Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, FENÓTIPOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA, SIMULAÇÃO, SORGO
ABNT
GALLI, Giovanni. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/. Acesso em: 20 ago. 2024.APA
Galli, G. (2020). High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/NLM
Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/Vancouver
Galli G. High-throughput phenotyping via UAS: the optimization within a breeding program and a new validation method based on simulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052020-121330/