A geometric approach to find nondominated policies to imprecise reward MDPs (2011)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA, VALDINEI FREIRE DA - EACH ; COSTA, ANNA HELENA REALI - EP
- Unidades: EACH; EP
- DOI: 10.1007/978-3-642-23780-5_38
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PROCESSOS DE MARKOV; MINERAÇÃO DE DADOS; COMPORTAMENTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6911, p. 439-454, 2011
- Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD 2011, Part I
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
SILVA, Valdinei Freire da e REALI COSTA, Anna Helena. A geometric approach to find nondominated policies to imprecise reward MDPs. Lecture Notes in Computer Science. (Berlin): Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23780-5_38. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2011 -
APA
Silva, V. F. da, & Reali Costa, A. H. (2011). A geometric approach to find nondominated policies to imprecise reward MDPs. Lecture Notes in Computer Science. (Berlin): Springer. doi:10.1007/978-3-642-23780-5_38 -
NLM
Silva VF da, Reali Costa AH. A geometric approach to find nondominated policies to imprecise reward MDPs [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6911 439-454.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23780-5_38 -
Vancouver
Silva VF da, Reali Costa AH. A geometric approach to find nondominated policies to imprecise reward MDPs [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6911 439-454.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23780-5_38 - Descoberta automática de atributos salientes para obtenção de macro-ações
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Geometric_Approach_to_Fin... |
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