A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2022)
Pimentel, Bruno Almeida 
; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 35, p. 30-36, 2022Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdf. Acesso em: 02 out. 2024.APA
Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Revista de la Facultad de Ingeniería, 35, 30-36. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdfNLM
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2022 ; 35 30-36.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdfVancouver
Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2022 ; 35 30-36.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/350004.pdf
