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  • Trabalho de evento

    Análise da viabilidade técnica do ilhamento intencional de geradores distribuídos considerando fenômenos de qualidade de energia (2023)

    Iscuissati, Rodrigo de Barros; Vieira Júnior, José Carlos de Melo ; Motter, Daniel

    Nome do evento: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC

    Assuntos: ILHAMENTO, ENERGIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ISCUISSATI, Rodrigo de Barros e VIEIRA JÚNIOR, José Carlos de Melo e MOTTER, Daniel. Análise da viabilidade técnica do ilhamento intencional de geradores distribuídos considerando fenômenos de qualidade de energia. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503602. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Iscuissati, R. de B., Vieira Júnior, J. C. de M., & Motter, D. (2023). Análise da viabilidade técnica do ilhamento intencional de geradores distribuídos considerando fenômenos de qualidade de energia. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503602

    • NLM

      Iscuissati R de B, Vieira Júnior JC de M, Motter D. Análise da viabilidade técnica do ilhamento intencional de geradores distribuídos considerando fenômenos de qualidade de energia [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503602

    • Vancouver

      Iscuissati R de B, Vieira Júnior JC de M, Motter D. Análise da viabilidade técnica do ilhamento intencional de geradores distribuídos considerando fenômenos de qualidade de energia [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503602

  • Trabalho de evento

    Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica (2023)

    Oliveira, Matheus do Val; Lessa, Leonardo da Silva; Oleskovicz, Mario

    Nome do evento: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC

    Assuntos: ENERGIA EÓLICA, REDES NEURAIS, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Matheus do Val e LESSA, Leonardo da Silva e OLESKOVICZ, Mario. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Oliveira, M. do V., Lessa, L. da S., & Oleskovicz, M. (2023). Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503829

    • NLM

      Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829

    • Vancouver

      Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829
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