Failure modeling in distribution systems using statistical methods (2025)
- Authors:
- Autor USP: FOGLIATTO, MATHEUS DE SOUZA SANT'ANNA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/T.18.2025.tde-05012026-164823
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ESTATÍSTICA; FALHA
- Keywords: duração de falhas; eventos amosféricos; métodos estatísticos; quantidade de falhas; sistemas de distribuição
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Considerando a topologia dos sistemas distribução de energia elétrica, a ocorrência de falhas é inevitável. Destes eventos, a quantidade e a duração dos eventos de falhas gera impactos tanto para as administradoras dos sistemas como para os consumidores finais, dado que o fornecimento de eletricidade é interrompido. Dado a importância de tal recurso para a sociedade moderna, entender estes problemas e suas causas é assunto de diversas pesquisas. Em especial, as falhas envolvendo eventos atmosféricos são interessantes devido a imprevisibilidade de tais acontecimentos. Neste trabalho, técnicas estatísticas serão utilizadas para propor modelos que estimam a quantidade e duração de falhas, e, num segundo momento, estes modelos serão utilizados para avaliar o impacto de eventos atmosféricos nos mesmos. Os modelos serão construídos utilizando a técnica de regressão de análise de confiabilidade (em sua forma paramétrica), e inferência bayesiana, sendo os resultados comparados em termos de poder de predição para escolher a melhor técnica para os modelos propostos. Avaliações de qual distribuição estatística representa melhor cada modelo também serão realizadas. Também será utilizado inferência causal para mensurar o impacto das variáveis atmosféricas nos modelos de quantidade e duração de falhas em sistemas de distribuição. Com os modelos propostos, busca-se representar o problema de falhas em sistemas de distribuição da maneira mais próxima dos eventos reais, considerando que os modelos foram construídos de forma que possam representar elétricas de forma genérica. Por último, um estudo sobre a expansão da geração de eletricidade em diversos países e a emissão de gases poluentes devido a este processo será feito, calculando o total de emissões e analisando o cenário para o futuro, considerando metas e acordos estabelecidos por diversos países se comprometendo na redução da emissão desses gases
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
- Data da defesa: 04.12.2025
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
FOGLIATTO, Matheus de Souza Sant'Anna. Failure modeling in distribution systems using statistical methods. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012026-164823/. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Fogliatto, M. de S. S. 'A. (2025). Failure modeling in distribution systems using statistical methods (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012026-164823/ -
NLM
Fogliatto M de SS'A. Failure modeling in distribution systems using statistical methods [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012026-164823/ -
Vancouver
Fogliatto M de SS'A. Failure modeling in distribution systems using statistical methods [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05012026-164823/ - Comparison of reliability analysis regression methods for failures in distribution systems associated with weather events
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