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Artigo de periodico
An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms (2021)
Basgalupp, Márcio Porto ; Barros, Rodrigo Coelho ; Sá, Alex Guimarães Cardoso de; Pappa, Gisele Lobo ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Source: Evolutionary Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
BASGALUPP, Márcio Porto et al. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, v. 14, n. 4, p. 1895-1914, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Sá, A. G. C. de, Pappa, G. L., Mantovani, R. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2021). An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, 14( 4), 1895-1914. doi:10.1007/s12065-020-00463-z
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z
Artigo de periodico
An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions (2020)
Mano, Leandro Yukio ; Faiçal, Bruno Squizato ; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Pessin, Gustavo ; Gomes, Pedro Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ueyama, Jó
Source: Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ESTADOS EMOCIONAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
MANO, Leandro Yukio et al. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, v. 24, p. 8467-8479, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Mano, L. Y., Faiçal, B. S., Gonçalves, V. P., Pessin, G., Gomes, P. H., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ueyama, J. (2020). An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions. Soft Computing, 24, 8467-8479. doi:10.1007/s00500-019-04411-7
NLM
Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7
Vancouver
Mano LY, Faiçal BS, Gonçalves VP, Pessin G, Gomes PH, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. An intelligent and generic approach for detecting human emotions: a case study with facial expressions [Internet]. Soft Computing. 2020 ; 24 8467-8479.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-019-04411-7
Artigo de periodico
A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs (2020)
Bonidia, Robson Parmezan ; Machida, Jaqueline Sayuri; Negri, Tatianne Costa ; Alves, Wonder Alexandre Luz ; Kashiwabara, André Yoshiaki ; Domingues, Douglas S ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Sanches, Danilo Sipoli
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, RNA
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ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan et al. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs. IEEE Access, v. 8, p. 181683-181697, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Machida, J. S., Negri, T. C., Alves, W. A. L., Kashiwabara, A. Y., Domingues, D. S., et al. (2020). A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs. IEEE Access, 8, 181683-181697. doi:10.1109/ACCESS.2020.3028039
NLM
Bonidia RP, Machida JS, Negri TC, Alves WAL, Kashiwabara AY, Domingues DS, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 181683-181697.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039
Vancouver
Bonidia RP, Machida JS, Negri TC, Alves WAL, Kashiwabara AY, Domingues DS, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. A novel decomposing model with evolutionary algorithms for feature selection in long non-coding RNAs [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 181683-181697.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3028039
Tese (Doutorado)
Label operation for multi-label learning (2020)
Silva, Adriano Rivolli da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, METODOLOGIA DA PESQUISA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
SILVA, Adriano Rivolli da. Label operation for multi-label learning. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Silva, A. R. da. (2020). Label operation for multi-label learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
NLM
Silva AR da. Label operation for multi-label learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
Vancouver
Silva AR da. Label operation for multi-label learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
Artigo de periodico
Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data (2020)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Yao, Xin
Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e YAO, Xin. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 32, n. 6, p. 1104-1115, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Yao, X. (2020). Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 32( 6), 1104-1115. doi:10.1109/TKDE.2019.2898861
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861
Trabalho de evento
Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants (2019)
Bonidia, Robson P ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paschoal, Alexandre Rossi ; Sanches, Danilo Sipoli
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA
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ABNT
BONIDIA, Robson P et al. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Bonidia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paschoal, A. R., & Sanches, D. S. (2019). Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00100
NLM
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
Vancouver
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de, Paschoal AR, Sanches DS. Selecting the most relevant features for the identification of long non-coding RNAs in plants [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00100
Artigo de periodico
Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms (2019)
Cerri, Ricardo; Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, v. 77, p. 584-604, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cerri, R., Basgalupp, M. P., Barros, R. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms. Applied Soft Computing, 77, 584-604. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.017
NLM
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Vancouver
Cerri R, Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de. Inducing hierarchical multi-label classification rules with genetic algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 77 584-604.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.017
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Artigo de periodico
Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning (2019)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, v. 494, p. 141-154, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Fernandes, E. R. Q., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, 494, 141-154. doi:10.1016/j.ins.2019.04.052
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052
Tese (Doutorado)
Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (2018)
Mantovani, Rafael Gomes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Vanschoren, Joaquin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Mantovani, R. G. (2018). Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
NLM
Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
Vancouver
Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
Artigo de periodico
An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments (2017)
Faiçal, Bruno S; Freitas, Heitor; Gomes, Pedro H; Mano, Leandro Y; Pessin, Gustavo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Krishnamachari, Bhaskar; Ueyama, Jó
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, AGRICULTURA DE PRECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAIÇAL, Bruno S et al. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. Computers and Electronics in Agriculture, v. 138, p. 210-223, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faiçal, B. S., Freitas, H., Gomes, P. H., Mano, L. Y., Pessin, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2017). An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. Computers and Electronics in Agriculture, 138, 210-223. doi:10.1016/j.compag.2017.04.011
NLM
Faiçal BS, Freitas H, Gomes PH, Mano LY, Pessin G, Carvalho ACP de LF de, Krishnamachari B, Ueyama J. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 138 210-223.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011
Vancouver
Faiçal BS, Freitas H, Gomes PH, Mano LY, Pessin G, Carvalho ACP de LF de, Krishnamachari B, Ueyama J. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2017 ; 138 210-223.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.04.011
Artigo de periodico
Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research (2017)
Horváth, Tomás; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Natural Computing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORVÁTH, Tomás e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, v. 16, n. 3, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Horváth, T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research. Natural Computing, 16( 3), Se 2017. doi:10.1007/s11047-016-9540-y
NLM
Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
Vancouver
Horváth T, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research [Internet]. Natural Computing. 2017 ; 16( 3): Se 2017.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-016-9540-y
Artigo de periodico
Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments (2016)
Faiçal, Bruno S; Pessin, Gustavo; Filho, Geraldo P. R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gomes, Pedro H; Ueyama, Jó
Source: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, AGRICULTURA (APLICAÇÕES)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAIÇAL, Bruno S et al. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 25, n. 1, p. 1660003-1-1660003-19, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faiçal, B. S., Pessin, G., Filho, G. P. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Gomes, P. H., & Ueyama, J. (2016). Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 25( 1), 1660003-1-1660003-19. doi:10.1142/S0218213016600034
NLM
Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Gomes PH, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2016 ; 25( 1): 1660003-1-1660003-19.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034
Vancouver
Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Gomes PH, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2016 ; 25( 1): 1660003-1-1660003-19.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034
Trabalho de evento-resumo
The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields (2016)
Faiçal, Bruno S; Ueyama, Jó ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Mobile Data Management - MDM 2016. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, AGRICULTURA (APLICAÇÕES)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAIÇAL, Bruno S e UEYAMA, Jó e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. 2016, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/MDM.2016.96. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faiçal, B. S., Ueyama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/MDM.2016.96
NLM
Faiçal BS, Ueyama J, Carvalho ACP de LF de. The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MDM.2016.96
Vancouver
Faiçal BS, Ueyama J, Carvalho ACP de LF de. The use of autonomous UAVs to improve pesticide application in crop fields [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MDM.2016.96
Artigo de periodico
Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification (2015)
Barros, Rodrigo C; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Genetic Programming and Evolvable Machines. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C e BASGALUPP, Márcio P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 16, n. 3, p. Se 2015, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, 16( 3), Se 2015. doi:10.1007/s10710-014-9235-z
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
Trabalho de evento
Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers (2015)
Schlottfeldt, Shana; Walter, Maria Emilia M. T; Timmis, Jon; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Telles, Mariana P. C; Diniz Filho, José Alexandre F
Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
SCHLOTTFELDT, Shana et al. Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2739480.2754653. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Schlottfeldt, S., Walter, M. E. M. T., Timmis, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Telles, M. P. C., & Diniz Filho, J. A. F. (2015). Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2739480.2754653
NLM
Schlottfeldt S, Walter MEMT, Timmis J, Carvalho ACP de LF de, Telles MPC, Diniz Filho JAF. Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2739480.2754653
Vancouver
Schlottfeldt S, Walter MEMT, Timmis J, Carvalho ACP de LF de, Telles MPC, Diniz Filho JAF. Using multi-objective artificial immune systems to find core collections based on molecular markers [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2739480.2754653
Tese (Doutorado)
Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques (2014)
Lopes, Ivani de Oliveira Negrão; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
LOPES, Ivani de Oliveira Negrão. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lopes, I. de O. N. (2014). Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
NLM
Lopes I de ON. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
Vancouver
Lopes I de ON. Analysis of microRNA precursors in multiple species by data mining techniques [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19092014-155038/
Trabalho de evento
Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions (2014)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Freitas, Alex A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2598394.2611384
NLM
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
Trabalho de evento
Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária (2014)
Fernandes, E. R. Q; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Coelho, A. L. V
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, E. R. Q e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e COELHO, A. L. V. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Coelho, A. L. V. (2014). Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Coelho ALV. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Coelho ALV. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
Trabalho de evento
Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems (2014)
Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems - JCRIS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification problems. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 11 ]

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