Mancin, Wellington Renato; Pereira, Lilian Elgalise Techio 
; Carvalho, Rachel Santos Bueno ; Shi, Yeyin; Silupu, Wilson Manuel Castro; Tech, Adriano Rogério Bruno
Fonte: Revista Ciência Agronômica. Unidade: FZEA
Assuntos: PASTAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MANCIN, Wellington Renato et al. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen. Revista Ciência Agronômica, v. 53, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006. Acesso em: 14 nov. 2024.APA
Mancin, W. R., Pereira, L. E. T., Carvalho, R. S. B., Shi, Y., Silupu, W. M. C., & Tech, A. R. B. (2022). The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen. Revista Ciência Agronômica, 53, 1-12. doi:10.5935/1806-6690.20220006NLM
Mancin WR, Pereira LET, Carvalho RSB, Shi Y, Silupu WMC, Tech ARB. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2022 ; 53 1-12.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006Vancouver
Mancin WR, Pereira LET, Carvalho RSB, Shi Y, Silupu WMC, Tech ARB. The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2022 ; 53 1-12.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20220006
