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Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
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Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento] (2023)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: ULTRASSOM, COVID-19, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2023
APA
Bruno, O. M. (2023). Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/
NLM
Bruno OM. Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/
Vancouver
Bruno OM. Experimento da USP neutraliza o SARS-CoV-2 com ressonância acústica. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/experimento-da-usp-neutraliza-o-sars-cov-2-com-ressonancia-acustica/40832/
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IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2023
APA
Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
NLM
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
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Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
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Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra] (2022)
Bruno, Odemir Martinez ; Veras, Flávio Protásio
Source: Portal IFSC. Unidades: IFSC, FMRP
Subjects: COVID-19, ULTRASSOM, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e VERAS, Flávio Protásio. Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2022
APA
Bruno, O. M., & Veras, F. P. (2022). Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/
NLM
Bruno OM, Veras FP. Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/
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Bruno OM, Veras FP. Experimento com ultrassom neutraliza o SARS-CoV-2: pesquisadores da USP de São Carlos e Ribeirão Preto inativam vírus “in vitro” com ressonância acústica. [Depoimento a Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/experimento-com-ultrassom-neutraliza-o-sars-cov-2-pesquisadores-da-usp-de-sao-carlos-e-ribeirao-preto-inativam-virus-in-vitro-com-ressonancia-acustica/
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USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto] (2020)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, MODELOS MATEMÁTICOS, PESQUISA CIENTÍFICA, CORONAVIRUS
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2020
APA
Bruno, O. M. (2020). USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/
NLM
Bruno OM. USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;( 30 ju 2020):[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/
Vancouver
Bruno OM. USP mostra como a rede de contatos sociais influencia cenário da pandemia de covid-19. [Depoimento a Antonio Carlos Quinto] [Internet]. Jornal da USP. 2020 ;( 30 ju 2020):[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/usp-mostra-como-a-rede-de-contatos-sociais-influencia-cenario-da-pandemia-de-covid-19/
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Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira] (2017)
Affonso, Carlos de Oliveira; Bruno, Odemir Martinez; Sguario Neto, Luiz José
Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Subjects: MADEIRA, IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AFFONSO, Carlos de Oliveira e BRUNO, Odemir Martinez e SGUARIO NETO, Luiz José. Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://agencia.fapesp.br/print/identificacao-de-madeiras/25858/. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2017
APA
Affonso, C. de O., Bruno, O. M., & Sguario Neto, L. J. (2017). Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://agencia.fapesp.br/print/identificacao-de-madeiras/25858/
NLM
Affonso C de O, Bruno OM, Sguario Neto LJ. Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira] [Internet]. Agência FAPESP. 2017 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://agencia.fapesp.br/print/identificacao-de-madeiras/25858/
Vancouver
Affonso C de O, Bruno OM, Sguario Neto LJ. Identificação de madeiras. [Depoimento a Evanildo da Silveira] [Internet]. Agência FAPESP. 2017 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://agencia.fapesp.br/print/identificacao-de-madeiras/25858/
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Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=78235. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M. (2017). Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=78235
NLM
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Vancouver
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
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Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez; Machicao, Jeaneth
Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e MACHICAO, Jeaneth. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=81355. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M., & Machicao, J. (2017). Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=81355
NLM
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Vancouver
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
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Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar (2014)
Bruno, Odemir Martinez; Assirati, Lucas
Source: Primeira Página. Unidade: IFSC
Subjects: ENTROPIA, ESPÉCIES ANIMAIS (IDENTIFICAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e ASSIRATI, Lucas. Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar. Primeira Página. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2014
APA
Bruno, O. M., & Assirati, L. (2014). Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar. Primeira Página. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1
NLM
Bruno OM, Assirati L. Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar [Internet]. Primeira Página. 2014 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1
Vancouver
Bruno OM, Assirati L. Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar [Internet]. Primeira Página. 2014 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1
Artigo de jornal-dep/entr
Áreas matemáticas solucionam questão de medida (2012)
Bruno, Odemir Martinez
Source: Primeira Página. Unidade: IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, AUTÔMATOS PROBABILÍSTICOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Áreas matemáticas solucionam questão de medida. Primeira Página. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 16 jun. 2024. , 2012
APA
Bruno, O. M. (2012). Áreas matemáticas solucionam questão de medida. Primeira Página. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Bruno OM. Áreas matemáticas solucionam questão de medida. Primeira Página. 2012 ;29 julho 2012. A11.[citado 2024 jun. 16 ]
Vancouver
Bruno OM. Áreas matemáticas solucionam questão de medida. Primeira Página. 2012 ;29 julho 2012. A11.[citado 2024 jun. 16 ]

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