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Parte de monografia/livro
Oportunidades no meio da crise (2024)
Jatene, Fábio Biscegli ; Cerri, Giovanni Guido
Source: Missão HC: Covid-19. Unidade: FM
Subjects: COVID-19, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TELEMEDICINA
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ABNT
JATENE, Fábio Biscegli e CERRI, Giovanni Guido. Oportunidades no meio da crise. Missão HC: Covid-19. Tradução . São Paulo: Editora dos Editores, 2024. . . Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Jatene, F. B., & Cerri, G. G. (2024). Oportunidades no meio da crise. In Missão HC: Covid-19. São Paulo: Editora dos Editores.
NLM
Jatene FB, Cerri GG. Oportunidades no meio da crise. In: Missão HC: Covid-19. São Paulo: Editora dos Editores; 2024. [citado 2024 out. 02 ]
Vancouver
Jatene FB, Cerri GG. Oportunidades no meio da crise. In: Missão HC: Covid-19. São Paulo: Editora dos Editores; 2024. [citado 2024 out. 02 ]
Artigo de periodico
Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study (2023)
Horvat, Natally; Veeraraghavan, Harini; Nahas, Caio S. R; Bates, David D. B; Ferreira, Felipe R; Zheng, Junting; Capanu, Marinela; Fuqua, James L; Cerri, Giovanni Guido ; Nahas, Sergio Carlos
Source: Abdominal radiology. Unidade: FM
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEOPLASIAS RETAIS
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ABNT
HORVAT, Natally et al. Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study. Abdominal radiology, v. 47, n. 8, p. 2770-2782, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00261-022-03572-8. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Horvat, N., Veeraraghavan, H., Nahas, C. S. R., Bates, D. D. B., Ferreira, F. R., Zheng, J., et al. (2023). Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study. Abdominal radiology, 47( 8), 2770-2782. doi:10.1007/s00261-022-03572-8
NLM
Horvat N, Veeraraghavan H, Nahas CSR, Bates DDB, Ferreira FR, Zheng J, Capanu M, Fuqua JL, Cerri GG, Nahas SC. Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study [Internet]. Abdominal radiology. 2023 ; 47( 8): 2770-2782.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00261-022-03572-8
Vancouver
Horvat N, Veeraraghavan H, Nahas CSR, Bates DDB, Ferreira FR, Zheng J, Capanu M, Fuqua JL, Cerri GG, Nahas SC. Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study [Internet]. Abdominal radiology. 2023 ; 47( 8): 2770-2782.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00261-022-03572-8
Artigo de periodico
Artificial intelligence and Big Data in neurology (2022)
Amaro Junior, Edson
Source: Arquivos de Neuro-Psiquiatria. Unidade: FM
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, NEUROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
AMARO JUNIOR, Edson. Artificial intelligence and Big Data in neurology. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, v. 80, n. 5, p. 342-347, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Amaro Junior, E. (2022). Artificial intelligence and Big Data in neurology. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, 80( 5), 342-347. doi:10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139
NLM
Amaro Junior E. Artificial intelligence and Big Data in neurology [Internet]. Arquivos de Neuro-Psiquiatria. 2022 ; 80( 5): 342-347.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139
Vancouver
Amaro Junior E. Artificial intelligence and Big Data in neurology [Internet]. Arquivos de Neuro-Psiquiatria. 2022 ; 80( 5): 342-347.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139
Artigo de periodico
Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network (2022)
Petrini, Daniel G. P.; Shimizu, Carlos; Roela, Rosimeire Aparecida ; Valente, Gabriel Vansuita; Folgueira, Maria Aparecida Azevedo Koike ; Kim, Hae Yong
Source: Ieee access. Unidade: FM
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, MAMOGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PETRINI, Daniel G. P. et al. Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network. Ieee access, v. 10, p. 77723-77731, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193250. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Petrini, D. G. P., Shimizu, C., Roela, R. A., Valente, G. V., Folgueira, M. A. A. K., & Kim, H. Y. (2022). Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network. Ieee access, 10, 77723-77731. doi:10.1109/ACCESS.2022.3193250
NLM
Petrini DGP, Shimizu C, Roela RA, Valente GV, Folgueira MAAK, Kim HY. Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network [Internet]. Ieee access. 2022 ; 10 77723-77731.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193250
Vancouver
Petrini DGP, Shimizu C, Roela RA, Valente GV, Folgueira MAAK, Kim HY. Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network [Internet]. Ieee access. 2022 ; 10 77723-77731.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193250
Artigo de periodico-carta/editorial
Artificial intelligence, radiology, precision medicine, and personalized medicine (2019)
Leite, Claudia da Costa
Source: Radiologia brasileira. Unidade: FM
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RADIOLOGIA, ASSISTÊNCIA MÉDICA INDIVIDUALIZADA, MEDICINA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Claudia da Costa. Artificial intelligence, radiology, precision medicine, and personalized medicine. Radiologia brasileira. São Paulo: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.52.6e2. Acesso em: 02 out. 2024. , 2019
APA
Leite, C. da C. (2019). Artificial intelligence, radiology, precision medicine, and personalized medicine. Radiologia brasileira. São Paulo: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/0100-3984.2019.52.6e2
NLM
Leite C da C. Artificial intelligence, radiology, precision medicine, and personalized medicine [Internet]. Radiologia brasileira. 2019 ; 52( 6): VII-VIII.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.52.6e2
Vancouver
Leite C da C. Artificial intelligence, radiology, precision medicine, and personalized medicine [Internet]. Radiologia brasileira. 2019 ; 52( 6): VII-VIII.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.52.6e2

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