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Artigo de periodico
Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms (2024)
Mantovani, Rafael Gomes ; Horváth, Tomás ; Rossi, André Luis Debiaso ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio ; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 3, p. 1364-1416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 3), 1364-1416. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Artigo de periodico
Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features (2021)
Bonidia, Robson Parmezan ; Sampaio, Lucas Dias Hiera ; Domingues, Douglas S ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Lopes, Fabrício Martins ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Sanches, Danilo Sipoli
Source: Briefings in Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, REDES COMPLEXAS, ENTROPIA
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ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan et al. Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features. Briefings in Bioinformatics, v. 22, n. 5, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bib/bbab011. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Sampaio, L. D. H., Domingues, D. S., Paschoal, A. R., Lopes, F. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Sanches, D. S. (2021). Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features. Briefings in Bioinformatics, 22( 5), Se 2021. doi:10.1093/bib/bbab011
NLM
Bonidia RP, Sampaio LDH, Domingues DS, Paschoal AR, Lopes FM, Carvalho ACP de LF de, Sanches DS. Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2021 ; 22( 5): Se 2021.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab011
Vancouver
Bonidia RP, Sampaio LDH, Domingues DS, Paschoal AR, Lopes FM, Carvalho ACP de LF de, Sanches DS. Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2021 ; 22( 5): Se 2021.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab011
Artigo de periodico
Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data (2021)
Rossi, André Luis Debiaso ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, v. 565, p. 262-277, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Rossi, A. L. D., Soares, C., Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, 565, 262-277. doi:10.1016/j.ins.2021.02.075
NLM
Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075
Vancouver
Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075
Artigo de periodico
A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs (2020)
Bonidia, Robson Parmezan ; Machida, Jaqueline Sayuri; Negri, Tatianne Costa ; Alves, Wonder Alexandre Luz ; Kashiwabara, André Yoshiaki ; Domingues, Douglas S ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Sanches, Danilo Sipoli
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, RNA
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ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan et al. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs. IEEE Access, v. 8, p. 181683-181697, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Machida, J. S., Negri, T. C., Alves, W. A. L., Kashiwabara, A. Y., Domingues, D. S., et al. (2020). A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs. IEEE Access, 8, 181683-181697. doi:10.1109/ACCESS.2020.3028039
NLM
Bonidia RP, Machida JS, Negri TC, Alves WAL, Kashiwabara AY, Domingues DS, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 181683-181697.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039
Vancouver
Bonidia RP, Machida JS, Negri TC, Alves WAL, Kashiwabara AY, Domingues DS, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 181683-181697.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039
Artigo de periodico
A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers (2019)
Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Alcobaça, Edesio; Vanschoren, Joaquin; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, v. 501, p. 193-221, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, 501, 193-221. doi:10.1016/j.ins.2019.06.005
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005
Trabalho de evento
Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem (2018)
Alcobaça, Edesio; Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
ALCOBAÇA, Edesio et al. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Alcobaça, E., Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00062
NLM
Alcobaça E, Mantovani RG, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062
Vancouver
Alcobaça E, Mantovani RG, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Dimensionality reduction for the algorithm recommendation problem [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00062
Artigo de periodico
Deep learning for biological image classification (2017)
Affonso, Carlos; Rossi, André Luis Debiaso; Vieira, Fábio Henrique Antunes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
AFFONSO, Carlos et al. Deep learning for biological image classification. Expert Systems with Applications, v. No 2017, p. 114-122, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Affonso, C., Rossi, A. L. D., Vieira, F. H. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Deep learning for biological image classification. Expert Systems with Applications, No 2017, 114-122. doi:10.1016/j.eswa.2017.05.039
NLM
Affonso C, Rossi ALD, Vieira FHA, Carvalho ACP de LF de. Deep learning for biological image classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 114-122.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039
Vancouver
Affonso C, Rossi ALD, Vieira FHA, Carvalho ACP de LF de. Deep learning for biological image classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; No 2017 114-122.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.039
Artigo de periodico
A guidance of data stream characterization for meta-learning (2017)
Rossi, André Luis Debiaso; Souza, Bruno Feres de; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 4, p. 1015-1035, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-160083. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Rossi, A. L. D., Souza, B. F. de, Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, 21( 4), 1015-1035. doi:10.3233/IDA-160083
NLM
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083
Vancouver
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083
Trabalho de evento
Effectiveness of random search in SVM hyper-parameter tuning (2015)
Mantovani, Rafael G; Rossi, André L. D; Vanschoren, Joaquin; Bischl, Bernd; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Network - IJCNN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. Effectiveness of random search in SVM hyper-parameter tuning. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280664. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Vanschoren, J., Bischl, B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Effectiveness of random search in SVM hyper-parameter tuning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280664
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Bischl B, Carvalho ACP de LF de. Effectiveness of random search in SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280664
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Bischl B, Carvalho ACP de LF de. Effectiveness of random search in SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280664
Trabalho de evento
Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks (2015)
Mantovani, Rafael G; Rossi, André L. D; Vanschoren, Joaquin; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks. 2015, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2015. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Meta-learning recommendation of default hyper-parameter values for SVMs in classifications tasks [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-1455/paper-09.pdf
Trabalho de evento
To tune or not to tune: recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning (2015)
Mantovani, Rafael G; Rossi, André L. D; Vanschoren, Joaquin; Bischl, Bernd; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Network - IJCNN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael G et al. To tune or not to tune: recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280644. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Vanschoren, J., Bischl, B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). To tune or not to tune: recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280644
NLM
Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Bischl B, Carvalho ACP de LF de. To tune or not to tune: recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280644
Vancouver
Mantovani RG, Rossi ALD, Vanschoren J, Bischl B, Carvalho ACP de LF de. To tune or not to tune: recommending when to adjust SVM hyper-parameters via meta-learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280644
Artigo de periodico
Utilização de redes neurais artificiais para classificação de diferentes soluções ultra-diluídas (2006)
Santos, Pettras Leonardo Bueno dos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Riul Júnior, Antonio
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Pettras Leonardo Bueno dos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e RIUL JÚNIOR, Antonio. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de diferentes soluções ultra-diluídas. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 6, n. 2, 2006Tradução . . Disponível em: http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Santos, P. L. B. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Riul Júnior, A. (2006). Utilização de redes neurais artificiais para classificação de diferentes soluções ultra-diluídas. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, 6( 2). Recuperado de http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101
NLM
Santos PLB dos, Carvalho ACP de LF de, Riul Júnior A. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de diferentes soluções ultra-diluídas [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. 2006 ;6( 2):[citado 2024 ago. 28 ] Available from: http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101
Vancouver
Santos PLB dos, Carvalho ACP de LF de, Riul Júnior A. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de diferentes soluções ultra-diluídas [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica. 2006 ;6( 2):[citado 2024 ago. 28 ] Available from: http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=101
Artigo de periodico
Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks (2004)
Riul Junior, Antonio ; Sousa, Humberto Costa de; Malmegrim, Roger R.; Santos Junior, David Sotero dos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Fonseca, Fernando Josepetti ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de; Mattoso, Luiz H. C.
Source: Sensors and Actuators B Chemical. Unidades: ENG DE MATERIAIS, ICMC, EP, IFSC
Subjects: FILMES FINOS, POLÍMEROS (MATERIAIS), VINHO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIUL JUNIOR, Antonio et al. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks. Sensors and Actuators B Chemical, v. 98, n. 1, p. 77-82, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025. Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Riul Junior, A., Sousa, H. C. de, Malmegrim, R. R., Santos Junior, D. S. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Fonseca, F. J., et al. (2004). Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks. Sensors and Actuators B Chemical, 98( 1), 77-82. doi:10.1016/j.snb.2003.09.025
NLM
Riul Junior A, Sousa HC de, Malmegrim RR, Santos Junior DS dos, Carvalho ACP de LF de, Fonseca FJ, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks [Internet]. Sensors and Actuators B Chemical. 2004 ; 98( 1): 77-82.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025
Vancouver
Riul Junior A, Sousa HC de, Malmegrim RR, Santos Junior DS dos, Carvalho ACP de LF de, Fonseca FJ, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Wine classification by taste sensors made from ultra-thin flms and using neural networks [Internet]. Sensors and Actuators B Chemical. 2004 ; 98( 1): 77-82.[citado 2024 ago. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2003.09.025
Trabalho de evento
Redes neurais artificiais multicamadas aplicadas à adubação para a cultura da goiabeira (2001)
Silva, Silvia Helena Modenese Gorla da; Costa, Humberto Costa de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Natale, William
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ADUBAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Silvia Helena Modenese Gorla da et al. Redes neurais artificiais multicamadas aplicadas à adubação para a cultura da goiabeira. 2001, Anais.. Lavras: SBIAGRO, 2001. . Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Silva, S. H. M. G. da, Costa, H. C. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Natale, W. (2001). Redes neurais artificiais multicamadas aplicadas à adubação para a cultura da goiabeira. In Anais. Lavras: SBIAGRO.
NLM
Silva SHMG da, Costa HC de, Carvalho ACP de LF de, Natale W. Redes neurais artificiais multicamadas aplicadas à adubação para a cultura da goiabeira. Anais. 2001 ;[citado 2024 ago. 28 ]
Vancouver
Silva SHMG da, Costa HC de, Carvalho ACP de LF de, Natale W. Redes neurais artificiais multicamadas aplicadas à adubação para a cultura da goiabeira. Anais. 2001 ;[citado 2024 ago. 28 ]
Trabalho de evento
Ambiente distribuído para integração de tecnologias de segurança (1999)
Bonifácio Junior, José Maurício Di; Moreira, Edson dos Santos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cansian, Adriano Mauro
Source: Anais. Conference titles: Simpósio sobre Segurança em Informática. Unidade: ICMC
Subjects: REDES DE COMPUTADORES, REDES LOCAIS DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIFÁCIO JUNIOR, José Maurício Di et al. Ambiente distribuído para integração de tecnologias de segurança. 1999, Anais.. São José dos Campos: CTA/ITA/IEC, 1999. . Acesso em: 28 ago. 2024.
APA
Bonifácio Junior, J. M. D., Moreira, E. dos S., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cansian, A. M. (1999). Ambiente distribuído para integração de tecnologias de segurança. In Anais. São José dos Campos: CTA/ITA/IEC.
NLM
Bonifácio Junior JMD, Moreira E dos S, Carvalho ACP de LF de, Cansian AM. Ambiente distribuído para integração de tecnologias de segurança. Anais. 1999 ;[citado 2024 ago. 28 ]
Vancouver
Bonifácio Junior JMD, Moreira E dos S, Carvalho ACP de LF de, Cansian AM. Ambiente distribuído para integração de tecnologias de segurança. Anais. 1999 ;[citado 2024 ago. 28 ]

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