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  • Mestrado Profissionalizante

    Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (2023)

    Belentani, Yuri; Leandro, Roseli Aparecida (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, AVALIAÇÃO DE RISCO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BELENTANI, Yuri. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/. Acesso em: 21 jun. 2024.

    • APA

      Belentani, Y. (2023). Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/

    • NLM

      Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/

    • Vancouver

      Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/

  • Mestrado Profissionalizante

    Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (2022)

    Migliato, Luiz Felipe Casali; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MIGLIATO, Luiz Felipe Casali. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/. Acesso em: 21 jun. 2024.

    • APA

      Migliato, L. F. C. (2022). Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

    • NLM

      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

    • Vancouver

      Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/

  • Mestrado Profissionalizante

    Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (2022)

    Caires, Daniel de Oliveira; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CAIRES, Daniel de Oliveira. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/. Acesso em: 21 jun. 2024.

    • APA

      Caires, D. de O. (2022). Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

    • NLM

      Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

    • Vancouver

      Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/

  • Mestrado Profissionalizante

    Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA (2022)

    Iwami, Bruno Suguimoto; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, ANÁLISE DE DADOS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, TEMPO-REAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IWAMI, Bruno Suguimoto. Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/. Acesso em: 21 jun. 2024.

    • APA

      Iwami, B. S. (2022). Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/

    • NLM

      Iwami BS. Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/

    • Vancouver

      Iwami BS. Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (2020)

    Guimarães, Edson da Silva; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMÉRCIO AGRÍCOLA, BIG DATA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GRÃOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUIMARÃES, Edson da Silva. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/. Acesso em: 21 jun. 2024.

    • APA

      Guimarães, E. da S. (2020). Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

    • NLM

      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

    • Vancouver

      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

  • Mestrado Profissionalizante

    Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito (2019)

    Rouhani, Sama; Osório, Fernando Santos (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ROUHANI, Sama. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/. Acesso em: 21 jun. 2024.

    • APA

      Rouhani, S. (2019). Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/

    • NLM

      Rouhani S. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/

    • Vancouver

      Rouhani S. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/

  • Mestrado Profissionalizante

    Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (2019)

    Silva, Robson Fernandes da; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Robson Fernandes da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/. Acesso em: 21 jun. 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da. (2019). Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

    • NLM

      Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/

    • Vancouver

      Silva RF da. Redes Bayesianas aplicada à predição de vendas em uma grande rede de fast-food brasileira [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-112654/
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