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Dissertação (Mestrado)
Uma adaptação do método Binary Relevance utilizando árvores de decisão para problemas de classificação multirrótulo aplicado à genômica funcional (2013)
Tanaka, Erica Akemi; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
TANAKA, Erica Akemi. Uma adaptação do método Binary Relevance utilizando árvores de decisão para problemas de classificação multirrótulo aplicado à genômica funcional. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22102013-145119. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Tanaka, E. A. (2013). Uma adaptação do método Binary Relevance utilizando árvores de decisão para problemas de classificação multirrótulo aplicado à genômica funcional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22102013-145119
NLM
Tanaka EA. Uma adaptação do método Binary Relevance utilizando árvores de decisão para problemas de classificação multirrótulo aplicado à genômica funcional [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22102013-145119
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Tanaka EA. Uma adaptação do método Binary Relevance utilizando árvores de decisão para problemas de classificação multirrótulo aplicado à genômica funcional [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22102013-145119
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica (2013)
Oshiro, Thais Mayumi; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
OSHIRO, Thais Mayumi. Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Oshiro, T. M. (2013). Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234
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Oshiro TM. Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234
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Oshiro TM. Uma abordagem para a construção de uma única árvore a partir de uma Random Forest para classificação de bases de expressão gênica [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-15102013-183234
Dissertação (Mestrado)
Um filtro iterativo utilizando árvores de decisão (2013)
Picchi Netto, Oscar; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PICCHI NETTO, Oscar. Um filtro iterativo utilizando árvores de decisão. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122013-185844. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Picchi Netto, O. (2013). Um filtro iterativo utilizando árvores de decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122013-185844
NLM
Picchi Netto O. Um filtro iterativo utilizando árvores de decisão [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122013-185844
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Picchi Netto O. Um filtro iterativo utilizando árvores de decisão [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10122013-185844
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem para a indução de árvores de decisão voltada para dados de expressão gênica (2012)
Perez, Pedro Santoro; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREZ, Pedro Santoro. Uma abordagem para a indução de árvores de decisão voltada para dados de expressão gênica. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052012-225515/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Perez, P. S. (2012). Uma abordagem para a indução de árvores de decisão voltada para dados de expressão gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052012-225515/
NLM
Perez PS. Uma abordagem para a indução de árvores de decisão voltada para dados de expressão gênica [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052012-225515/
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Perez PS. Uma abordagem para a indução de árvores de decisão voltada para dados de expressão gênica [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-27052012-225515/

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