Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses (2022)
Mastelini, Saulo Martiello 
; Cassar, Daniel Roberto ; Alcobaça, Edesio ; Botari, Tiago ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Source: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, v. No 2022, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302. Acesso em: 17 nov. 2024.APA
Mastelini, S. M., Cassar, D. R., Alcobaça, E., Botari, T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2022). Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, No 2022, 1-13. doi:10.1016/j.actamat.2022.118302NLM
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302Vancouver
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
