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Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Information Fusion. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Artigo de periodico
Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses (2022)
Mastelini, Saulo Martiello ; Cassar, Daniel Roberto ; Alcobaça, Edesio ; Botari, Tiago ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, v. No 2022, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Cassar, D. R., Alcobaça, E., Botari, T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2022). Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, No 2022, 1-13. doi:10.1016/j.actamat.2022.118302
NLM
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Vancouver
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Artigo de periodico
Main trends on the simulation of the drying of refractory castables: review (2021)
Moreira, Murilo Henrique ; Dal Pont, Stefano ; Ausas, Roberto Federico ; Luz, A. P; Cunha, Thiago Mattar ; Parr, C; Pandolfelli, Victor Carlos
Fonte: Ceramics International. Unidade: ICMC
Assuntos: REFRATÁRIOS, CONCRETO, SECAGEM, SIMULAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MOREIRA, Murilo Henrique et al. Main trends on the simulation of the drying of refractory castables: review. Ceramics International, v. 47, n. 20, p. 28086-28105, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.07.015. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Moreira, M. H., Dal Pont, S., Ausas, R. F., Luz, A. P., Cunha, T. M., Parr, C., & Pandolfelli, V. C. (2021). Main trends on the simulation of the drying of refractory castables: review. Ceramics International, 47( 20), 28086-28105. doi:10.1016/j.ceramint.2021.07.015
NLM
Moreira MH, Dal Pont S, Ausas RF, Luz AP, Cunha TM, Parr C, Pandolfelli VC. Main trends on the simulation of the drying of refractory castables: review [Internet]. Ceramics International. 2021 ; 47( 20): 28086-28105.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.07.015
Vancouver
Moreira MH, Dal Pont S, Ausas RF, Luz AP, Cunha TM, Parr C, Pandolfelli VC. Main trends on the simulation of the drying of refractory castables: review [Internet]. Ceramics International. 2021 ; 47( 20): 28086-28105.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.07.015
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation (2021)
Garcia, Luís Paulo Faina ; Campelo, Felipe ; Ramos, Guilherme N ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30. Acesso em: 12 jul. 2024. , 2021
APA
Garcia, L. P. F., Campelo, F., Ramos, G. N., Rivolli, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_30
NLM
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30
Vancouver
Garcia LPF, Campelo F, Ramos GN, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de. Evaluating clustering meta-features for classifier recommendation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13073 453-467.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_30
Trabalho de evento-anais periodico
Lockdown contra a Covid-19 funciona ou não?: Um estudo de caso com o município de Araraquara (2021)
Colnago, Marilaine ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira ; Oishi, Cassio Machiaveli ; Amaral, Fabio Vinicius Góes ; Cuminato, José Alberto
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Assuntos: COVID-19, MODELOS MATEMÁTICOS, ISOLAMENTO SOCIAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTUDO DE CASO
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ABNT
COLNAGO, Marilaine et al. Lockdown contra a Covid-19 funciona ou não?: Um estudo de caso com o município de Araraquara. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0429. Acesso em: 12 jul. 2024. , 2021
APA
Colnago, M., Casaca, W. C. de O., Oishi, C. M., Amaral, F. V. G., & Cuminato, J. A. (2021). Lockdown contra a Covid-19 funciona ou não?: Um estudo de caso com o município de Araraquara. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2021.008.01.0429
NLM
Colnago M, Casaca WC de O, Oishi CM, Amaral FVG, Cuminato JA. Lockdown contra a Covid-19 funciona ou não?: Um estudo de caso com o município de Araraquara [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 8( 1): 010429-1-010429-7.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0429
Vancouver
Colnago M, Casaca WC de O, Oishi CM, Amaral FVG, Cuminato JA. Lockdown contra a Covid-19 funciona ou não?: Um estudo de caso com o município de Araraquara [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 8( 1): 010429-1-010429-7.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0429
Artigo de periodico
Network scheduling problem with cross-docking and loading constraints (2021)
Castellucci, Pedro Belin ; Costa, Alysson Machado ; Toledo, Franklina Maria Bragion de
Fonte: Computers & Operations Research. Unidade: ICMC
Assuntos: LOGÍSTICA, PROGRAMAÇÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO DE MERCADORIAS
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ABNT
CASTELLUCCI, Pedro Belin e COSTA, Alysson Machado e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. Network scheduling problem with cross-docking and loading constraints. Computers & Operations Research, v. 132, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105271. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Castellucci, P. B., Costa, A. M., & Toledo, F. M. B. de. (2021). Network scheduling problem with cross-docking and loading constraints. Computers & Operations Research, 132, 1-14. doi:10.1016/j.cor.2021.105271
NLM
Castellucci PB, Costa AM, Toledo FMB de. Network scheduling problem with cross-docking and loading constraints [Internet]. Computers & Operations Research. 2021 ; 132 1-14.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105271
Vancouver
Castellucci PB, Costa AM, Toledo FMB de. Network scheduling problem with cross-docking and loading constraints [Internet]. Computers & Operations Research. 2021 ; 132 1-14.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105271
Trabalho de evento
Seasonal-trend decomposition based on Loess + machine learning: hybrid forecasting for monthly univariate time series (2021)
Silvestre, Gabriel Dalforno; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVESTRE, Gabriel Dalforno e SANTOS, Moises Rocha dos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Seasonal-trend decomposition based on Loess + machine learning: hybrid forecasting for monthly univariate time series. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533644. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Silvestre, G. D., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Seasonal-trend decomposition based on Loess + machine learning: hybrid forecasting for monthly univariate time series. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN52387.2021.9533644
NLM
Silvestre GD, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. Seasonal-trend decomposition based on Loess + machine learning: hybrid forecasting for monthly univariate time series [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533644
Vancouver
Silvestre GD, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. Seasonal-trend decomposition based on Loess + machine learning: hybrid forecasting for monthly univariate time series [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN52387.2021.9533644
Trabalho de evento-anais periodico
A study of the correlation of metafeatures used for metalearning (2021)
Rivolli, Adriano ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Work-Conference on Artificial Neural Networks - IWANN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39. Acesso em: 12 jul. 2024. , 2021
APA
Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). A study of the correlation of metafeatures used for metalearning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-85030-2_39
NLM
Rivolli A, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12861 471-483.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39
Vancouver
Rivolli A, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12861 471-483.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39
Artigo de periodico
An exact approach for the green vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints and split delivery (2021)
Ferreira, Kamyla Maria ; Queiroz, Thiago Alves de ; Toledo, Franklina Maria Bragion de
Fonte: Computers and Operations Research. Unidade: ICMC
Assuntos: EFEITO ESTUFA, MODELOS MATEMÁTICOS, EMBALAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Kamyla Maria e QUEIROZ, Thiago Alves de e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. An exact approach for the green vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints and split delivery. Computers and Operations Research, v. 136, p. 1-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105452. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Ferreira, K. M., Queiroz, T. A. de, & Toledo, F. M. B. de. (2021). An exact approach for the green vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints and split delivery. Computers and Operations Research, 136, 1-27. doi:10.1016/j.cor.2021.105452
NLM
Ferreira KM, Queiroz TA de, Toledo FMB de. An exact approach for the green vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints and split delivery [Internet]. Computers and Operations Research. 2021 ; 136 1-27.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105452
Vancouver
Ferreira KM, Queiroz TA de, Toledo FMB de. An exact approach for the green vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints and split delivery [Internet]. Computers and Operations Research. 2021 ; 136 1-27.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105452
Artigo de periodico
Interface spaces based on physics for multiscale mixed methods applied to flows in fractured-like porous media (2021)
Rocha, Franciane Fracalossi ; Sousa, Fabricio Simeoni de ; Ausas, Roberto Federico ; Pereira, Felipe; Buscaglia, Gustavo Carlos
Fonte: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. Unidade: ICMC
Assuntos: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, SIMULAÇÃO, ESCOAMENTO BIFÁSICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Franciane Fracalossi et al. Interface spaces based on physics for multiscale mixed methods applied to flows in fractured-like porous media. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, v. 385, p. 1-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114035. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Rocha, F. F., Sousa, F. S. de, Ausas, R. F., Pereira, F., & Buscaglia, G. C. (2021). Interface spaces based on physics for multiscale mixed methods applied to flows in fractured-like porous media. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 385, 1-27. doi:10.1016/j.cma.2021.114035
NLM
Rocha FF, Sousa FS de, Ausas RF, Pereira F, Buscaglia GC. Interface spaces based on physics for multiscale mixed methods applied to flows in fractured-like porous media [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2021 ; 385 1-27.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114035
Vancouver
Rocha FF, Sousa FS de, Ausas RF, Pereira F, Buscaglia GC. Interface spaces based on physics for multiscale mixed methods applied to flows in fractured-like porous media [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2021 ; 385 1-27.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114035

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