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CORDEIRO, Gauss Moutinho e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges e MORAL, Rafael de Andrade. Modelos lineares generalizados e aplicações. . São Paulo: Blucher. . Acesso em: 04 jul. 2024. , 2024
APA
Cordeiro, G. M., Demétrio, C. G. B., & Moral, R. de A. (2024). Modelos lineares generalizados e aplicações. São Paulo: Blucher.
NLM
Cordeiro GM, Demétrio CGB, Moral R de A. Modelos lineares generalizados e aplicações. 2024 ;[citado 2024 jul. 04 ]
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Cordeiro GM, Demétrio CGB, Moral R de A. Modelos lineares generalizados e aplicações. 2024 ;[citado 2024 jul. 04 ]
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FREITAS, Silvia Maria de et al. Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus. Brazilian Journal of Biometrics, v. 40, p. 490-509, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i4.647. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Freitas, S. M. de, Fallah, L., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. P. (2023). Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus. Brazilian Journal of Biometrics, 40, 490-509. doi:10.28951/bjb.v40i4.647
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Freitas SM de, Fallah L, Demétrio CGB, Hinde JP. Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2023 ; 40 490-509.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i4.647
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Freitas SM de, Fallah L, Demétrio CGB, Hinde JP. Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2023 ; 40 490-509.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i4.647
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SOUZA, Caio Lopes de e PALMA, Gabriel Rodrigues e ZOCCHI, Silvio Sandoval. Petrobras S.A. stock price change prediction using machine learning. 2023, Anais.. São Paulo, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. . Acesso em: 04 jul. 2024.
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LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de et al. Multi-state models for double transitions associated with parasitism in biological control. 2023, Anais.. Dortmund, TU: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. p. 693 : il. Disponível em: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de/storages/iwsm2023-statistik/r/dokumente/IWSM_2023_Conference_Proceedings.pdf. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Lara IAR de, Palma GR, Bon VJ, Reigada C, Moral R de A. Multi-state models for double transitions associated with parasitism in biological control [Internet]. Proceedings book .. 2023 ;693 : il.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de/storages/iwsm2023-statistik/r/dokumente/IWSM_2023_Conference_Proceedings.pdf
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FREITAS, Silvia Maria de et al. Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus. Brazilian Journal of Biometrics, v. 40, p. 490–509, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i4.647. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Freitas, S. M. de, Fallah, L., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. P. (2022). Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus. Brazilian Journal of Biometrics, 40, 490–509. doi:10.28951/bjb.v40i4.647
NLM
Freitas SM de, Fallah L, Demétrio CGB, Hinde JP. Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40 490–509.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i4.647
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Freitas SM de, Fallah L, Demétrio CGB, Hinde JP. Overdispersion models for clustered toxicological data in a bioassay of entomopathogenic fungus [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40 490–509.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i4.647
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OLIVEIRA, Juliana S et al. Can parasitism by Tamarixia radiata (Hymenoptera: Eulophidae) affect the movement and oviposition behavior of Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae)?. Journal of Insect Behavior, v. 3, p. 183-194, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10905-022-09811-6. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Oliveira, J. S., Reigada, C., Diniz, A. J. F., Lara, I. A. R. de, Moral, R. A., & Parra, J. R. P. (2022). Can parasitism by Tamarixia radiata (Hymenoptera: Eulophidae) affect the movement and oviposition behavior of Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae)? Journal of Insect Behavior, 3, 183-194. doi:10.1007/s10905-022-09811-6
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Oliveira JS, Reigada C, Diniz AJF, Lara IAR de, Moral RA, Parra JRP. Can parasitism by Tamarixia radiata (Hymenoptera: Eulophidae) affect the movement and oviposition behavior of Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae)? [Internet]. Journal of Insect Behavior. 2022 ; 3 183-194.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10905-022-09811-6
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Oliveira JS, Reigada C, Diniz AJF, Lara IAR de, Moral RA, Parra JRP. Can parasitism by Tamarixia radiata (Hymenoptera: Eulophidae) affect the movement and oviposition behavior of Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae)? [Internet]. Journal of Insect Behavior. 2022 ; 3 183-194.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10905-022-09811-6
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ABNT
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Oliveira TP, Moral RA, Zocchi SS, Demetrio CGB, Hinde J. lcc: an R package to estimate the concordance correlation, Pearson correlation and accuracy over time [Internet]. PeerJ. 2020 ; 1-29.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.9850
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Oliveira TP, Moral RA, Zocchi SS, Demetrio CGB, Hinde J. lcc: an R package to estimate the concordance correlation, Pearson correlation and accuracy over time [Internet]. PeerJ. 2020 ; 1-29.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.9850
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LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de et al. A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 42, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v42i1.43734. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Lara IAR de, Taconeli CA, Moral R de A, Hinde J, Voigt V, Freitas SM de. A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2020 ; 42 1-10.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v42i1.43734
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Lara IAR de, Taconeli CA, Moral R de A, Hinde J, Voigt V, Freitas SM de. A longitudinal study of sweet orange flowering with grouped count data [Internet]. Acta Scientiarum. Agronomy. 2020 ; 42 1-10.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.4025/actasciagron.v42i1.43734
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ABNT
RIBEIRO JÚNIOR, Eduardo Elias et al. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data. Statistical Modelling, v. 20, n. 5, p. 443–466, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Ribeiro Júnior, E. E., Zeviani, W. M., Bonat, W. H., Demetrio, C. G. B., & Hinde, J. (2020). Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data. Statistical Modelling, 20( 5), 443–466. doi:10.1177/1471082X19838651
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Ribeiro Júnior EE, Zeviani WM, Bonat WH, Demetrio CGB, Hinde J. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 443–466.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651
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Ribeiro Júnior EE, Zeviani WM, Bonat WH, Demetrio CGB, Hinde J. Reparametrization of COM-Poisson regression models with applications in the analysis of experimental data [Internet]. Statistical Modelling. 2020 ; 20( 5): 443–466.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X19838651
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LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de et al. A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data. Biometrical Journal, p. 1-21, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201900394. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Lara, I. A. R. de, Moral, R. A., Taconeli, C. A., Reigada, C., & Hinde, J. (2020). A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data. Biometrical Journal, 1-21. doi:10.1002/bimj.201900394
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Lara IAR de, Moral RA, Taconeli CA, Reigada C, Hinde J. A generalized transition model for grouped longitudinal categorical data [Internet]. Biometrical Journal. 2020 ; 1-21.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201900394
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ABNT
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Bonat, W. H., Petterle, R. R., Hinde, J., & Demétrio, C. G. B. (2019). Flexible quasi-beta regression models for continuous bounded data. Statistical Modelling, 19( 6), 617–633. doi:10.1177/1471082X18790847
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CANASSA, Fernanda et al. Effects of bean seed treatment by the entomopathogenic fungi Metarhizium robertsii and Beauveria bassiana on plant growth, spider mite populations and behavior of predatory mites. Biological Control, v. 132, p. 199-208, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biocontrol.2019.02.003. Acesso em: 04 jul. 2024.
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Moral RA, Hinde J, Ortega EMM, Demétrio CGB, Godoy WAC. Location-scale mixed models and goodness-of-fit assessment applied to insect ecology [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 1-19.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1693522
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Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718
Vancouver
Bonat WH, Jørgensen B, Kokonendji CC, Hinde J, Demetrio CGB. Extended Poisson-Tweedie: properties and regression models for count data [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 18( 1): 24-49.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17715718
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ABNT
CASTRO, Thiago et al. Prediction of sporulation and germination by the spider mite pathogenic fungus Neozygites floridana (Neozygitomycetes: Neozygitales: Neozygitaceae) based on temperature, humidity and time. Insects, v. 9, n. 2, p. 69-80, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/insects9020069. Acesso em: 04 jul. 2024.
APA
Castro, T., Moral, R. de A., Demétrio, C. G. B., Delalibera Júnior, I., & Klingen, I. (2018). Prediction of sporulation and germination by the spider mite pathogenic fungus Neozygites floridana (Neozygitomycetes: Neozygitales: Neozygitaceae) based on temperature, humidity and time. Insects, 9( 2), 69-80. doi:10.3390/insects9020069
NLM
Castro T, Moral R de A, Demétrio CGB, Delalibera Júnior I, Klingen I. Prediction of sporulation and germination by the spider mite pathogenic fungus Neozygites floridana (Neozygitomycetes: Neozygitales: Neozygitaceae) based on temperature, humidity and time [Internet]. Insects. 2018 ; 9( 2): 69-80.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects9020069
Vancouver
Castro T, Moral R de A, Demétrio CGB, Delalibera Júnior I, Klingen I. Prediction of sporulation and germination by the spider mite pathogenic fungus Neozygites floridana (Neozygitomycetes: Neozygitales: Neozygitaceae) based on temperature, humidity and time [Internet]. Insects. 2018 ; 9( 2): 69-80.[citado 2024 jul. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects9020069