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Trabalho de evento
Um veículo aéreo não tripulado para encontrar focos de poluição (2016)
Silva, Marcelo Maia da; Freitas, Heitor; Faiçal, Bruno S.; Serejo, Gerson; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC 2016. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
SILVA, Marcelo Maia da et al. Um veículo aéreo não tripulado para encontrar focos de poluição. 2016, Anais.. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2016. Disponível em: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/#/eventos. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Silva, M. M. da, Freitas, H., Faiçal, B. S., Serejo, G., Ueyama, J., & Pessin, G. (2016). Um veículo aéreo não tripulado para encontrar focos de poluição. In Anais. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação - SBC. Recuperado de http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/#/eventos
NLM
Silva MM da, Freitas H, Faiçal BS, Serejo G, Ueyama J, Pessin G. Um veículo aéreo não tripulado para encontrar focos de poluição [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/#/eventos
Vancouver
Silva MM da, Freitas H, Faiçal BS, Serejo G, Ueyama J, Pessin G. Um veículo aéreo não tripulado para encontrar focos de poluição [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: http://ebooks.pucrs.br/edipucrs/anais/csbc/#/eventos
Artigo de periodico
Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments (2016)
Faiçal, Bruno S; Pessin, Gustavo; Filho, Geraldo P. R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gomes, Pedro H; Ueyama, Jó
Fonte: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, AGRICULTURA (APLICAÇÕES)
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ABNT
FAIÇAL, Bruno S et al. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 25, n. 1, p. 1660003-1-1660003-19, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Faiçal, B. S., Pessin, G., Filho, G. P. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Gomes, P. H., & Ueyama, J. (2016). Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 25( 1), 1660003-1-1660003-19. doi:10.1142/S0218213016600034
NLM
Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Gomes PH, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2016 ; 25( 1): 1660003-1-1660003-19.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034
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Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Gomes PH, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields: an approach for dynamic environments [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2016 ; 25( 1): 1660003-1-1660003-19.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213016600034
Artigo de periodico
Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory: a case study involving a real wireless sensor network deployment in Brazil (2016)
Furquim, Gustavo; Pessin, Gustavo; Faiçal, Bruno S; Mendiondo, Eduardo Mario; Ueyama, Jó
Fonte: Neural Computing and Applications. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory: a case study involving a real wireless sensor network deployment in Brazil. Neural Computing and Applications, v. 27, p. 1129-1141, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1930-z. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Furquim, G., Pessin, G., Faiçal, B. S., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2016). Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory: a case study involving a real wireless sensor network deployment in Brazil. Neural Computing and Applications, 27, 1129-1141. doi:10.1007/s00521-015-1930-z
NLM
Furquim G, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory: a case study involving a real wireless sensor network deployment in Brazil [Internet]. Neural Computing and Applications. 2016 ; 27 1129-1141.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1930-z
Vancouver
Furquim G, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory: a case study involving a real wireless sensor network deployment in Brazil [Internet]. Neural Computing and Applications. 2016 ; 27 1129-1141.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1930-z
Artigo de periodico
Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition (2016)
Mano, Leandro Y; Faiçal, Bruno S; Nakamura, Luis H. V; Gomes, Pedro H; Libralon, Giampaolo L; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Filho, Geraldo P. Rocha; Giancristofaro, Gabriel T; Pessin, Gustavo; Krishnamachari, Bhaskar; Ueyama, Jó
Fonte: Computer Communications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
MANO, Leandro Y et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. Computer Communications, v. 89-90, p. 178-190, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2016.03.010. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Mano, L. Y., Faiçal, B. S., Nakamura, L. H. V., Gomes, P. H., Libralon, G. L., Meneguette, R. I., et al. (2016). Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. Computer Communications, 89-90, 178-190. doi:10.1016/j.comcom.2016.03.010
NLM
Mano LY, Faiçal BS, Nakamura LHV, Gomes PH, Libralon GL, Meneguette RI, Filho GPR, Giancristofaro GT, Pessin G, Krishnamachari B, Ueyama J. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition [Internet]. Computer Communications. 2016 ; 89-90 178-190.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2016.03.010
Vancouver
Mano LY, Faiçal BS, Nakamura LHV, Gomes PH, Libralon GL, Meneguette RI, Filho GPR, Giancristofaro GT, Pessin G, Krishnamachari B, Ueyama J. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition [Internet]. Computer Communications. 2016 ; 89-90 178-190.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2016.03.010
Trabalho de evento
Exploiting the use of machine learning in two different sensor network architectures for indoor localization (2016)
Carvalho, Eduardo; Faiçal, Bruno S; Filho, Geraldo P. R.; Vargas, Patrícia A.; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Industrial Technology - ICIT. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
CARVALHO, Eduardo et al. Exploiting the use of machine learning in two different sensor network architectures for indoor localization. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIT.2016.7474826. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Carvalho, E., Faiçal, B. S., Filho, G. P. R., Vargas, P. A., Ueyama, J., & Pessin, G. (2016). Exploiting the use of machine learning in two different sensor network architectures for indoor localization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIT.2016.7474826
NLM
Carvalho E, Faiçal BS, Filho GPR, Vargas PA, Ueyama J, Pessin G. Exploiting the use of machine learning in two different sensor network architectures for indoor localization [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIT.2016.7474826
Vancouver
Carvalho E, Faiçal BS, Filho GPR, Vargas PA, Ueyama J, Pessin G. Exploiting the use of machine learning in two different sensor network architectures for indoor localization [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIT.2016.7474826
Artigo de periodico
Increasing intelligence in inter-vehicle communications to reduce traffic congestions: experiments in urban and highway environments (2016)
Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Filho, Geraldo P. R.; Guidoni, Daniel L; Pessin, Gustavo; Villas, Leandro; Ueyama, Jó
Fonte: PLOS ONE. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito et al. Increasing intelligence in inter-vehicle communications to reduce traffic congestions: experiments in urban and highway environments. PLOS ONE, v. 11, n. 8, p. 1-25, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0159110. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Meneguette, R. I., Filho, G. P. R., Guidoni, D. L., Pessin, G., Villas, L., & Ueyama, J. (2016). Increasing intelligence in inter-vehicle communications to reduce traffic congestions: experiments in urban and highway environments. PLOS ONE, 11( 8), 1-25. doi:10.1371/journal.pone.0159110
NLM
Meneguette RI, Filho GPR, Guidoni DL, Pessin G, Villas L, Ueyama J. Increasing intelligence in inter-vehicle communications to reduce traffic congestions: experiments in urban and highway environments [Internet]. PLOS ONE. 2016 ; 11( 8): 1-25.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0159110
Vancouver
Meneguette RI, Filho GPR, Guidoni DL, Pessin G, Villas L, Ueyama J. Increasing intelligence in inter-vehicle communications to reduce traffic congestions: experiments in urban and highway environments [Internet]. PLOS ONE. 2016 ; 11( 8): 1-25.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0159110
Trabalho de evento-anais periodico
A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil (2015)
Furquim, Gustavo; Pessin, Gustavo; Gomes, Pedro H; Mendiondo, Eduardo Mario; Ueyama, Jó
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2015
APA
Furquim, G., Pessin, G., Gomes, P. H., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2015). A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-24834-9_56
NLM
Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
Vancouver
Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
Trabalho de evento-anais periodico
A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil (2015)
Furquim, Gustavo; Pessin, Gustavo ; Gomes, Pedro H; Mendiondo, Eduardo Mario; Ueyama, Jó
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2015. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: ENCHENTES URBANAS, WIRELESS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2015
APA
Furquim, G., Pessin, G., Gomes, P. H., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2015). A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-24834-9_56
NLM
Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
Vancouver
Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
Trabalho de evento
An energy-aware system for decision-making in a residential infrastructure using wireless sensors and actuators (2015)
Filho, G. P. R; Ueyama, Jó ; Faiçal, Bruno S; Pessin, Gustavo; Farias, Claudio M. de; Pazzi, Richard W; Guidoni, Daniel L; Villas, Leandro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Network Computing and Applications - NCA. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
FILHO, G. P. R et al. An energy-aware system for decision-making in a residential infrastructure using wireless sensors and actuators. 2015, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NCA.2015.30. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Filho, G. P. R., Ueyama, J., Faiçal, B. S., Pessin, G., Farias, C. M. de, Pazzi, R. W., et al. (2015). An energy-aware system for decision-making in a residential infrastructure using wireless sensors and actuators. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/NCA.2015.30
NLM
Filho GPR, Ueyama J, Faiçal BS, Pessin G, Farias CM de, Pazzi RW, Guidoni DL, Villas L. An energy-aware system for decision-making in a residential infrastructure using wireless sensors and actuators [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2015.30
Vancouver
Filho GPR, Ueyama J, Faiçal BS, Pessin G, Farias CM de, Pazzi RW, Guidoni DL, Villas L. An energy-aware system for decision-making in a residential infrastructure using wireless sensors and actuators [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2015.30
Artigo de periodico
The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides (2014)
Faiçal, Bruno S; Costa, Fausto G.; Pessin, Gustavo; Ueyama, Jó ; Freitas, Heitor; Colombo, Alexandre; Fini, Pedro; Villas, Leandro; Osório, Fernando Santos ; Vargas, Patrícia Amâncio; Braun, Torsten
Fonte: Journal of systems architecture. Unidade: ICMC
Assuntos: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA
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ABNT
FAIÇAL, Bruno S et al. The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides. Journal of systems architecture, v. 60, n. 4, p. 393-404, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2014.01.004. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Faiçal, B. S., Costa, F. G., Pessin, G., Ueyama, J., Freitas, H., Colombo, A., et al. (2014). The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides. Journal of systems architecture, 60( 4), 393-404. doi:10.1016/j.sysarc.2014.01.004
NLM
Faiçal BS, Costa FG, Pessin G, Ueyama J, Freitas H, Colombo A, Fini P, Villas L, Osório FS, Vargas PA, Braun T. The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides [Internet]. Journal of systems architecture. 2014 ; 60( 4): 393-404.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2014.01.004
Vancouver
Faiçal BS, Costa FG, Pessin G, Ueyama J, Freitas H, Colombo A, Fini P, Villas L, Osório FS, Vargas PA, Braun T. The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides [Internet]. Journal of systems architecture. 2014 ; 60( 4): 393-404.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2014.01.004
Trabalho de evento
Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields (2014)
Faiçal, Bruno S; Pessin, Gustavo; Filho, Geraldo P. R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Furquim, Gustavo; Ueyama, Jó
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence - ICTAI. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAIÇAL, Bruno S et al. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2014.85. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Faiçal, B. S., Pessin, G., Filho, G. P. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Furquim, G., & Ueyama, J. (2014). Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICTAI.2014.85
NLM
Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Furquim G, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2014.85
Vancouver
Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Carvalho ACP de LF de, Furquim G, Ueyama J. Fine-tuning of UAV control rules for spraying pesticides on crop fields [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICTAI.2014.85
Trabalho de evento
Self-localisation in indoor environments combining learning and evolution with wireless networks (2014)
Pessin, Gustavo; Osório, Fernando Santos ; Ueyama, Jó ; Wolf, Denis Fernando ; Moioli, Renan C; Vargas, Patrícia A
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESSIN, Gustavo et al. Self-localisation in indoor environments combining learning and evolution with wireless networks. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. . Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Pessin, G., Osório, F. S., Ueyama, J., Wolf, D. F., Moioli, R. C., & Vargas, P. A. (2014). Self-localisation in indoor environments combining learning and evolution with wireless networks. In Proceedings. New York: ACM.
NLM
Pessin G, Osório FS, Ueyama J, Wolf DF, Moioli RC, Vargas PA. Self-localisation in indoor environments combining learning and evolution with wireless networks. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jul. 10 ]
Vancouver
Pessin G, Osório FS, Ueyama J, Wolf DF, Moioli RC, Vargas PA. Self-localisation in indoor environments combining learning and evolution with wireless networks. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jul. 10 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Exploiting evolution on UAV control rules for spraying pesticides on crop fields (2014)
Faiçal, Bruno S; Pessin, Gustavo; Filho, Geraldo P. R; Furquim, Gustavo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ueyama, Jó
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks - EANN. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAIÇAL, Bruno S et al. Exploiting evolution on UAV control rules for spraying pesticides on crop fields. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_5. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2014
APA
Faiçal, B. S., Pessin, G., Filho, G. P. R., Furquim, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ueyama, J. (2014). Exploiting evolution on UAV control rules for spraying pesticides on crop fields. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-11071-4_5
NLM
Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Furquim G, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. Exploiting evolution on UAV control rules for spraying pesticides on crop fields [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 49-58.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_5
Vancouver
Faiçal BS, Pessin G, Filho GPR, Furquim G, Carvalho ACP de LF de, Ueyama J. Exploiting evolution on UAV control rules for spraying pesticides on crop fields [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 49-58.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_5
Trabalho de evento
Combining wireless sensor networks and machine learning for flash flood nowcasting (2014)
Furquim, Gustavo; Neto, Filipe; Pessin, Gustavo; Ueyama, Jó ; Albuquerque, João Porto de; Fava, Maria C; Mendiondo, Eduardo Mario; Rotava, Jairo; Souza, Vladimir C; Souza, Paulo de; Dimitrova, Desislava; Braun, Torsten
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops - WAINA 2014. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, SEGURANÇA DE REDES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. Combining wireless sensor networks and machine learning for flash flood nowcasting. 2014, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WAINA.2014.21. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Furquim, G., Neto, F., Pessin, G., Ueyama, J., Albuquerque, J. P. de, Fava, M. C., et al. (2014). Combining wireless sensor networks and machine learning for flash flood nowcasting. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/WAINA.2014.21
NLM
Furquim G, Neto F, Pessin G, Ueyama J, Albuquerque JP de, Fava MC, Mendiondo EM, Rotava J, Souza VC, Souza P de, Dimitrova D, Braun T. Combining wireless sensor networks and machine learning for flash flood nowcasting [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WAINA.2014.21
Vancouver
Furquim G, Neto F, Pessin G, Ueyama J, Albuquerque JP de, Fava MC, Mendiondo EM, Rotava J, Souza VC, Souza P de, Dimitrova D, Braun T. Combining wireless sensor networks and machine learning for flash flood nowcasting [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WAINA.2014.21
Artigo de periodico
NodePM: a remote monitoring alert system for energy consumption using probabilistic techniques (2014)
Rocha Filho, Geraldo P; Ueyama, Jó ; Villas, Leandro A; Pinto, A. R; Gonçalves, Vinícius P; Pessin, Gustavo; Pazzi, Richard W; Braun, Torsten
Fonte: Sensors. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA FILHO, Geraldo P et al. NodePM: a remote monitoring alert system for energy consumption using probabilistic techniques. Sensors, v. 14, n. 1, p. 848-867, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s140100848. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Rocha Filho, G. P., Ueyama, J., Villas, L. A., Pinto, A. R., Gonçalves, V. P., Pessin, G., et al. (2014). NodePM: a remote monitoring alert system for energy consumption using probabilistic techniques. Sensors, 14( 1), 848-867. doi:10.3390/s140100848
NLM
Rocha Filho GP, Ueyama J, Villas LA, Pinto AR, Gonçalves VP, Pessin G, Pazzi RW, Braun T. NodePM: a remote monitoring alert system for energy consumption using probabilistic techniques [Internet]. Sensors. 2014 ; 14( 1): 848-867.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s140100848
Vancouver
Rocha Filho GP, Ueyama J, Villas LA, Pinto AR, Gonçalves VP, Pessin G, Pazzi RW, Braun T. NodePM: a remote monitoring alert system for energy consumption using probabilistic techniques [Internet]. Sensors. 2014 ; 14( 1): 848-867.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s140100848
Trabalho de evento-anais periodico
An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil (2014)
Furquim, Gustavo; Mello, Rodrigo Fernandes de; Pessin, Gustavo; Faiçal, Bruno S; Mendiondo, Eduardo Mario; Ueyama, Jó
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks - EANN. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TEORIA DO CAOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2014
APA
Furquim, G., Mello, R. F. de, Pessin, G., Faiçal, B. S., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2014). An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-11071-4_9
NLM
Furquim G, Mello RF de, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 92-102.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9
Vancouver
Furquim G, Mello RF de, Pessin G, Faiçal BS, Mendiondo EM, Ueyama J. An accurate flood forecasting model using wireless sensor networks and chaos theory: a case study with real WSN deployment in Brazil [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2014 ; 459 92-102.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-11071-4_9
Artigo de periodico
CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications (2014)
Fernandes, Leandro C; Souza, Jefferson R; Pessin, Gustavo; Shinzato, Patrick Y; Sales, Daniel; Mendes, Caio; Prado, Marcos; Klaser, Rafael; Magalhães, André Chaves; Hata, Alberto; Pigatto, Daniel; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo ; Grassi Júnior, Valdir; Osório, Fernando Santos ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Journal of Systems Architecture. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Leandro C et al. CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications. Journal of Systems Architecture, v. 60, n. 4, p. 372-392, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2013.12.003. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Fernandes, L. C., Souza, J. R., Pessin, G., Shinzato, P. Y., Sales, D., Mendes, C., et al. (2014). CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications. Journal of Systems Architecture, 60( 4), 372-392. doi:10.1016/j.sysarc.2013.12.003
NLM
Fernandes LC, Souza JR, Pessin G, Shinzato PY, Sales D, Mendes C, Prado M, Klaser R, Magalhães AC, Hata A, Pigatto D, Branco KRLJC, Grassi Júnior V, Osório FS, Wolf DF. CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications [Internet]. Journal of Systems Architecture. 2014 ; 60( 4): 372-392.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2013.12.003
Vancouver
Fernandes LC, Souza JR, Pessin G, Shinzato PY, Sales D, Mendes C, Prado M, Klaser R, Magalhães AC, Hata A, Pigatto D, Branco KRLJC, Grassi Júnior V, Osório FS, Wolf DF. CaRINA intelligent robotic car: architectural design and applications [Internet]. Journal of Systems Architecture. 2014 ; 60( 4): 372-392.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2013.12.003
Artigo de periodico
Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation (2014)
Pessin, Gustavo ; Souza, Jefferson Rodrigo de; Osório, Fernando Santos ; Faiçal, Bruno Squizato ; Filho, Geraldo Pereira Rocha; Ueyama, Jó ; Vargas, Patrícia A; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESSIN, Gustavo et al. Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v. 27, n. 6, p. 3047-3058, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IFS-141262. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Pessin, G., Souza, J. R. de, Osório, F. S., Faiçal, B. S., Filho, G. P. R., Ueyama, J., et al. (2014). Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 27( 6), 3047-3058. doi:10.3233/IFS-141262
NLM
Pessin G, Souza JR de, Osório FS, Faiçal BS, Filho GPR, Ueyama J, Vargas PA, Wolf DF. Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2014 ; 27( 6): 3047-3058.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IFS-141262
Vancouver
Pessin G, Souza JR de, Osório FS, Faiçal BS, Filho GPR, Ueyama J, Vargas PA, Wolf DF. Investigation on the evolution of a robotic controller for autonomous vehicle navigation [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2014 ; 27( 6): 3047-3058.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IFS-141262
Trabalho de evento
Evolução de redes neurais para localização de robôs móveis usando redes sem fio (2013)
Pessin, Gustavo; Osório, Fernando Santos ; Wolf, Denis Fernando ; Vargas, Patrícia A.; Ueyama, Jó
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS EMBUTIDOS, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESSIN, Gustavo et al. Evolução de redes neurais para localização de robôs móveis usando redes sem fio. 2013, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2013. Disponível em: http://sbrc2013.unb.br/files/anais/wocces/artigos/artigo-1.pdf. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Pessin, G., Osório, F. S., Wolf, D. F., Vargas, P. A., & Ueyama, J. (2013). Evolução de redes neurais para localização de robôs móveis usando redes sem fio. In Anais. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de http://sbrc2013.unb.br/files/anais/wocces/artigos/artigo-1.pdf
NLM
Pessin G, Osório FS, Wolf DF, Vargas PA, Ueyama J. Evolução de redes neurais para localização de robôs móveis usando redes sem fio [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: http://sbrc2013.unb.br/files/anais/wocces/artigos/artigo-1.pdf
Vancouver
Pessin G, Osório FS, Wolf DF, Vargas PA, Ueyama J. Evolução de redes neurais para localização de robôs móveis usando redes sem fio [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: http://sbrc2013.unb.br/files/anais/wocces/artigos/artigo-1.pdf
Artigo de periodico
Swarm intelligence and the quest to solve a garbage and recycling collection problem (2013)
Pessin, Gustavo; Sales, Daniel O; Dias, Maurício A; Klaser, Rafael L; Wolf, Denis Fernando ; Ueyama, Jó ; Osório, Fernando Santos ; Vargas, Patrícia A
Fonte: Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS EMBUTIDOS, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESSIN, Gustavo et al. Swarm intelligence and the quest to solve a garbage and recycling collection problem. Soft Computing, v. 17, n. 12, p. 2311–2325, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-013-1107-6. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Pessin, G., Sales, D. O., Dias, M. A., Klaser, R. L., Wolf, D. F., Ueyama, J., et al. (2013). Swarm intelligence and the quest to solve a garbage and recycling collection problem. Soft Computing, 17( 12), 2311–2325. doi:10.1007/s00500-013-1107-6
NLM
Pessin G, Sales DO, Dias MA, Klaser RL, Wolf DF, Ueyama J, Osório FS, Vargas PA. Swarm intelligence and the quest to solve a garbage and recycling collection problem [Internet]. Soft Computing. 2013 ; 17( 12): 2311–2325.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-013-1107-6
Vancouver
Pessin G, Sales DO, Dias MA, Klaser RL, Wolf DF, Ueyama J, Osório FS, Vargas PA. Swarm intelligence and the quest to solve a garbage and recycling collection problem [Internet]. Soft Computing. 2013 ; 17( 12): 2311–2325.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-013-1107-6

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