Urban verticalization and water consumption: a data-driven approach for São Paulo (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; REZENDE, ARTHUR HIRATSUKA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-032-06129-4_14
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CIDADES INTELIGENTES; INFRAESTRUTURA URBANA; VERTICALIZAÇÃO; CONSUMO DE ÁGUA
- Keywords: Water Consumption; Urban Infrastructure; Urban Verticalization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
11. Cidades e comunidades sustentáveis
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16022, p. 229-245, 2026
- Conference titles: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
REZENDE, Arthur Hiratsuka e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Urban verticalization and water consumption: a data-driven approach for São Paulo. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-06129-4_14. Acesso em: 04 abr. 2026. , 2026 -
APA
Rezende, A. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2026). Urban verticalization and water consumption: a data-driven approach for São Paulo. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-032-06129-4_14 -
NLM
Rezende AH, Carvalho ACP de LF de. Urban verticalization and water consumption: a data-driven approach for São Paulo [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16022 229-245.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-06129-4_14 -
Vancouver
Rezende AH, Carvalho ACP de LF de. Urban verticalization and water consumption: a data-driven approach for São Paulo [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2026 ; 16022 229-245.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-06129-4_14 - Interpretable components using genetic programming employing instruction-like structure
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