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  • Tese (Doutorado)

    Continual Object Detection with Deep Neural Networks (2023)

    Menezes, Angelo Garangau ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, EMPRESA NACIONAL, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENEZES, Angelo Garangau. Continual Object Detection with Deep Neural Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/. Acesso em: 09 set. 2024.

    • APA

      Menezes, A. G. (2023). Continual Object Detection with Deep Neural Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/

    • NLM

      Menezes AG. Continual Object Detection with Deep Neural Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/

    • Vancouver

      Menezes AG. Continual Object Detection with Deep Neural Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/

  • Dissertação (Mestrado)

    A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes (2023)

    Marana, Fernanda Tostes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Cúri, Mariana (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARANA, Fernanda Tostes. A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/. Acesso em: 09 set. 2024.

    • APA

      Marana, F. T. (2023). A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/

    • NLM

      Marana FT. A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/

    • Vancouver

      Marana FT. A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/

  • Tese (Doutorado)

    Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (2023)

    Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Moises Rocha dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/. Acesso em: 09 set. 2024.

    • APA

      Santos, M. R. dos. (2023). Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/

    • NLM

      Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/

    • Vancouver

      Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/

  • Tese (Doutorado)

    Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2023)

    Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETRÔNICA DIGITAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MASTELINI, Saulo Martiello. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/. Acesso em: 09 set. 2024.

    • APA

      Mastelini, S. M. (2023). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/

    • NLM

      Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/

    • Vancouver

      Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/

  • Mestrado Profissionalizante

    Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (2022)

    Migliato, Luiz Felipe Casali; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIGLIATO, Luiz Felipe Casali. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/. Acesso em: 09 set. 2024.

    • APA

      Migliato, L. F. C. (2022). Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

    • NLM

      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

    • Vancouver

      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
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