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  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
    • NLM

      Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
    • Vancouver

      Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
  • Source: Nature Communications. Unidade: ICMC

    Subjects: INFORMAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, CADEIAS DE MARKOV, BOATO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, v. 13, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Jeub, L. G. S., Mata, A. S. da, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, 13, 1-10. doi:10.1038/s41467-022-30683-z
    • NLM

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
    • Vancouver

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
  • Source: Physical Review Research. Unidade: ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, HETEROGENEIDADE, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks. Physical Review Research, v. 2, n. 1, p. 013046-1-013046-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013046. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Petri, G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2020). Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks. Physical Review Research, 2( 1), 013046-1-013046-8. doi:10.1103/PhysRevResearch.2.013046
    • NLM

      Arruda GF de, Petri G, Rodrigues FA, Moreno Y. Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks [Internet]. Physical Review Research. 2020 ; 2( 1): 013046-1-013046-8.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013046
    • Vancouver

      Arruda GF de, Petri G, Rodrigues FA, Moreno Y. Impact of the distribution of recovery rates on disease spreading in complex networks [Internet]. Physical Review Research. 2020 ; 2( 1): 013046-1-013046-8.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013046
  • Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Unidade: ICMC

    Subjects: TEORIA ESPECTRAL, MODELAGEM DE EPIDEMIA, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, v. 2020, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2020). Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2020, 1-10. doi:10.1088/1742-5468/abbcd4
    • NLM

      Arruda GF de, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Moreno Y. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-10.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4
    • Vancouver

      Arruda GF de, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Moreno Y. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-10.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4
  • Source: Neural Computation. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: CÉREBRO, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CIBA, Manuel et al. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, v. 32, n. 5, p. 887-911, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Ciba, M., Bestel, R., Nick, C., Arruda, G. F. de, Peron, T., Comin, C. H., et al. (2020). Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, 32( 5), 887-911. doi:10.1162/neco_a_01277
    • NLM

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277
    • Vancouver

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COZZO, Emanuele et al. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks. Physical Review E, v. 100, p. 02313-1-02313-7, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.012313. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Cozzo, E., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2019). Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks. Physical Review E, 100, 02313-1-02313-7. doi:10.1103/PhysRevE.100.012313
    • NLM

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks [Internet]. Physical Review E. 2019 ; 100 02313-1-02313-7.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.012313
    • Vancouver

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks [Internet]. Physical Review E. 2019 ; 100 02313-1-02313-7.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.012313
  • Source: Physics Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, FÍSICA COMPUTACIONAL, SURTOS DE DOENÇAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de e RODRIGUES, Francisco Aparecido e MORENO, Yamir. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks. Physics Reports, v. 756, p. 1-59, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.06.007. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2018). Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks. Physics Reports, 756, 1-59. doi:10.1016/j.physrep.2018.06.007
    • NLM

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks [Internet]. Physics Reports. 2018 ; 756 1-59.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.06.007
    • Vancouver

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks [Internet]. Physics Reports. 2018 ; 756 1-59.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.06.007
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESPECTROSCOPIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COZZO, Emanuele et al. Multiplex networks: basic formalism and structural properties. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92255-3. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Cozzo, E., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2018). Multiplex networks: basic formalism and structural properties. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-92255-3
    • NLM

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multiplex networks: basic formalism and structural properties [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92255-3
    • Vancouver

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multiplex networks: basic formalism and structural properties [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92255-3
  • Source: Journal of Complex Networks. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks. Journal of Complex Networks, v. 6, n. 2, p. 215-242, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnx024. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., Rodriguez, P. M., Cozzo, E., & Moreno, Y. (2018). A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks. Journal of Complex Networks, 6( 2), 215-242. doi:10.1093/comnet/cnx024
    • NLM

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Rodriguez PM, Cozzo E, Moreno Y. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2018 ; 6( 2): 215-242.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnx024
    • Vancouver

      Arruda GF de, Rodrigues FA, Rodriguez PM, Cozzo E, Moreno Y. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks [Internet]. Journal of Complex Networks. 2018 ; 6( 2): 215-242.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnx024
  • Source: New Journal of Physics. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks. New Journal of Physics, v. 20, p. Se 2018, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1367-2630/aadf9f. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Cozzo, E., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2018). A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks. New Journal of Physics, 20, Se 2018. doi:10.1088/1367-2630/aadf9f
    • NLM

      Arruda GF de, Cozzo E, Rodrigues FA, Moreno Y. A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks [Internet]. New Journal of Physics. 2018 ; 20 Se 2018.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/aadf9f
    • Vancouver

      Arruda GF de, Cozzo E, Rodrigues FA, Moreno Y. A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks [Internet]. New Journal of Physics. 2018 ; 20 Se 2018.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/aadf9f
  • Source: Physical Review X. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Disease localization in multilayer networks. Physical Review X, v. 7, n. Ja–Mar. 2017, p. 011014-1-011014-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.011014. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Cozzo, E., Peixoto, T. P., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2017). Disease localization in multilayer networks. Physical Review X, 7( Ja–Mar. 2017), 011014-1-011014-25. doi:10.1103/PhysRevX.7.011014
    • NLM

      Arruda GF de, Cozzo E, Peixoto TP, Rodrigues FA, Moreno Y. Disease localization in multilayer networks [Internet]. Physical Review X. 2017 ; 7( Ja–Mar. 2017): 011014-1-011014-25.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.011014
    • Vancouver

      Arruda GF de, Cozzo E, Peixoto TP, Rodrigues FA, Moreno Y. Disease localization in multilayer networks [Internet]. Physical Review X. 2017 ; 7( Ja–Mar. 2017): 011014-1-011014-25.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.011014
  • Source: Physica D: Nonlinear Phenomena. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. On degree–degree correlations in multilayer networks. Physica D: Nonlinear Phenomena, v. 323-324, n. Ju 2016, p. 5-11, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.004. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Cozzo, E., Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2016). On degree–degree correlations in multilayer networks. Physica D: Nonlinear Phenomena, 323-324( Ju 2016), 5-11. doi:10.1016/j.physd.2015.11.004
    • NLM

      Arruda GF de, Cozzo E, Moreno Y, Rodrigues FA. On degree–degree correlations in multilayer networks [Internet]. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2016 ; 323-324( Ju 2016): 5-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.004
    • Vancouver

      Arruda GF de, Cozzo E, Moreno Y, Rodrigues FA. On degree–degree correlations in multilayer networks [Internet]. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2016 ; 323-324( Ju 2016): 5-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physd.2015.11.004
  • Source: Interconnected networks. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COZZO, Emanuele et al. Multilayer networks: metrics and spectral properties. Interconnected networks. Tradução . Cham: Springer, 2016. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23947-7_2. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Cozzo, E., Arruda, G. F. de, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2016). Multilayer networks: metrics and spectral properties. In Interconnected networks. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-23947-7_2
    • NLM

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multilayer networks: metrics and spectral properties [Internet]. In: Interconnected networks. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23947-7_2
    • Vancouver

      Cozzo E, Arruda GF de, Rodrigues FA, Moreno Y. Multilayer networks: metrics and spectral properties [Internet]. In: Interconnected networks. Cham: Springer; 2016. [citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-23947-7_2

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