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  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, SAÚDE MENTAL, TRANSTORNO BIPOLAR, TRANSTORNOS PSICÓTICOS

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    • ABNT

      CARVALHO, Isabelle. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Carvalho, I. (2020). Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
    • NLM

      Carvalho I. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
    • Vancouver

      Carvalho I. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, REDES NEURAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA

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    • ABNT

      ULISSES, Pedro Henrique da Costa. Seleção de canais para BCIs baseadas no P300. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-150956/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Ulisses, P. H. da C. (2019). Seleção de canais para BCIs baseadas no P300 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-150956/
    • NLM

      Ulisses PH da C. Seleção de canais para BCIs baseadas no P300 [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-150956/
    • Vancouver

      Ulisses PH da C. Seleção de canais para BCIs baseadas no P300 [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-150956/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA

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      OLIVA, Jefferson Tales. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Oliva, J. T. (2018). Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
    • NLM

      Oliva JT. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
    • Vancouver

      Oliva JT. Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27032019-111111/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, EPILEPSIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA

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    • ABNT

      CESTARI, Daniel Moreira. Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Cestari, D. M. (2017). Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/
    • NLM

      Cestari DM. Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/
    • Vancouver

      Cestari DM. Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22092017-145241/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      GONÇALVES, Victor Henrique. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Gonçalves, V. H. (2017). Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
    • NLM

      Gonçalves VH. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
    • Vancouver

      Gonçalves VH. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: SINAIS BIOMÉDICOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR

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      BELIZARIO, Paul Augusto Bustios. Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Belizario, P. A. B. (2017). Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/
    • NLM

      Belizario PAB. Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/
    • Vancouver

      Belizario PAB. Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS

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      CARLOS JUNIOR, Luis Fernando Martins. Reconhecimento de faces utilizando um modelo conexionista baseado em populações de neurônios. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-104017/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Carlos Junior, L. F. M. (2015). Reconhecimento de faces utilizando um modelo conexionista baseado em populações de neurônios (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-104017/
    • NLM

      Carlos Junior LFM. Reconhecimento de faces utilizando um modelo conexionista baseado em populações de neurônios [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-104017/
    • Vancouver

      Carlos Junior LFM. Reconhecimento de faces utilizando um modelo conexionista baseado em populações de neurônios [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-104017/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      PIAZENTIN, Denis Renato de Moraes. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Piazentin, D. R. de M. (2014). Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
    • NLM

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
    • Vancouver

      Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO

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    • ABNT

      MANCHEGO, Fernando Emilio Alva. Anotação automática semissupervisionada de papéis semânticos para o português do Brasil. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14032013-150816/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Manchego, F. E. A. (2013). Anotação automática semissupervisionada de papéis semânticos para o português do Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14032013-150816/
    • NLM

      Manchego FEA. Anotação automática semissupervisionada de papéis semânticos para o português do Brasil [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14032013-150816/
    • Vancouver

      Manchego FEA. Anotação automática semissupervisionada de papéis semânticos para o português do Brasil [Internet]. 2013 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14032013-150816/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Jefferson Fontinele da. Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-144521/. Acesso em: 28 maio 2024.
    • APA

      Silva, J. F. da. (2011). Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-144521/
    • NLM

      Silva JF da. Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-144521/
    • Vancouver

      Silva JF da. Resolução de correferência em múltiplos documentos utilizando aprendizado não supervisionado [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-144521/

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