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  • Dissertação (Mestrado)

    Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (2024)

    Dias, Pedro Felipe Lavra; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)

    Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORRENTES OCEÂNICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      DIAS, Pedro Felipe Lavra. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Dias, P. F. L. (2024). Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • NLM

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

    • Vancouver

      Dias PFL. Ocean current estimation for a Turret-Moored FPSO using neural networks [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-20082024-113409/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Dissertação (Mestrado)

    Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)

    Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • NLM

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

    • Vancouver

      Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (2024)

    Bouix, Christian Pascal Silva ; Marques, Patricia Angélica Alves (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, HIDROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BOUIX, Christian Pascal Silva. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Bouix, C. P. S. (2024). Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • NLM

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

    • Vancouver

      Bouix CPS. Modelagem de redes neurais artificiais MLP para previsão de vazões na bacia do rio Miranda afluente do Pantanal [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10052024-112545/

  • Dissertação (Mestrado)

    OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (2023)

    Muyal, Thomas Araujo; Zuffo, Marcelo Knörich (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETRÔNICA DIGITAL, CIRCUITOS INTEGRADOS VLSI, REDES NEURAIS, INTERNET DAS COISAS

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    • ABNT

      MUYAL, Thomas Araujo. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Muyal, T. A. (2023). OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/

    • NLM

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/

    • Vancouver

      Muyal TA. OpenNPU: an open source platform for automatic neural network synthesis for FPGAs. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-26042023-153703/

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)

    Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (2023)

    José, Marcos Menon; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JOSÉ, Marcos Menon. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      José, M. M. (2023). A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • NLM

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

    • Vancouver

      José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (2023)

    Paiva, Francisco Caio Lima; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, MERCADO FINANCEIRO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAIVA, Francisco Caio Lima. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Paiva, F. C. L. (2023). Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • NLM

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

    • Vancouver

      Paiva FCL. Assimilating sentiment analysis in reinforcement learning for intelligent trading [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-20102023-152926/

  • Tese (Doutorado)

    Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical (2023)

    Melo, Petronio Augusto de Souza; Leite, Katia Ramos Moreira (Orientador)

    Unidade: FM

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MELO, Petronio Augusto de Souza. Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Melo, P. A. de S. (2023). Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/

    • NLM

      Melo PA de S. Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/

    • Vancouver

      Melo PA de S. Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/

  • Dissertação (Mestrado)

    Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation (2023)

    Oliveira, André Seidel ; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, André Seidel. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Oliveira, A. S. (2023). Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php

    • NLM

      Oliveira AS. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php

    • Vancouver

      Oliveira AS. Summarizing multiple websites for automatic PT-BR wikipedia generation [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-090345/pt-br.php

  • Artigo de jornal-dep/entr

    IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)

    Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos

    Fonte: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 28 set. 2024. , 2023

    • APA

      Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/

    • NLM

      Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/

    • Vancouver

      Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/

  • Mestrado Profissionalizante

    Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (2023)

    Belentani, Yuri; Leandro, Roseli Aparecida (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, AVALIAÇÃO DE RISCO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BELENTANI, Yuri. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Belentani, Y. (2023). Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/

    • NLM

      Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/

    • Vancouver

      Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis (2023)

    Lopes, Modesto Valci Moreira; Driemeier, Larissa (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESGASTE, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Modesto Valci Moreira. Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Lopes, M. V. M. (2023). Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/

    • NLM

      Lopes MVM. Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/

    • Vancouver

      Lopes MVM. Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/

  • Dissertação (Mestrado)

    Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)

    Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • NLM

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • Vancouver

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (2023)

    Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Ana Carolina. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Rodrigues, A. C. (2023). Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • NLM

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • Vancouver

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

  • Trabalho de evento

    Artificial neural networks applied to time series for flood prediction (2023)

    Mesquita, Laleska A. F; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó

    Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MESQUITA, Laleska A. F e RANIERI, Caetano Mazzoni e UEYAMA, Jó. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Mesquita, L. A. F., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234355.

    • NLM

      Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355

    • Vancouver

      Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355

  • Dissertação (Mestrado)

    End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (2023)

    Heringer, Adauton Machado; Silva, Flávio Soares Corrêa da (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HERINGER, Adauton Machado. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Heringer, A. M. (2023). End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/

    • NLM

      Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/

    • Vancouver

      Heringer AM. End-to-end learning for autonomous vehicles: a narrow approach [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19072023-053510/

  • Artigo de periodico

    Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence (2023)

    Cruz, Thiago A. C. da ; Marques, Patricia A. A

    Fonte: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ

    Assuntos: EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS, ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, PIMENTÃO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CRUZ, Thiago A. C. da e MARQUES, Patricia A. A. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence. Engenharia Agrícola, v. 43, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Cruz, T. A. C. da, & Marques, P. A. A. (2023). Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence. Engenharia Agrícola, 43, 1-10. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023

    • NLM

      Cruz TAC da, Marques PAA. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43 1-10.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023

    • Vancouver

      Cruz TAC da, Marques PAA. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43 1-10.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023

  • Dissertação (Mestrado)

    Design of a floating offshore structure by a deep neural network (2022)

    Esteves, Fillipe Rocha Leonel; Nishimoto, Kazuo (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SUPERFÍCIES DE RESPOSTA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESTEVES, Fillipe Rocha Leonel. Design of a floating offshore structure by a deep neural network. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Esteves, F. R. L. (2022). Design of a floating offshore structure by a deep neural network (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

    • NLM

      Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

    • Vancouver

      Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

  • Trabalho de evento

    A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning (2022)

    Quintana Ruiz, Osvaldo Dario ; Campello, Eduardo de Morais Barreto

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS GRANULARES

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUINTANA RUIZ, Osvaldo Dario e CAMPELLO, Eduardo de Morais Barreto. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: ABMEC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf. Acesso em: 28 set. 2024.

    • APA

      Quintana Ruiz, O. D., & Campello, E. de M. B. (2022). A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. In Proceedings. Rio de Janeiro: ABMEC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf

    • NLM

      Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf

    • Vancouver

      Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf

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