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  • Source: Geophysical prospecting. Unidade: EP

    Subjects: PRÉ-SAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de et al. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, p. 1-29, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378. Acesso em: 10 fev. 2025.
    • APA

      Oliveira, L. A. B. de, Freitas, G. D. N., Pesce, P. B. C., & Carneiro, C. de C. (2023). Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, 1-29. doi:10.1111/1365-2478.13378
    • NLM

      Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2025 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378
    • Vancouver

      Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2025 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378
  • Source: Trends in Petroleum Engineering. Unidade: EP

    Assunto: INDÚSTRIA 4.0 PETRÓLEO

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, v. 1, n. 1, p. 1-3, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504. Acesso em: 10 fev. 2025.
    • APA

      Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2021). Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, 1( 1), 1-3. doi:10.53902/TPE.2021.01.000504
    • NLM

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2025 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
    • Vancouver

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2025 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
  • Source: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP

    Subjects: ESPECTROSCOPIA ATÔMICA, PRÉ-SAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. 2020, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009. Acesso em: 10 fev. 2025.
    • APA

      Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2020). Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. In Rio Oil & Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
    • NLM

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2025 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
    • Vancouver

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2025 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009

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