Ferreira, Lucas Daniel; Gazzola, Murilo G; Ferrari, Deborah Viviane; Zupelari, Marina Morettin; Paiva, Paula; Rodrigues Junior, José Fernando 
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidades: FOB, ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ESTILO COGNITIVO
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ABNT
FERREIRA, Lucas Daniel et al. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517. Acesso em: 03 nov. 2024.APA
Ferreira, L. D., Gazzola, M. G., Ferrari, D. V., Zupelari, M. M., Paiva, P., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/cbie.sbie.2017.1517NLM
Ferreira LD, Gazzola MG, Ferrari DV, Zupelari MM, Paiva P, Rodrigues Junior JF. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517Vancouver
Ferreira LD, Gazzola MG, Ferrari DV, Zupelari MM, Paiva P, Rodrigues Junior JF. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517
