Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
SOUZA, Massaine Bandeira e et al. Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 7, n. 6, p. 1995-2014, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.117.042341. Acesso em: 27 maio 2024.APA
Souza, M. B. e, Cuevas, J., Couto, E. G. de O., Pérez-Rodríguez, P., Jarquín, D., Fritsche-Neto, R., et al. (2017). Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction. G3: Genes, Genomes, Genetics, 7( 6), 1995-2014. doi:10.1534/g3.117.042341NLM
Souza MB e, Cuevas J, Couto EG de O, Pérez-Rodríguez P, Jarquín D, Fritsche-Neto R, Burgueño J, Crossa J. Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2017 ; 7( 6): 1995-2014.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.042341Vancouver
Souza MB e, Cuevas J, Couto EG de O, Pérez-Rodríguez P, Jarquín D, Fritsche-Neto R, Burgueño J, Crossa J. Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2017 ; 7( 6): 1995-2014.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.042341
