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Artigo de periodico
Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications (2021)
Yanchuk, Serhiy; Roque, Antônio Carlos ; Macau, Elbert E. N.; Kurths, Jürgen
Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, NEUROCIÊNCIAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
YANCHUK, Serhiy et al. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 2711-2716, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Yanchuk, S., Roque, A. C., Macau, E. E. N., & Kurths, J. (2021). Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications. The European Physical Journal Special Topics, 230, 2711-2716. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00282-y
NLM
Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y
Vancouver
Yanchuk S, Roque AC, Macau EEN, Kurths J. Dynamical phenomena in complex networks: fundamentals and applications [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2711-2716.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00282-y
Artigo de periodico-carta/editorial
Modelos de redes de neurônios para o neocórtex e fenômenos emergentes observados [Carta] (2021)
Shimoura, Renan Oliveira ; Pena, Rodrigo F. O.; Kamiji, Nilton Liuji ; Lima, Vinícius; Silva Filho, Antônio Carlos Roque da
Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEURÔNIOS, CÓRTEX CEREBRAL, MODELOS MATEMÁTICOS, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
SHIMOURA, Renan Oliveira et al. Modelos de redes de neurônios para o neocórtex e fenômenos emergentes observados [Carta]. Revista Brasileira de Ensino de Física. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0452. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2021
APA
Shimoura, R. O., Pena, R. F. O., Kamiji, N. L., Lima, V., & Silva Filho, A. C. R. da. (2021). Modelos de redes de neurônios para o neocórtex e fenômenos emergentes observados [Carta]. Revista Brasileira de Ensino de Física. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0452
NLM
Shimoura RO, Pena RFO, Kamiji NL, Lima V, Silva Filho ACR da. Modelos de redes de neurônios para o neocórtex e fenômenos emergentes observados [Carta] [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 1-12.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0452
Vancouver
Shimoura RO, Pena RFO, Kamiji NL, Lima V, Silva Filho ACR da. Modelos de redes de neurônios para o neocórtex e fenômenos emergentes observados [Carta] [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 1-12.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0452
Artigo de periodico
Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks (2020)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Cordeiro, Vinicius Lima ; Shimoura, Renan Oliveira ; Oliveira, João Paulo Novato de; Roque, Antônio Carlos
Source: Brain Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, SINAPSE, NEURÔNIOS, NEUROCIÊNCIAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks. Brain Sciences, v. 10, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/brainsci10040228. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Pena, R. F. de O., Cordeiro, V. L., Shimoura, R. O., Oliveira, J. P. N. de, & Roque, A. C. (2020). Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks. Brain Sciences, 10( 4), 1-20. doi:10.3390/brainsci10040228
NLM
Pena RF de O, Cordeiro VL, Shimoura RO, Oliveira JPN de, Roque AC. Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks [Internet]. Brain Sciences. 2020 ; 10( 4): 1-20.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci10040228
Vancouver
Pena RF de O, Cordeiro VL, Shimoura RO, Oliveira JPN de, Roque AC. Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks [Internet]. Brain Sciences. 2020 ; 10( 4): 1-20.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci10040228
Artigo de periodico
Brain alterations in first episode depressive disorder and resting state fMRI: a systematic review (2019)
Zanatta, Daniela Perocco; Rondinoni, Carlo ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Del-Ben, Cristina Marta
Source: Psychology & Neuroscience. Unidades: FFCLRP, FMRP, FM
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REVISÃO SISTEMÁTICA, DEPRESSÃO, MANIFESTAÇÕES NEUROLÓGICAS
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ABNT
ZANATTA, Daniela Perocco et al. Brain alterations in first episode depressive disorder and resting state fMRI: a systematic review. Psychology & Neuroscience, v. 12, n. 4, p. 407-429, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1037/pne0000165. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Zanatta, D. P., Rondinoni, C., Salmon, C. E. G., & Del-Ben, C. M. (2019). Brain alterations in first episode depressive disorder and resting state fMRI: a systematic review. Psychology & Neuroscience, 12( 4), 407-429. doi:10.1037/pne0000165
NLM
Zanatta DP, Rondinoni C, Salmon CEG, Del-Ben CM. Brain alterations in first episode depressive disorder and resting state fMRI: a systematic review [Internet]. Psychology & Neuroscience. 2019 ; 12( 4): 407-429.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1037/pne0000165
Vancouver
Zanatta DP, Rondinoni C, Salmon CEG, Del-Ben CM. Brain alterations in first episode depressive disorder and resting state fMRI: a systematic review [Internet]. Psychology & Neuroscience. 2019 ; 12( 4): 407-429.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1037/pne0000165
Artigo de periodico
A principled multivariate intersubject analysis of generalized partial directed coherence with Dirichlet regression: application to healthy aging in areas exhibiting cortical thinning (2019)
Vieira, Bruno Hebling ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido
Source: Journal of Neuroscience Methods. Unidade: FFCLRP
Subjects: ENVELHECIMENTO, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
VIEIRA, Bruno Hebling e SALMON, Carlos Ernesto Garrido. A principled multivariate intersubject analysis of generalized partial directed coherence with Dirichlet regression: application to healthy aging in areas exhibiting cortical thinning. Journal of Neuroscience Methods, v. 311, p. 243-252, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2018.10.033. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Vieira, B. H., & Salmon, C. E. G. (2019). A principled multivariate intersubject analysis of generalized partial directed coherence with Dirichlet regression: application to healthy aging in areas exhibiting cortical thinning. Journal of Neuroscience Methods, 311, 243-252. doi:10.1016/j.jneumeth.2018.10.033
NLM
Vieira BH, Salmon CEG. A principled multivariate intersubject analysis of generalized partial directed coherence with Dirichlet regression: application to healthy aging in areas exhibiting cortical thinning [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2019 ; 311 243-252.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2018.10.033
Vancouver
Vieira BH, Salmon CEG. A principled multivariate intersubject analysis of generalized partial directed coherence with Dirichlet regression: application to healthy aging in areas exhibiting cortical thinning [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 2019 ; 311 243-252.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2018.10.033
Artigo de periodico
Aplicações da teoria da informação à neurociência (2019)
Cordeiro, Vinicius ; Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Ceballos, Cesar Augusto Celis; Shimoura, Renan Oliveira ; Roque, Antônio Carlos
Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: FFCLRP
Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, NEUROCIÊNCIAS, SIMULAÇÃO, NEURÔNIOS
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ABNT
CORDEIRO, Vinicius et al. Aplicações da teoria da informação à neurociência. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 41, n. 2, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Cordeiro, V., Pena, R. F. de O., Ceballos, C. A. C., Shimoura, R. O., & Roque, A. C. (2019). Aplicações da teoria da informação à neurociência. Revista Brasileira de Ensino de Física, 41( 2). doi:10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197
NLM
Cordeiro V, Pena RF de O, Ceballos CAC, Shimoura RO, Roque AC. Aplicações da teoria da informação à neurociência [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2019 ; 41( 2):[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197
Vancouver
Cordeiro V, Pena RF de O, Ceballos CAC, Shimoura RO, Roque AC. Aplicações da teoria da informação à neurociência [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2019 ; 41( 2):[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197
Trabalho de evento-resumo
Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais (2019)
Roque, Antônio Carlos
Source: Na fronteira da Neurociência. Conference titles: Semana Nacional do Cérebro. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2019. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Roque, A. C. (2019). Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. In Na fronteira da Neurociência. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Roque AC. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. Na fronteira da Neurociência. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Roque AC. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. Na fronteira da Neurociência. 2019 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Artigo de periodico
Brain functional and effective connectivity underlying the information processing speed assessed by the Symbol Digit Modalities Test (2019)
Silva, Pedro Henrique Rodrigues da ; Spedo, Carina Tellaroli ; Baldassarini, Caique Rossi; Benini, Carla Dutra; Ferreira, Daniele A.; Barreira, Amilton Antunes; Leoni, Renata Ferranti
Source: NeuroImage. Unidades: FMRP, FFCLRP, EERP
Subjects: CÉREBRO, COGNIÇÃO, NEUROCIÊNCIAS, PSICOMETRIA
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ABNT
SILVA, Pedro Henrique Rodrigues da et al. Brain functional and effective connectivity underlying the information processing speed assessed by the Symbol Digit Modalities Test. NeuroImage, v. 184, p. 761-770, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.09.080. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Silva, P. H. R. da, Spedo, C. T., Baldassarini, C. R., Benini, C. D., Ferreira, D. A., Barreira, A. A., & Leoni, R. F. (2019). Brain functional and effective connectivity underlying the information processing speed assessed by the Symbol Digit Modalities Test. NeuroImage, 184, 761-770. doi:10.1016/j.neuroimage.2018.09.080
NLM
Silva PHR da, Spedo CT, Baldassarini CR, Benini CD, Ferreira DA, Barreira AA, Leoni RF. Brain functional and effective connectivity underlying the information processing speed assessed by the Symbol Digit Modalities Test [Internet]. NeuroImage. 2019 ; 184 761-770.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.09.080
Vancouver
Silva PHR da, Spedo CT, Baldassarini CR, Benini CD, Ferreira DA, Barreira AA, Leoni RF. Brain functional and effective connectivity underlying the information processing speed assessed by the Symbol Digit Modalities Test [Internet]. NeuroImage. 2019 ; 184 761-770.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.09.080
Trabalho de evento-resumo
Consciência (2018)
Roque, Antônio Carlos
Source: Slides. Conference titles: Palestra no Departamento de Física da Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, CONSCIÊNCIA CORPORAL, MATERIALISMO, DUALISMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Consciência. 2018, Anais.. Ribeirão Preto: DF/FFCLRP/USP, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/12ee351d-d16a-4fc4-824c-f95fdafd0003/002966790.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Roque, A. C. (2018). Consciência. In Slides. Ribeirão Preto: DF/FFCLRP/USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/12ee351d-d16a-4fc4-824c-f95fdafd0003/002966790.pdf
NLM
Roque AC. Consciência [Internet]. Slides. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/12ee351d-d16a-4fc4-824c-f95fdafd0003/002966790.pdf
Vancouver
Roque AC. Consciência [Internet]. Slides. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/12ee351d-d16a-4fc4-824c-f95fdafd0003/002966790.pdf
Artigo de periodico
Intravoxel incoherent motion MRI in neurological and cerebrovascular diseases (2018)
Paschoal, André M.; Leoni, Renata Ferranti; Santos, Antônio Cardozo dos; Paiva, Fernando Fernandes
Source: NeuroImage-Clinical. Unidades: FFCLRP, FCFRP, IFSC
Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ARTÉRIAS CEREBRAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PASCHOAL, André M. et al. Intravoxel incoherent motion MRI in neurological and cerebrovascular diseases. NeuroImage-Clinical, v. 20, p. 705-714 , 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.08.030. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Paschoal, A. M., Leoni, R. F., Santos, A. C. dos, & Paiva, F. F. (2018). Intravoxel incoherent motion MRI in neurological and cerebrovascular diseases. NeuroImage-Clinical, 20, 705-714 . doi:10.1016/j.nicl.2018.08.030
NLM
Paschoal AM, Leoni RF, Santos AC dos, Paiva FF. Intravoxel incoherent motion MRI in neurological and cerebrovascular diseases [Internet]. NeuroImage-Clinical. 2018 ; 20 705-714 .[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.08.030
Vancouver
Paschoal AM, Leoni RF, Santos AC dos, Paiva FF. Intravoxel incoherent motion MRI in neurological and cerebrovascular diseases [Internet]. NeuroImage-Clinical. 2018 ; 20 705-714 .[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.08.030
Trabalho de evento-resumo periodico
On the subthreshold resonance properties of neurons (2018)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Cordeiro, Vinicius ; Ceballos, Cesar C.; Roque, Antônio Carlos
Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 12 nov. 2024. , 2018
APA
Pena, R. F. de O., Cordeiro, V., Ceballos, C. C., & Roque, A. C. (2018). On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Pena RF de O, Cordeiro V, Ceballos CC, Roque AC. On the subthreshold resonance properties of neurons. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 22-23.[citado 2024 nov. 12 ]
Trabalho de evento
Carotid stenosis: a risk factor for white matter disease even at presymptomatic stage (2018)
Silva, Pedro Henrique Rodrigues da ; Camargo, Ana Paula Afonso; Senra Filho, Antonio Carlos Santos ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Pontes Neto, Octávio Marques ; Leoni, Renata Ferranti
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Meeting of International Society for Magnetic Resonance in Medicine - ISMRM. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: ESTENOSE DA VALVA AÓRTICA, CÉREBRO, NEUROCIÊNCIAS, IMAGEM CORPORAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Pedro Henrique Rodrigues da et al. Carotid stenosis: a risk factor for white matter disease even at presymptomatic stage. 2018, Anais.. Paris: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://archive.ismrm.org/2018/4834.html. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Silva, P. H. R. da, Camargo, A. P. A., Senra Filho, A. C. S., Murta Júnior, L. O., Pontes Neto, O. M., & Leoni, R. F. (2018). Carotid stenosis: a risk factor for white matter disease even at presymptomatic stage. In Proceedings. Paris: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://archive.ismrm.org/2018/4834.html
NLM
Silva PHR da, Camargo APA, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO, Pontes Neto OM, Leoni RF. Carotid stenosis: a risk factor for white matter disease even at presymptomatic stage [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://archive.ismrm.org/2018/4834.html
Vancouver
Silva PHR da, Camargo APA, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO, Pontes Neto OM, Leoni RF. Carotid stenosis: a risk factor for white matter disease even at presymptomatic stage [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://archive.ismrm.org/2018/4834.html
Trabalho de evento-resumo
Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks (2018)
Roque, Antônio Carlos
Source: Palestra. Conference titles: Palestra no Laboratório de Sistemas Neurais - SisNe. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS, COMPORTAMENTO (MODELOS MATEMÁTICOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks. 2018, Anais.. Ribeirão Preto: SisNe/USP, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Roque, A. C. (2018). Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks. In Palestra. Ribeirão Preto: SisNe/USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf
NLM
Roque AC. Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks [Internet]. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf
Vancouver
Roque AC. Mathematical models in neuroscience: from neurons to networks [Internet]. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/de9edbd3-bdc3-44d3-a941-be922dfef31f/002967299.pdf
Trabalho de evento-resumo
Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems (2018)
Kinouchi, Osame ; Brochini, Ludmila; Stolfi, Jorge ; Costa, Ariadne de Andrade; Roque, Antônio Carlos ; Copelli, Mauro
Source: Abstracts. Conference titles: International Conference on Mathematical Neuroscience (ICMNS). Unidades: FFCLRP, IME
Subjects: OSCILADORES, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KINOUCHI, Osame et al. Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. 2018, Anais.. Juan-les-Pins: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Kinouchi, O., Brochini, L., Stolfi, J., Costa, A. de A., Roque, A. C., & Copelli, M. (2018). Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. In Abstracts. Juan-les-Pins: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Kinouchi O, Brochini L, Stolfi J, Costa A de A, Roque AC, Copelli M. Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Kinouchi O, Brochini L, Stolfi J, Costa A de A, Roque AC, Copelli M. Explaining the hovering stochastic oscillations in self-organized quasi-critical systems. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Trabalho de evento
Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais (2018)
Roque, Antônio Carlos
Source: Palestra. Conference titles: Palestra no Programa de Pós-Graduação em Fisiologia da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Unidade: FFCLRP
Subjects: FISIOLOGIA, NEUROCIÊNCIAS, MODELOS MATEMÁTICOS, REDES NEURAIS, BIOMEDICINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. 2018, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Roque, A. C. (2018). Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. In Palestra. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Roque AC. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Roque AC. Modelos matemáticos em neurociência: de neurônios individuais a redes neuronais. Palestra. 2018 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations (2017)
Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira; Bernardi, Davide; Roque, Antônio Carlos; Lindner, Benjamin
Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2017
APA
Pena, R. F. de O., Bernardi, D., Roque, A. C., & Lindner, B. (2017). Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
NLM
Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
Vancouver
Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
Trabalho de evento-resumo periodico
Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations (2017)
Cordeiro, Vinícius Lima; Ceballos, Cesar Augusto Celis; Kamiji, Nilton Liuji; Roque, Antônio Carlos
Source: BMC Neuroscience. Conference titles: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP
Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Vinícius Lima et al. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2017
APA
Cordeiro, V. L., Ceballos, C. A. C., Kamiji, N. L., & Roque, A. C. (2017). Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
NLM
Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
Vancouver
Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
Artigo de periodico
Corrigendum: ih equalizes membrane input resistance in a heterogeneous population of fusiform neurons in the dorsal cochlear nucleus (2017)
Ceballos, Cesar Augusto Celis; Li, Shuang; Roque, Antônio Carlos; Tzounopoulos, Thanos; Leão, Ricardo Maurício Xavier
Source: Frontiers in Cellular Neuroscience. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, NEURÔNIOS, MEMBRANAS CELULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CEBALLOS, Cesar Augusto Celis et al. Corrigendum: ih equalizes membrane input resistance in a heterogeneous population of fusiform neurons in the dorsal cochlear nucleus. Frontiers in Cellular Neuroscience, v. 11, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncel.2017.00010. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Ceballos, C. A. C., Li, S., Roque, A. C., Tzounopoulos, T., & Leão, R. M. X. (2017). Corrigendum: ih equalizes membrane input resistance in a heterogeneous population of fusiform neurons in the dorsal cochlear nucleus. Frontiers in Cellular Neuroscience, 11. doi:10.3389/fncel.2017.00010
NLM
Ceballos CAC, Li S, Roque AC, Tzounopoulos T, Leão RMX. Corrigendum: ih equalizes membrane input resistance in a heterogeneous population of fusiform neurons in the dorsal cochlear nucleus [Internet]. Frontiers in Cellular Neuroscience. 2017 ; 11[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncel.2017.00010
Vancouver
Ceballos CAC, Li S, Roque AC, Tzounopoulos T, Leão RMX. Corrigendum: ih equalizes membrane input resistance in a heterogeneous population of fusiform neurons in the dorsal cochlear nucleus [Internet]. Frontiers in Cellular Neuroscience. 2017 ; 11[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncel.2017.00010
Artigo de periodico
Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons (2017)
Costa, Ariadne; Brochini, Ludmila; Kinouchi, Osame
Source: Entropy. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Ariadne e BROCHINI, Ludmila e KINOUCHI, Osame. Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons. Entropy, v. 19, n. 8, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e19080399. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Costa, A., Brochini, L., & Kinouchi, O. (2017). Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons. Entropy, 19( 8). doi:10.3390/e19080399
NLM
Costa A, Brochini L, Kinouchi O. Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 8):[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19080399
Vancouver
Costa A, Brochini L, Kinouchi O. Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 8):[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19080399
Trabalho de evento-resumo
Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks (2016)
Brochini, Ludmila; Costa, Ariadne de Andrade; Abadi, Miguel Natalio ; Roque, Antônio Carlos; Stolfi, Jorge; Kinouchi, Osame
Source: Abstract. Conference titles: Palestra no Centre of Complexity Science - Imperial College London. Unidades: IME, FFCLRP
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BROCHINI, Ludmila et al. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. 2016, Anais.. London: Imperial College London, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2016.20.00059. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Brochini, L., Costa, A. de A., Abadi, M. N., Roque, A. C., Stolfi, J., & Kinouchi, O. (2016). Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. In Abstract. London: Imperial College London. doi:10.3389/conf.fninf.2016.20.00059
NLM
Brochini L, Costa A de A, Abadi MN, Roque AC, Stolfi J, Kinouchi O. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks [Internet]. Abstract. 2016 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2016.20.00059
Vancouver
Brochini L, Costa A de A, Abadi MN, Roque AC, Stolfi J, Kinouchi O. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks [Internet]. Abstract. 2016 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2016.20.00059

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