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  • Source: BMC Systems Biology. Unidades: IQ, IME, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, v. 1, n. 39, p. 1-11, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Yamaguchi, R., Miyano, S., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model. BMC Systems Biology, 1( 39), 1-11. doi:10.1186/1752-0509-1-39
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Yamaguchi R, Miyano S, Sogayar MC, Ferreira CE. Modeling gene expression regulatory networks with the sparse vector autoregressive model [Internet]. BMC Systems Biology. 2007 ; 1( 39): 1-11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1752-0509-1-39

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