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Artigo de periodico-carta/editorial
Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] (2023)
Bianconi, Ginestra ; Arenas, Alex ; Biamonte, Jacob ; Carr, Lincoln D ; Kahng, Byungnam ; Kertesz, Janos ; Kurths, Jürgen ; Lü, Linyuan ; Masoller, Cristina ; Motter, Adilson E ; Perc, Matjaz ; Radicchi, Filippo ; Ramaswamy, Ramakrishna ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sales-Pardo, Marta ; Miguel, Maxi San ; Thurner, Stefan ; Yasseri, Taha
Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC
Subjects: FUTURO, COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS EXATAS
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ABNT
BIANCONI, Ginestra et al. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2023
APA
Bianconi, G., Arenas, A., Biamonte, J., Carr, L. D., Kahng, B., Kertesz, J., et al. (2023). Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1088/2632-072X/ac7f75
NLM
Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
Vancouver
Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
Trabalho de evento
Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering (2023)
Cabral, Eric Macedo ; Rezaeipourfarsangi, Sima ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CABRAL, Eric Macedo et al. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Cabral, E. M., Rezaeipourfarsangi, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E. E., & Minghim, R. (2023). Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3573128.3604900
NLM
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Vancouver
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Artigo de periodico
A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks (2022)
Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA
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ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Artigo de periodico
Extended recommendation-by-explanation (2022)
Rana, Arplt ; D'Addio, Rafael Martins ; Manzato, Marcelo Garcia ; Bridge, Derek
Source: User Modeling and User-Adapted Interaction. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
RANA, Arplt et al. Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 32, n. 1-2, p. 91-131, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Rana, A., D'Addio, R. M., Manzato, M. G., & Bridge, D. (2022). Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, 32( 1-2), 91-131. doi:10.1007/s11257-021-09317-4
NLM
Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4
Vancouver
Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4
Artigo de periodico
The homology of SL₂ of discrete valuation rings (2022)
Hutchinson, Kevin; Mirzaii, Behrooz ; Mokari, Fatemeh Yeganeh
Source: Advances in Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: K-TEORIA, COHOMOLOGIA DE GRUPOS
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ABNT
HUTCHINSON, Kevin e MIRZAII, Behrooz e MOKARI, Fatemeh Yeganeh. The homology of SL₂ of discrete valuation rings. Advances in Mathematics, v. 402, p. 1-47, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.aim.2022.108313. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Hutchinson, K., Mirzaii, B., & Mokari, F. Y. (2022). The homology of SL₂ of discrete valuation rings. Advances in Mathematics, 402, 1-47. doi:10.1016/j.aim.2022.108313
NLM
Hutchinson K, Mirzaii B, Mokari FY. The homology of SL₂ of discrete valuation rings [Internet]. Advances in Mathematics. 2022 ; 402 1-47.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.aim.2022.108313
Vancouver
Hutchinson K, Mirzaii B, Mokari FY. The homology of SL₂ of discrete valuation rings [Internet]. Advances in Mathematics. 2022 ; 402 1-47.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.aim.2022.108313
Monografia/livro
Introdução aos Métodos de Perturbação (2022)
Cuminato, José Alberto ; Vynnycky, Michael
Unidade: ICMC
Assunto: MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
CUMINATO, José Alberto e VYNNYCKY, Michael. Introdução aos Métodos de Perturbação. . Rio de Janeiro: SBM. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf. Acesso em: 15 jun. 2024. , 2022
APA
Cuminato, J. A., & Vynnycky, M. (2022). Introdução aos Métodos de Perturbação. Rio de Janeiro: SBM. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf
NLM
Cuminato JA, Vynnycky M. Introdução aos Métodos de Perturbação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf
Vancouver
Cuminato JA, Vynnycky M. Introdução aos Métodos de Perturbação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/615b1fbf-8529-4879-b6bf-ccd2ce52fc68/3081103.pdf
Artigo de periodico
Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice (2022)
Ara, Anderson ; Maia, Mateus; Louzada, Francisco ; Macêdo, Samuel
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DESEMPENHO, PREDIÇÃO, SIMULAÇÃO
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ABNT
ARA, Anderson et al. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice. Expert Systems With Applications, v. 202, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Ara, A., Maia, M., Louzada, F., & Macêdo, S. (2022). Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice. Expert Systems With Applications, 202, 1-17. doi:10.1016/j.eswa.2022.117107
NLM
Ara A, Maia M, Louzada F, Macêdo S. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 202 1-17.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107
Vancouver
Ara A, Maia M, Louzada F, Macêdo S. Regression random machines: an ensemble support vector regression model with free kernel choice [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 202 1-17.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117107
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2022)
Hinchey, Mike G. (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor); Nakagawa, Elisa Yumi (Editor); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor); Tinós, Renato (Editor)
Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
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ABNT
Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 15 jun. 2024. , 2022
APA
Journal of the Brazilian Computer Society. (2022). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 jun. 15 ]
Vancouver
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 jun. 15 ]
Artigo de periodico
Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data (2021)
Huancapaza, Liz ; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Source: Information. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM, MONITORAMENTO BIOLÓGICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HUANCAPAZA, Liz e RIBEIRO, Milton Cezar e MINGHIM, Rosane. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, v. 12, n. 7, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info12070265. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Huancapaza, L., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, 12( 7), 1-17. doi:10.3390/info12070265
NLM
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
Vancouver
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
Artigo de periodico
On small-time similarity-solution behaviour in the solidification shrinkage of binary alloys (2021)
Assunção, Milton ; Vynnycky, Michael ; Mitchell, S. L.
Source: European Journal of Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA DOS SÓLIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSUNÇÃO, Milton e VYNNYCKY, Michael e MITCHELL, S. L. On small-time similarity-solution behaviour in the solidification shrinkage of binary alloys. European Journal of Applied Mathematics, v. 32, n. 2, p. 199-225, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0956792520000091. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Assunção, M., Vynnycky, M., & Mitchell, S. L. (2021). On small-time similarity-solution behaviour in the solidification shrinkage of binary alloys. European Journal of Applied Mathematics, 32( 2), 199-225. doi:10.1017/S0956792520000091
NLM
Assunção M, Vynnycky M, Mitchell SL. On small-time similarity-solution behaviour in the solidification shrinkage of binary alloys [Internet]. European Journal of Applied Mathematics. 2021 ; 32( 2): 199-225.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0956792520000091
Vancouver
Assunção M, Vynnycky M, Mitchell SL. On small-time similarity-solution behaviour in the solidification shrinkage of binary alloys [Internet]. European Journal of Applied Mathematics. 2021 ; 32( 2): 199-225.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0956792520000091
Artigo de periodico
Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization (2021)
Reddy, Gujji Murali Mohan ; Nanda, P; Vynnycky, Michael ; Cuminato, José Alberto
Source: Applied Mathematics and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROBLEMAS DE CONTORNO
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ABNT
REDDY, Gujji Murali Mohan et al. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization. Applied Mathematics and Computation, v. 409, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Reddy, G. M. M., Nanda, P., Vynnycky, M., & Cuminato, J. A. (2021). Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization. Applied Mathematics and Computation, 409, 1-18. doi:10.1016/j.amc.2021.126402
NLM
Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 409 1-18.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402
Vancouver
Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. Efficient numerical solution of boundary identification problems: MFS with adaptive stochastic optimization [Internet]. Applied Mathematics and Computation. 2021 ; 409 1-18.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126402
Artigo de periodico
Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features (2021)
Huancapaza, Liz ; Gaspar, Lucas Pacciullio; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Source: Ecological Indicators. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
NLM
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Vancouver
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Artigo de periodico
An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem (2021)
Reddy, Gujji Murali Mohan ; Nanda, P; Vynnycky, Michael ; Cuminato, José Alberto
Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS NUMÉRICOS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REDDY, Gujji Murali Mohan et al. An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem. Computational and Applied Mathematics, v. 40, p. 1-26, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-021-01454-1. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Reddy, G. M. M., Nanda, P., Vynnycky, M., & Cuminato, J. A. (2021). An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem. Computational and Applied Mathematics, 40, 1-26. doi:10.1007/s40314-021-01454-1
NLM
Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 40 1-26.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-021-01454-1
Vancouver
Reddy GMM, Nanda P, Vynnycky M, Cuminato JA. An adaptive boundary algorithm for the reconstruction of boundary and initial data using the method of fundamental solutions for the inverse Cauchy-Stefan problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 40 1-26.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-021-01454-1
Artigo de periodico
A visual mining approach to improved multiple-instance learning (2021)
Castelo, Sonia; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Source: Algorithms. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTELO, Sonia e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, v. 14, n. 12, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a14120344. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Castelo, S., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2021). A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, 14( 12), 1-28. doi:10.3390/a14120344
NLM
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
Vancouver
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
Artigo de periodico
Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features (2021)
Dias, Fabio Felix ; Pedrini, Hélio ; Minghim, Rosane
Source: Ecological Informatics. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Fabio Felix e PEDRINI, Hélio e MINGHIM, Rosane. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, v. 61, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Dias, F. F., Pedrini, H., & Minghim, R. (2021). Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, 61, 1-13. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101184
NLM
Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
Vancouver
Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2021)
Hinchey, Mike G. (Editor); Tinós, Renato (Editor) ; Costa, Luciano da Fontoura (Editor) ; Nakagawa, Elisa Yumi (Editor) ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor)
Unidades: ICMC, FFCLRP, IFSC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 15 jun. 2024. , 2021
APA
Journal of the Brazilian Computer Society. (2021). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ;[citado 2024 jun. 15 ]
Vancouver
Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ;[citado 2024 jun. 15 ]
Artigo de periodico
Big data and machine learning for materials science (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Florea, Larisa ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Diamond, Dermot; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Discover Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, v. 1, n. 1, p. 12-1-12-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Florea, L., Oliveira, M. C. F. de, Diamond, D., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, 1( 1), 12-1-12-27. doi:10.1007/s43939-021-00012-0
NLM
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Artigo de periodico
BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura (2017)
Drury, Brett; Fernandes, Robson; Lopes, Alneu de Andrade
Source: LinguaMÁTICA. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, AGRICULTURA
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ABNT
DRURY, Brett e FERNANDES, Robson e LOPES, Alneu de Andrade. BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura. LinguaMÁTICA, v. 9, n. 1, p. 41-54, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21814/lm.9.1.245. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Drury, B., Fernandes, R., & Lopes, A. de A. (2017). BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura. LinguaMÁTICA, 9( 1), 41-54. doi:10.21814/lm.9.1.245
NLM
Drury B, Fernandes R, Lopes A de A. BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura [Internet]. LinguaMÁTICA. 2017 ; 9( 1): 41-54.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.9.1.245
Vancouver
Drury B, Fernandes R, Lopes A de A. BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura [Internet]. LinguaMÁTICA. 2017 ; 9( 1): 41-54.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.9.1.245
Artigo de periodico
Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic (2016)
Silva, Filipi N.; Amancio, Diego Raphael ; Bardosova, Maria; Costa, Luciano da Fontoura; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ENTROPIA, FOTÔNICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SILVA, Filipi N. et al. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, v. 10, n. 2, p. 487-502, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008. Acesso em: 15 jun. 2024.
APA
Silva, F. N., Amancio, D. R., Bardosova, M., Costa, L. da F., & Oliveira Junior, O. N. de. (2016). Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, 10( 2), 487-502. doi:10.1016/j.joi.2016.03.008
NLM
Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008
Vancouver
Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2024 jun. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008

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