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Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: SOELLA, GABRIEL MENEGUELLI - ECA
  • Unidade: ECA
  • Sigla do Departamento: CBD
  • DOI: 10.11606/T.27.2025.tde-19022026-114012
  • Subjects: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO; CONHECIMENTO; TERMINOLOGIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DESINFORMAÇÃO
  • Keywords: Artificial intelligence; Audiovisual document; Disinformation; Documento audiovisual; Knowledge organization; Organização do conhecimento; Terminology
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: A recusa da veridição iluminista se evidencia em práticas de desinformação no contexto da pós-verdade, desafiando os saberes acadêmico-científicos e impactando a organização e representação do conhecimento. Em meio às disputas discursivas, o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) para afirmação de enunciados (des)informativos mediante documentos multimídia é enfrentado por profissionais da informação e da comunicação por meio de checagem de fatos. O objetivo da pesquisa consistiu em analisar, mapear e construir uma lista de termos do corpus de inteligência artificial generativa usada para desinformação no ano de 2024, identificadas por agências de checagem de fatos brasileiras e estadunidenses. A partir da Organização do Conhecimento, o método indutivo foi empregado em uma pesquisa exploratório-descritiva, bibliográfica e documental de abordagem qualitativa. A pesquisa propôs um mapeamento terminológico crítico e genealógico ao passo que identificou estudos em Inteligência Artificial no Brasil. A partir do mapeamento de reportagens, identificou relações de saber e de poder na detecção realizada por agências de checagem de fatos acerca dos usos de GenAI para desinformação, predominantemente para aplicação de golpes financeiros e afirmações eleitorais. Com a identificação de conceitos utilizados para a geração e detecção de multimídias pelas agências de checagem de fatos, a pesquisa resultou em uma lista onomasiológica de termos categorizados a partir da garantia literária, considerando a genealogia das técnicas disciplinares utilizadas para essas práticas, assim como uma interpretação crítica do contexto enunciativo das afirmações (des)informativas. A base teórico-metodológica da Terminologia e da Organização do Conhecimento na Ciência da Informação permitiu analisar e mapear as relações de saber e de poder estabelecidas entre os enunciados em práticas deafirmação e de enfrentamento à desinformação com GenAI, fornecendo subsídios para novos estudos a partir da Ciência da Informação envolvendo os usos de tecnologias para afirmações contrafactuais e seu enfrentamento por profissionais de informação e comunicação
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 08.09.2025
  • Acesso à fonteDOI

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    Status:
    Nenhuma versão em acesso aberto identificada

    How to cite
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    • ABNT

      SOELLA, Gabriel Meneguelli. Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-19022026-114012. Acesso em: 09 abr. 2026.
    • APA

      Soella, G. M. (2025). Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-19022026-114012
    • NLM

      Soella GM. Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-19022026-114012
    • Vancouver

      Soella GM. Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2025.tde-19022026-114012

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