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Artigo de periodico
Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions (2018)
Zawadzki, Krissia; D'Amico, I.; Oliveira, Luiz Nunes de
Fonte: Brazilian Journal of Physics. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO, MECÂNICA QUÂNTICA, FÍSICA TEÓRICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
ZAWADZKI, Krissia e D'AMICO, I. e OLIVEIRA, Luiz Nunes de. Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions. Brazilian Journal of Physics, v. 48, n. 5, p. 451-466, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13538-018-0587-3. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Zawadzki, K., D'Amico, I., & Oliveira, L. N. de. (2018). Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions. Brazilian Journal of Physics, 48( 5), 451-466. doi:10.1007/s13538-018-0587-3
NLM
Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2018 ; 48( 5): 451-466.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-018-0587-3
Vancouver
Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2018 ; 48( 5): 451-466.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-018-0587-3
Relatorio tecnico
Symplectic maps for diverted plasmas (2017)
Caldas, Iberê Luiz ; Bartoloni, B. F.; Ciro, D.; Roberson, G.; Iarosz, Kelly C.; Schelin, A. B.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Kroetz, Tiago; Roberto, Marisa; Morrison, Philip J.
Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
CALDAS, Iberê Luiz et al. Symplectic maps for diverted plasmas. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10127. Acesso em: 05 out. 2024. , 2017
APA
Caldas, I. L., Bartoloni, B. F., Ciro, D., Roberson, G., Iarosz, K. C., Schelin, A. B., et al. (2017). Symplectic maps for diverted plasmas. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10127
NLM
Caldas IL, Bartoloni BF, Ciro D, Roberson G, Iarosz KC, Schelin AB, Viana RL, Batista AM, Kroetz T, Roberto M, Morrison PJ. Symplectic maps for diverted plasmas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10127
Vancouver
Caldas IL, Bartoloni BF, Ciro D, Roberson G, Iarosz KC, Schelin AB, Viana RL, Batista AM, Kroetz T, Roberto M, Morrison PJ. Symplectic maps for diverted plasmas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10127
Relatorio tecnico
Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay (2017)
Lameu, Ewandson L.; Protachevicz, Paulo R.; Borges, F.S.; Macau, E. E. N.; Iarosz, Kelly C.; Borges, R.R.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
LAMEU, Ewandson L. et al. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10153. Acesso em: 05 out. 2024. , 2017
APA
Lameu, E. L., Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Borges, R. R., et al. (2017). Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10153
NLM
Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
Vancouver
Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
Artigo de periodico
Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles (2017)
Medeiros, Everton S.; Baptista, Murilo S.; Feudel, Ulrike; Caldas, Iberê Luiz
Fonte: SCIENTIFIC REPORTS. Unidade: IF
Assuntos: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
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ABNT
MEDEIROS, Everton S. et al. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles. SCIENTIFIC REPORTS, v. fe2017, p. 42351, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep42351. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Medeiros, E. S., Baptista, M. S., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2017). Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles. SCIENTIFIC REPORTS, fe2017, 42351. doi:10.1038/srep42351
NLM
Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles [Internet]. SCIENTIFIC REPORTS. 2017 ; fe2017 42351.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
Vancouver
Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles [Internet]. SCIENTIFIC REPORTS. 2017 ; fe2017 42351.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
Artigo de periodico
Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model (2017)
Borges, F. S.; Protachevicz, P. R.; Lameu, E. L.; Bonetti, R. C.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Batista, A. M; Caldas, Iberê Luiz
Fonte: NEURAL NETWORKS. Unidade: IF
Assuntos: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
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ABNT
BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, v. 90, n. ju2017, p. 1-7, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, 90( ju2017), 1-7. doi:10.1016/j.neunet.2017.03.005
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
Artigo de periodico
Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems (2017)
Medeiros, E. S.; Baptista, M. S.; Caldas, Iberê Luiz
Fonte: CHAOS SOLITONS & FRACTALS. Unidade: IF
Assuntos: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
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ABNT
MEDEIROS, E. S. e BAPTISTA, M. S. e CALDAS, Iberê Luiz. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 99, n. ju2017, p. 16-19, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Medeiros, E. S., Baptista, M. S., & Caldas, I. L. (2017). Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 99( ju2017), 16-19. doi:10.1016/j.chaos.2017.03.043
NLM
Medeiros ES, Baptista MS, Caldas IL. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 99( ju2017): 16-19.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub
Vancouver
Medeiros ES, Baptista MS, Caldas IL. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 99( ju2017): 16-19.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub
Artigo de periodico
Symmetries and boundary conditions with a twist (2017)
Zawadzki, Krissia; D'Amico, I.; Oliveira, Luiz Nunes de
Fonte: Brazilian Journal of Physics. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO, MECÂNICA QUÂNTICA, FÍSICA TEÓRICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
ZAWADZKI, Krissia e D'AMICO, I. e OLIVEIRA, Luiz Nunes de. Symmetries and boundary conditions with a twist. Brazilian Journal of Physics, v. 47, n. 5, p. 488-511, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0517-9. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Zawadzki, K., D'Amico, I., & Oliveira, L. N. de. (2017). Symmetries and boundary conditions with a twist. Brazilian Journal of Physics, 47( 5), 488-511. doi:10.1007/s13538-017-0517-9
NLM
Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Symmetries and boundary conditions with a twist [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 5): 488-511.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0517-9
Vancouver
Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Symmetries and boundary conditions with a twist [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 5): 488-511.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0517-9
Relatorio tecnico
How synapses can enhance sensibility of a neural network (2017)
Protachevicz, Paulo R.; Borges, Fernando S.; Lameu, Ewandson L.; Macau, E. E. N.; Iarosz, Kelly C.; Baptista, Murilo S.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo R. et al. How synapses can enhance sensibility of a neural network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.02719. Acesso em: 05 out. 2024. , 2017
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). How synapses can enhance sensibility of a neural network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.02719
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
Relatorio tecnico
BRST renormalization of the first order yang-mills theory (2017)
Frenkel, Josif; Taylor, John C.
Unidade: IF
Assuntos: TEORIA DE GAUGE, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
FRENKEL, Josif e TAYLOR, John C. BRST renormalization of the first order yang-mills theory. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1703.10394. Acesso em: 05 out. 2024. , 2017
APA
Frenkel, J., & Taylor, J. C. (2017). BRST renormalization of the first order yang-mills theory. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1703.10394
NLM
Frenkel J, Taylor JC. BRST renormalization of the first order yang-mills theory [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1703.10394
Vancouver
Frenkel J, Taylor JC. BRST renormalization of the first order yang-mills theory [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1703.10394
Relatorio tecnico
Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks (2017)
Borges, F. S.; Protachevicz, Paulo R.; Lameu, Ewandson L.; Macau, E. E. N.; Iarosz, Kelly C.; Baptista, Murilo S.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, F. S. et al. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.10138. Acesso em: 05 out. 2024. , 2017
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.10138
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
Artigo de periodico
Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain (2017)
Santos, M. S; Szezech, J. D.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Batista, A. M.; Viana, R. L.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Fonte: CHAOS SOLITONS & FRACTALS. Unidade: IF
Assuntos: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, M. S et al. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 101, p. 86-91, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Santos, M. S., Szezech, J. D., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Batista, A. M., Viana, R. L., et al. (2017). Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 101, 86-91. doi:10.1016/j.chaos.2017.05.028
NLM
Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub
Vancouver
Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub
Relatorio tecnico
Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks (2017)
Borges, Rafael R.; Borges, Fernando S.; Lameu, Ewandson L.; Macau, E. N.; Protachevicz, Paulo R.; Iarosz, Kelly C.; Baptista, Murilo S.; Grebogi, Celso; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Rafael R. et al. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.00455. Acesso em: 05 out. 2024. , 2017
APA
Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Macau, E. N., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., et al. (2017). Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.00455
NLM
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Macau EN, Protachevicz PR, Iarosz KC, Baptista MS, Grebogi C, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.00455
Vancouver
Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Macau EN, Protachevicz PR, Iarosz KC, Baptista MS, Grebogi C, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.00455
Artigo de periodico
Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator (2017)
Souza, S. L. T. de; Batista, A. M.; Baptista, M. S.; Balthazar, J. M.; Caldas, Iberê Luiz
Fonte: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. Unidade: IF
Assuntos: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, S. L. T. de et al. Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 466, n. ja2017, p. 224-231, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116306367?via*3Dihub. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Souza, S. L. T. de, Batista, A. M., Baptista, M. S., Balthazar, J. M., & Caldas, I. L. (2017). Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 466( ja2017), 224-231. doi:10.1016/j.physa.2016.09.020
NLM
Souza SLT de, Batista AM, Baptista MS, Balthazar JM, Caldas IL. Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2017 ; 466( ja2017): 224-231.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116306367?via*3Dihub
Vancouver
Souza SLT de, Batista AM, Baptista MS, Balthazar JM, Caldas IL. Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2017 ; 466( ja2017): 224-231.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116306367?via*3Dihub
Relatorio tecnico
Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire (2016)
Borges, F. S.; Protachevicz, P. R.; Lameu, E. L.; Bonetti, R. C.; Baptista, M. S.; Batista, A. M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Assuntos: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf. Acesso em: 05 out. 2024. , 2016
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Baptista, M. S., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2016). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
Relatorio tecnico
Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles (2016)
Medeiros, Everton S.; Baptista, Murilo S.; Feudel, Ulrike; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Assuntos: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Everton S. et al. Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf. Acesso em: 05 out. 2024. , 2016
APA
Medeiros, E. S., Baptista, M. S., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2016). Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf
NLM
Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf
Vancouver
Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf
Trabalho de evento-resumo
Density Functional Theory for strong correlated systems (2016)
Zawadzki, K.; Oliveira, Luiz Nunes de ; D'Amico, I.
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: MECÂNICA QUÂNTICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
ZAWADZKI, K. e OLIVEIRA, Luiz Nunes de e D'AMICO, I. Density Functional Theory for strong correlated systems. 2016, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2016. Disponível em: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Zawadzki, K., Oliveira, L. N. de, & D'Amico, I. (2016). Density Functional Theory for strong correlated systems. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
NLM
Zawadzki K, Oliveira LN de, D'Amico I. Density Functional Theory for strong correlated systems [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
Vancouver
Zawadzki K, Oliveira LN de, D'Amico I. Density Functional Theory for strong correlated systems [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf

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