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Tese (Doutorado)
Reconstruction of sparse network dynamics from data (2024)
Santos, Edmilson Roque dos; Silva, Tiago Pereira da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SANTOS, Edmilson Roque dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Santos, E. R. dos. (2024). Reconstruction of sparse network dynamics from data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
NLM
Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
Vancouver
Santos ER dos. Reconstruction of sparse network dynamics from data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21032024-191639/
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Tese (Doutorado)
Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (2023)
Gebrezabher, Zeray Hagos ; Silva, Tiago Pereira da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, OSCILADORES, INFERÊNCIA BAYESIANA, SINCRONIZAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
GEBREZABHER, Zeray Hagos. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Gebrezabher, Z. H. (2023). Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/
NLM
Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/
Vancouver
Gebrezabher ZH. Reconstruction of Network Phase Dynamics from Data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11092023-111349/
Tese (Doutorado)
MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes (2023)
Lopes, Gesiel Rios ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TEMPO-REAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ANÁLISE MULTIVARIADA
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LOPES, Gesiel Rios. MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Lopes, G. R. (2023). MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/
NLM
Lopes GR. MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/
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Lopes GR. MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05032024-162533/
Tese (Doutorado)
Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)
Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
NLM
Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
Vancouver
Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
Tese (Doutorado)
Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (2023)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Santos, M. R. dos. (2023). Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
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Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
Vancouver
Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
Tese (Doutorado)
Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (2022)
Roster, Kirstin Ingrid Oliveira; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS, DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ROSTER, Kirstin Ingrid Oliveira. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Roster, K. I. O. (2022). Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
NLM
Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
Vancouver
Roster KIO. Data science for epidemiology: a case study of dengue in Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27022023-142607/
Tese (Doutorado)
From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics (2021)
Souza, Gabriel Spadon de; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, URBANIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SOUZA, Gabriel Spadon de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Souza, G. S. de. (2021). From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
NLM
Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
Vancouver
Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
Dissertação (Mestrado)
Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas (2020)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BASES DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, AGROMETEOROLOGIA
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ABNT
AMARAL, Thábata. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas . 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Amaral, T. (2020). Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
NLM
Amaral T. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
Vancouver
Amaral T. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
Tese (Doutorado)
Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico (2020)
Duarte, Felipe Simões Lage Gomes; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador); Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS DE DECOMPOSIÇÃO
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ABNT
DUARTE, Felipe Simões Lage Gomes. Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-170344/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Duarte, F. S. L. G. (2020). Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-170344/
NLM
Duarte FSLG. Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-170344/
Vancouver
Duarte FSLG. Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-170344/
Tese (Doutorado)
Exploring chaotic time series and phase spaces (2020)
Pagliosa, Lucas de Carvalho; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TEOREMA DE MERGULHO, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
PAGLIOSA, Lucas de Carvalho. Exploring chaotic time series and phase spaces. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-100009/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Pagliosa, L. de C. (2020). Exploring chaotic time series and phase spaces (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-100009/
NLM
Pagliosa L de C. Exploring chaotic time series and phase spaces [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-100009/
Vancouver
Pagliosa L de C. Exploring chaotic time series and phase spaces [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062020-100009/
Dissertação (Mestrado)
SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (2019)
Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei (Orientador) ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
KUNZE, Lucas Felipe. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Kunze, L. F. (2019). SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/
NLM
Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/
Vancouver
Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/
Dissertação (Mestrado)
Visualização de séries temporais multidimensionais: uma análise sobre a qualidade do ar em São CarlosSP (2018)
Ortigossa, Evandro Scudeleti; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, MATERIAL PARTICULADO, DOENÇAS RESPIRATÓRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti. Visualização de séries temporais multidimensionais: uma análise sobre a qualidade do ar em São CarlosSP. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032019-165737/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Ortigossa, E. S. (2018). Visualização de séries temporais multidimensionais: uma análise sobre a qualidade do ar em São CarlosSP (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032019-165737/
NLM
Ortigossa ES. Visualização de séries temporais multidimensionais: uma análise sobre a qualidade do ar em São CarlosSP [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032019-165737/
Vancouver
Ortigossa ES. Visualização de séries temporais multidimensionais: uma análise sobre a qualidade do ar em São CarlosSP [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032019-165737/
Tese (Doutorado)
Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles (2017)
Giusti, Rafael; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIUSTI, Rafael. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Giusti, R. (2017). Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
NLM
Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
Vancouver
Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas (2017)
Cestari, Daniel Moreira; Rosa, João Luis Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, EPILEPSIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CESTARI, Daniel Moreira. Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Cestari, D. M. (2017). Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/
NLM
Cestari DM. Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/
Vancouver
Cestari DM. Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/
Tese (Doutorado)
Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams (2017)
Costa, Fausto Guzzo da; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Fausto Guzzo da. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Costa, F. G. da. (2017). Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/
NLM
Costa FG da. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/
Vancouver
Costa FG da. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/
Dissertação (Mestrado)
Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas (2017)
Gonçalves, Victor Henrique; Rosa, João Luis Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Victor Henrique. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Gonçalves, V. H. (2017). Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
NLM
Gonçalves VH. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
Vancouver
Gonçalves VH. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
Tese (Doutorado)
Large scale similarity-based time series mining (2017)
Silva, Diego Furtado; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador); Keogh, Eamonn John (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado. Large scale similarity-based time series mining. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, D. F. (2017). Large scale similarity-based time series mining (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/
NLM
Silva DF. Large scale similarity-based time series mining [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/
Vancouver
Silva DF. Large scale similarity-based time series mining [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/
Tese (Doutorado)
Time series data mining using complex networks (2017)
Ferreira, Leonardo Nascimento; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Leonardo Nascimento. Time series data mining using complex networks. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Ferreira, L. N. (2017). Time series data mining using complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/
NLM
Ferreira LN. Time series data mining using complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/
Vancouver
Ferreira LN. Time series data mining using complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-144118/
Dissertação (Mestrado)
Recuperação de objetos tridimensionais utilizando características de séries temporais (2016)
Nakanishi, Rafael Umino; Paiva, Afonso (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE DADOS, BENCHMARKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKANISHI, Rafael Umino. Recuperação de objetos tridimensionais utilizando características de séries temporais. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-112604/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Nakanishi, R. U. (2016). Recuperação de objetos tridimensionais utilizando características de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-112604/
NLM
Nakanishi RU. Recuperação de objetos tridimensionais utilizando características de séries temporais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-112604/
Vancouver
Nakanishi RU. Recuperação de objetos tridimensionais utilizando características de séries temporais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23112016-112604/

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