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  • Unidade: EESC

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, ATIVIDADE COMERCIAL

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    • ABNT

      ABREU, Fernando Girardi de. Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Abreu, F. G. de. (2019). Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/
    • NLM

      Abreu FG de. Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/
    • Vancouver

      Abreu FG de. Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/
  • Unidade: EESC

    Subjects: PREVISÃO DE ENCHENTES URBANAS, MONITORAMENTO

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    • ABNT

      FAVA, Maria Clara. Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Fava, M. C. (2019). Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/
    • NLM

      Fava MC. Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/
    • Vancouver

      Fava MC. Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/

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