

    Subjects: FACE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FOTOGRAFIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TESTA, Rafael Luiz e LIMA, Ariane Machado e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes. Facial expression synthesis based on similar faces. Multimedia Tools and Applications, v. 80, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11525-4. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Testa, R. L., Lima, A. M., & Marques, F. de L. dos S. N. (2021). Facial expression synthesis based on similar faces. Multimedia Tools and Applications, 80, Se 2021. doi:10.1007/s11042-021-11525-4
    • NLM

      Testa RL, Lima AM, Marques F de L dos SN. Facial expression synthesis based on similar faces [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80 Se 2021.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11525-4
    • Vancouver

      Testa RL, Lima AM, Marques F de L dos SN. Facial expression synthesis based on similar faces [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80 Se 2021.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11525-4
  • Source: Algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SIKANSI, Fábio Henrique Gomes et al. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110290. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Sikansi, F. H. G., Silva, R. R. O. da, Cantareira, G. D., Etemad, E., & Paulovich, F. V. (2020). Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts. Algorithms, No 2020( 11), 1-27. doi:10.3390/a13110290
    • NLM

      Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
    • Vancouver

      Sikansi FHG, Silva RRO da, Cantareira GD, Etemad E, Paulovich FV. Similarity-driven edge bundling: data-oriented clutter reduction in graphs layouts [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-27.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110290
  • Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, v. 541, p. 122105-1-122105-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, 541, 122105-1-122105-14. doi:10.1016/j.physa.2019.122105
    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
  • Source: Proceedings. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CESTARI, Daniel Moreira e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Random projections and α-shape to support the kernel design. 2020, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7211. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Cestari, D. M., & Mello, R. F. de. (2020). Random projections and α-shape to support the kernel design. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v34i10.7211
    • NLM

      Cestari DM, Mello RF de. Random projections and α-shape to support the kernel design [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7211
    • Vancouver

      Cestari DM, Mello RF de. Random projections and α-shape to support the kernel design [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7211
  • Source: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • NLM

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • Vancouver

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e WEIGUANG, Liu e LIANG, Zhao. An optimized modularity-based high level classification model. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Colliri, T. S., Weiguang, L., & Liang, Z. (2020). An optimized modularity-based high level classification model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • NLM

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • Vancouver

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
  • Source: Neural Networks. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Fernando Pereira dos et al. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. Neural Networks, v. 132, p. 131-143, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Santos, F. P. dos, Zor, C., Kittler, J., & Ponti, M. A. (2020). Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network. Neural Networks, 132, 131-143. doi:10.1016/j.neunet.2020.08.016
    • NLM

      Santos FP dos, Zor C, Kittler J, Ponti MA. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network [Internet]. Neural Networks. 2020 ; 132 131-143.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016
    • Vancouver

      Santos FP dos, Zor C, Kittler J, Ponti MA. Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network [Internet]. Neural Networks. 2020 ; 132 131-143.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.08.016
  • Source: Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, DEPRESSÃO, MÍDIAS SOCIAIS, REDES SOCIAIS, SAÚDE MENTAL, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GIUNTINI, Felipe Taliar et al. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, v. No 2020, n. 11, p. 4713-4729, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12652-020-01726-4. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Giuntini, F. T., Cazzolato, M. T., Reis, M. de J. D. dos, Campbell, A., Traina, A. J. M., & Ueyama, J. (2020). A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, No 2020( 11), 4713-4729. doi:10.1007/s12652-020-01726-4
    • NLM

      Giuntini FT, Cazzolato MT, Reis M de JD dos, Campbell A, Traina AJM, Ueyama J. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities [Internet]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2020 ; No 2020( 11): 4713-4729.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12652-020-01726-4
    • Vancouver

      Giuntini FT, Cazzolato MT, Reis M de JD dos, Campbell A, Traina AJM, Ueyama J. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities [Internet]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2020 ; No 2020( 11): 4713-4729.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12652-020-01726-4
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, v. 55, p. 156-168, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, 55, 156-168. doi:10.1016/j.ins.2019.09.063
    • NLM

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
    • Vancouver

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Computação Urbana - CoUrb. Unidade: IME

    Subjects: MOBILIDADE URBANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, Tallys Gustavo et al. Visualizing the structure of urban mobility with bundling: a case study of the city of São Paulo. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/courb.2020.12362. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Martins, T. G., Lago, N., Souza, H. A. de, Santana, E. F. Z., Telea, A. C., & Kon, F. (2020). Visualizing the structure of urban mobility with bundling: a case study of the city of São Paulo. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/courb.2020.12362
    • NLM

      Martins TG, Lago N, Souza HA de, Santana EFZ, Telea AC, Kon F. Visualizing the structure of urban mobility with bundling: a case study of the city of São Paulo [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/courb.2020.12362
    • Vancouver

      Martins TG, Lago N, Souza HA de, Santana EFZ, Telea AC, Kon F. Visualizing the structure of urban mobility with bundling: a case study of the city of São Paulo [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/courb.2020.12362
  • Source: Machine Learning. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIVOLLI, Adriano et al. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. Machine Learning, v. 109, n. 8, p. 1509-1563, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3. Acesso em: 29 set. 2024.
    • APA

      Rivolli, A., Read, J., Soares, C., Pfahringer, B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning. Machine Learning, 109( 8), 1509-1563. doi:10.1007/s10994-020-05879-3
    • NLM

      Rivolli A, Read J, Soares C, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning [Internet]. Machine Learning. 2020 ; 109( 8): 1509-1563.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3
    • Vancouver

      Rivolli A, Read J, Soares C, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning [Internet]. Machine Learning. 2020 ; 109( 8): 1509-1563.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3

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