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  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      PADILHA, Victor A e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A study of biclustering coherence measures for gene expression data. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00100. Acesso em: 14 out. 2024.
    • APA

      Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). A study of biclustering coherence measures for gene expression data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00100
    • NLM

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. A study of biclustering coherence measures for gene expression data [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00100
    • Vancouver

      Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. A study of biclustering coherence measures for gene expression data [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00100
  • Source: Methods. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EXPRESSÃO GÊNICA, NEOPLASIAS

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    • ABNT

      JASKOWIAK, Pablo Andretta e COSTA, Ivan G e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, v. 132, n. Ja 2018, p. 42-49, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023. Acesso em: 14 out. 2024.
    • APA

      Jaskowiak, P. A., Costa, I. G., & Campello, R. J. G. B. (2018). Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data. Methods, 132( Ja 2018), 42-49. doi:10.1016/j.ymeth.2017.07.023
    • NLM

      Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
    • Vancouver

      Jaskowiak PA, Costa IG, Campello RJGB. Clustering of RNA-Seq samples: comparison study on cancer data [Internet]. Methods. 2018 ; 132( Ja 2018): 42-49.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2017.07.023
  • Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 14 out. 2024.
    • APA

      Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
    • NLM

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
    • Vancouver

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
  • Source: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      ESPEZUA, Soledad et al. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 767-776, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057. Acesso em: 14 out. 2024.
    • APA

      Espezua, S., Villanueva, E., Maciel, C. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, fe 2015, 767-776. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.057
    • NLM

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
    • Vancouver

      Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
  • Source: Genetics and Molecular Research. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms. Genetics and Molecular Research, v. 4, n. 3, p. 599-607, 2005Tradução . . Disponível em: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm. Acesso em: 14 out. 2024.
    • APA

      Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2005). Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms. Genetics and Molecular Research, 4( 3), 599-607. Recuperado de http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm
    • NLM

      Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2005 ; 4( 3): 599-607.[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm
    • Vancouver

      Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2005 ; 4( 3): 599-607.[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm

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