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Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
João, Herbert Alexandre ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ENSINO, CIÊNCIA, ROBÓTICA, ELETRÔNICA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
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ABNT
JOÃO, Herbert Alexandre e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2023
APA
João, H. A., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
NLM
João HA, Oliveira Junior ON de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
Vancouver
João HA, Oliveira Junior ON de. Projeto IFSC/USP e EESC/USP: alunos da EE Conde do Pinhal desenvolvem neurônio artificial com base em IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/projeto-ifsc-usp-e-eesc-usp-alunos-da-ee-conde-do-pinhal-desenvolvem-neuronio-artificial-com-base-em-ia/
Trabalho de evento-resumo
Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Trabalho de evento-resumo
Development of versatile and cost-effective plasmonic biosensors used in color spot tests for SARS-CoV-2 virus detection (2022)
Materón, Elsa Maria; Gómez, Faustino Reyes; Almeida, Mariana Bortholazzi; Shimizu, Flávio Makoto; Wong, Ademar; Silva, Filipe Sampaio Reis da; Lima, Manoel de Jesus de Aquino; Azevedo, Ricardo Bentes de; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Carrilho, Emanuel ; Gonçalves, Débora
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: NANOCIÊNCIA, SENSORES BIOMÉDICOS, COVID-19
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ABNT
MATERÓN, Elsa Maria et al. Development of versatile and cost-effective plasmonic biosensors used in color spot tests for SARS-CoV-2 virus detection. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/48333ddf-10b5-4a30-8a3d-d1959c0e91ed/3095421.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Materón, E. M., Gómez, F. R., Almeida, M. B., Shimizu, F. M., Wong, A., Silva, F. S. R. da, et al. (2022). Development of versatile and cost-effective plasmonic biosensors used in color spot tests for SARS-CoV-2 virus detection. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/48333ddf-10b5-4a30-8a3d-d1959c0e91ed/3095421.pdf
NLM
Materón EM, Gómez FR, Almeida MB, Shimizu FM, Wong A, Silva FSR da, Lima M de J de A, Azevedo RB de, Oliveira Junior ON de, Carrilho E, Gonçalves D. Development of versatile and cost-effective plasmonic biosensors used in color spot tests for SARS-CoV-2 virus detection [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/48333ddf-10b5-4a30-8a3d-d1959c0e91ed/3095421.pdf
Vancouver
Materón EM, Gómez FR, Almeida MB, Shimizu FM, Wong A, Silva FSR da, Lima M de J de A, Azevedo RB de, Oliveira Junior ON de, Carrilho E, Gonçalves D. Development of versatile and cost-effective plasmonic biosensors used in color spot tests for SARS-CoV-2 virus detection [Internet]. Program. 2022 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/48333ddf-10b5-4a30-8a3d-d1959c0e91ed/3095421.pdf

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