Obtenção de um equivalente de rede com representação de contingências via estimação de pontos para o subsistema nordeste do SIN (2026)
- Authors:
- Autor USP: OLIVEIRA, GABRIEL HENRIQUE SANTOS DE - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- DOI: 10.11606/D.18.2026.tde-26022026-105503
- Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
- Keywords: equivalente de rede; estimação de pontos
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A crescente expansão e aumento da complexidade do Sistema Interligado Nacional (SIN) demandam o desenvolvimento de metodologias que possibilitem a realização de estudos técnicos conduzidos de forma mais eficiente e com precisão adequada, uma vez que a representação do sistema de forma completa, com todos os seus elementos, apresenta desafios significativos para as simulações e análises devido à sua grande escala. Nesse contexto, o desenvolvimento de equivalentes de rede surge com o objetivo de reduzir o esforço computacional e a complexidade geral do sistema, facilitando a realização de análises e aplicação de métodos de otimização, por meio da redução das dimensões do sistema original, preservando somente a área de interesse. Este trabalho apresenta uma metodologia que visa a obtenção de um modelo equivalente de rede para o subsistema Nordeste do \acs, com o objetivo de reduzir a complexidade computacional de simulações sem comprometer a precisão das análises. O estudo baseia-se na aplicação do método Ward Estendido, utilizando o software ANAREDE, no qual construíram-se cartões específicos e scripts auxiliares para automatizar a geração dos modelos equivalentes para cenários de contingências N-1, utilizando o método de estimação de pontos 2m+1 para representar as contingências do sistema externo. A validação da metodologia foi realizada com base em dados reais obtidos do \acs. Os resultados demonstram que o equivalente obtido reproduz de forma satisfatória o comportamento do sistema completo nos cenários de carga e contingência avaliados. O método de estimação de pontos apresentou boa aderência para os momentos estatísticos de menor ordem, com erros médios da ordem de 10^[-3] para a média e 10^[-1] para a variância. Além disso, o método permitiu reduzir o número de cenários de contingência analisados de 3150 para 157 cenários representativos, o que equivale a uma redução aproximada de 95\% noesforço computacional associado. Dessa forma, a metodologia proposta contribui para estudos que envolvem múltiplos cenários de sistemas em larga escala, oferecendo uma abordagem eficiente tanto na representação da rede quanto na caracterização estatística de suas incertezas
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2026
- Data da defesa: 23.01.2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
OLIVEIRA, Gabriel Henrique Santos de. Obtenção de um equivalente de rede com representação de contingências via estimação de pontos para o subsistema nordeste do SIN. 2026. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2026. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-26022026-105503/. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Oliveira, G. H. S. de. (2026). Obtenção de um equivalente de rede com representação de contingências via estimação de pontos para o subsistema nordeste do SIN (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-26022026-105503/ -
NLM
Oliveira GHS de. Obtenção de um equivalente de rede com representação de contingências via estimação de pontos para o subsistema nordeste do SIN [Internet]. 2026 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-26022026-105503/ -
Vancouver
Oliveira GHS de. Obtenção de um equivalente de rede com representação de contingências via estimação de pontos para o subsistema nordeste do SIN [Internet]. 2026 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-26022026-105503/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2026.tde-26022026-105503 (Fonte: oaDOI API)
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