ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents (2023)
Domingues, Lucas Emanuel Resck ; Ponciano, Jean Roberto ; Poco, Jorge ; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VISUALIZAÇÃO, SISTEMA JUDICIÁRIO
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ABNT
DOMINGUES, Lucas Emanuel Resck et al. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. 6, p. 3105-3120, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Domingues, L. E. R., Ponciano, J. R., Poco, J., & Nonato, L. G. (2023). LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( 6), 3105-3120. doi:10.1109/TVCG.2022.3152450
NLM
Domingues LER, Ponciano JR, Poco J, Nonato LG. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 6): 3105-3120.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450
Vancouver
Domingues LER, Ponciano JR, Poco J, Nonato LG. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 6): 3105-3120.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450
Artigo de periodico
Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm (2022)
Raimundo, Marcos M ; Nonato, Luis Gustavo ; Poco, Jorge
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS
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ABNT
RAIMUNDO, Marcos M e NONATO, Luis Gustavo e POCO, Jorge. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Raimundo, M. M., Nonato, L. G., & Poco, J. (2022). Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery. doi:10.1007/s10618-022-00906-4
NLM
Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4
Vancouver
Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4
Trabalho de evento
17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city (2022)
Lavi, Bahram ; Tokuda, Eric Keiji ; Moreno-Vera, Felipe; Nonato, Luis Gustavo ; Silva, Claudio Teixeira ; Poco, Jorge
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, CRIME, GRAFFITI, SÃO PAULO (SP)
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ABNT
LAVI, Bahram et al. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. 2022, Anais.. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010883300003124. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Lavi, B., Tokuda, E. K., Moreno-Vera, F., Nonato, L. G., Silva, C. T., & Poco, J. (2022). 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. In Proceedings. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0010883300003124
NLM
Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
Vancouver
Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
Artigo de periodico
Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT (2022)
Pocco, Ximena ; Silva, Tiago da; Poco, Jorge ; Nonato, Luis Gustavo ; Gomez-Nieto, Erick Mauricio
Fonte: Computers & Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: BIBLIOTECA DIGITAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, SEMÂNTICA, ACERVO
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ABNT
POCCO, Ximena et al. Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT. Computers & Graphics, v. 103, p. 140-152, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.02.005. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Pocco, X., Silva, T. da, Poco, J., Nonato, L. G., & Gomez-Nieto, E. M. (2022). Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT. Computers & Graphics, 103, 140-152. doi:10.1016/j.cag.2022.02.005
NLM
Pocco X, Silva T da, Poco J, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT [Internet]. Computers & Graphics. 2022 ; 103 140-152.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.02.005
Vancouver
Pocco X, Silva T da, Poco J, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT [Internet]. Computers & Graphics. 2022 ; 103 140-152.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.02.005
Trabalho de evento-resumo periodico
São Paulo city homicides and their surroundings: from non-negative tensor factorization to pattern identification (2022)
Silveira, Jaqueline Alvarenga ; Adorno, Sérgio ; Nery, Marcelo; Garcia, Germain; Paiva, Afonso ; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Assuntos: HOMICÍDIO, VIDA URBANA, SÃO PAULO (SP)
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ABNT
SILVEIRA, Jaqueline Alvarenga et al. São Paulo city homicides and their surroundings: from non-negative tensor factorization to pattern identification. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/3908. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2022
APA
Silveira, J. A., Adorno, S., Nery, M., Garcia, G., Paiva, A., & Nonato, L. G. (2022). São Paulo city homicides and their surroundings: from non-negative tensor factorization to pattern identification. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Recuperado de https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/3908
NLM
Silveira JA, Adorno S, Nery M, Garcia G, Paiva A, Nonato LG. São Paulo city homicides and their surroundings: from non-negative tensor factorization to pattern identification [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2022 ; 9( 1): 010187-1-010187-2.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/3908
Vancouver
Silveira JA, Adorno S, Nery M, Garcia G, Paiva A, Nonato LG. São Paulo city homicides and their surroundings: from non-negative tensor factorization to pattern identification [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2022 ; 9( 1): 010187-1-010187-2.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/3908
Trabalho de evento
DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content (2021)
Pocco, Ximena; Poco, Jorge ; Paula, Rogerio de; Nonato, Luis Gustavo ; Gomez-Nieto, Erick Mauricio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
POCCO, Ximena et al. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Pocco, X., Poco, J., Paula, R. de, Nonato, L. G., & Gomez-Nieto, E. M. (2021). DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
NLM
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Vancouver
Pocco X, Poco J, Paula R de, Nonato LG, Gomez-Nieto EM. DRIFT: a visual analytic tool for scientific literature exploration based on textual and image content [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00027
Trabalho de evento
Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization (2017)
Gomez-Nieto, Erick; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMEZ-NIETO, Erick e NONATO, Luis Gustavo. Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Gomez-Nieto, E., & Nonato, L. G. (2017). Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58
NLM
Gomez-Nieto E, Nonato LG. Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58
Vancouver
Gomez-Nieto E, Nonato LG. Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58
Artigo de periodico
iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration (2016)
Zanabria, Germain Garcia; Gomez-Nieto, Erick; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: Computers and Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANABRIA, Germain Garcia e GOMEZ-NIETO, Erick e NONATO, Luis Gustavo. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers and Graphics, v. No 2016, p. 107-118, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007. Acesso em: 02 jul. 2024.
APA
Zanabria, G. G., Gomez-Nieto, E., & Nonato, L. G. (2016). iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration. Computers and Graphics, No 2016, 107-118. doi:10.1016/j.cag.2016.08.007
NLM
Zanabria GG, Gomez-Nieto E, Nonato LG. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 107-118.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007
Vancouver
Zanabria GG, Gomez-Nieto E, Nonato LG. iStar (i*): an interactive star coordinates approach for high-dimensional data exploration [Internet]. Computers and Graphics. 2016 ; No 2016 107-118.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.007

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