O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico (2022)
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA, SIMETRIA (FÍSICA DE PARTÍCULAS)
ABNT
HABERMANN, Gustavo e PINTO, Diogo de Oliveira Soares. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf. Acesso em: 21 jun. 2024.APA
Habermann, G., & Pinto, D. de O. S. (2022). O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdfNLM
Habermann G, Pinto D de OS. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdfVancouver
Habermann G, Pinto D de OS. O papel de simetrias e grupos em modelos de machine learning quântico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30e6215a-21fc-496d-8550-70d365198888/3117966.pdf