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Trabalho de evento
When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites (2023)
Barberia, Lorena Guadalupe ; Schmalz, Pedro Henrique de Santana ; Roman, Norton Trevisan
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidades: FFLCH, EACH
Assunto: COVID-19
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ABNT
BARBERIA, Lorena Guadalupe e SCHMALZ, Pedro Henrique de Santana e ROMAN, Norton Trevisan. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Barberia, L. G., Schmalz, P. H. de S., & Roman, N. T. (2023). When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263
NLM
Barberia LG, Schmalz PH de S, Roman NT. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263
Vancouver
Barberia LG, Schmalz PH de S, Roman NT. When tweets get viral -a deep learning approach forStance analysis of Covid-19 vaccines tweets by brazilian political elites [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25442/25263
Artigo de periodico
Contextual stance classification using prompt engineering (2023)
Fonseca, Felipe Penhorate Carvalho de ; Paraboni, Ivandre ; Digiampietri, Luciano Antonio
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: EACH
Assunto: POSTURA
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ABNT
FONSECA, Felipe Penhorate Carvalho de e PARABONI, Ivandre e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Contextual stance classification using prompt engineering. Anais, 2023Tradução . . Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25435/25256. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Fonseca, F. P. C. de, Paraboni, I., & Digiampietri, L. A. (2023). Contextual stance classification using prompt engineering. Anais. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25435/25256
NLM
Fonseca FPC de, Paraboni I, Digiampietri LA. Contextual stance classification using prompt engineering [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25435/25256
Vancouver
Fonseca FPC de, Paraboni I, Digiampietri LA. Contextual stance classification using prompt engineering [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25435/25256
Trabalho de evento
Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro (2023)
Scandarolli, Clarissa Lenina ; Felippo, Ariani di ; Roman, Norton Trevisan ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidades: EACH, ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
SCANDAROLLI, Clarissa Lenina et al. Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2023.233948. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Scandarolli, C. L., Felippo, A. di, Roman, N. T., & Pardo, T. A. S. (2023). Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2023.233948
NLM
Scandarolli CL, Felippo A di, Roman NT, Pardo TAS. Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.233948
Vancouver
Scandarolli CL, Felippo A di, Roman NT, Pardo TAS. Tipologia de fenômenos ortográficos e lexicais em CGU: o caso dos tweets do mercado financeiro [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.233948
Trabalho de evento
Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? (2023)
Santos, Wesley Ramos dos ; Paraboni, Ivandre
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: EACH
Assunto: REDES SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Wesley Ramos dos e PARABONI, Ivandre. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Santos, W. R. dos, & Paraboni, I. (2023). Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254
NLM
Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254
Vancouver
Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254
Trabalho de evento
Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese (2021)
Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Duran, Magali Sanches ; Lopes, Lucelene; Felippo, Ariani di ; Roman, Norton Trevisan ; Nunes, Maria das Graças Volpe
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidades: ICMC, EACH
Assuntos: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro et al. Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778. Acesso em: 28 jun. 2024.
APA
Pardo, T. A. S., Duran, M. S., Lopes, L., Felippo, A. di, Roman, N. T., & Nunes, M. das G. V. (2021). Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778
NLM
Pardo TAS, Duran MS, Lopes L, Felippo A di, Roman NT, Nunes M das GV. Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778
Vancouver
Pardo TAS, Duran MS, Lopes L, Felippo A di, Roman NT, Nunes M das GV. Porttinari: a large multi-genre treebank for brazilian portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17778

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