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  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS ECONÔMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TAXAS DE JUROS FUTUROS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Michel Alexandre da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/. Acesso em: 09 ago. 2024.
    • APA

      Silva, M. A. da. (2022). Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
    • NLM

      Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
    • Vancouver

      Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARBIERI, André Luiz. Identificação de propagadores influentes em redes complexas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/. Acesso em: 09 ago. 2024.
    • APA

      Barbieri, A. L. (2022). Identificação de propagadores influentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
    • NLM

      Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
    • Vancouver

      Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GÓES, Fabiana Rodrigues de. Mineração de redes complexas k-partidas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/. Acesso em: 09 ago. 2024.
    • APA

      Góes, F. R. de. (2022). Mineração de redes complexas k-partidas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/
    • NLM

      Góes FR de. Mineração de redes complexas k-partidas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/
    • Vancouver

      Góes FR de. Mineração de redes complexas k-partidas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/

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