Florestas aleatórias no diagnóstico da etiologia do sorriso gengival e do biótipo periodontal (2025)
- Authors:
- Autor USP: CASTRO, LUCIANA TANAKA DE - FOB
- Unidade: FOB
- Sigla do Departamento: BAP
- DOI: 10.11606/T.25.2025.tde-06022026-091809
- Subjects: GENGIVA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DIAGNÓSTICO; TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X
- Keywords: Artificial intelligence; Diagnosis; Diagnóstico; Gengiva; Gingiva; Inteligência artificial; Smiling; Sorriso
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A exposição excessiva de gengiva (EEG) no sorriso ou sorriso gengival (SG) é definida como exposição de > 3 mm no sorriso, acometendo principalmente mulheres jovens. Sua etiologia é multifatorial e pode envolver o excesso vertical de maxila (EVM), erupção passiva/ativa alteradas (EPA/EAA), lábio superior curto (LSC), hipermobilidade do lábio superior (HLS), hiperplasia gengival inflamatória (HGI) e extrusão dento-alveolar, sozinhos ou em combinação. Considerando que o sucesso do tratamento depende da identificação correta dos fatores etiológicos, o objetivo primário desse estudo é utilizar um método de aprendizagem de máquinas para determinar a etiologia da EEG. Os objetivos secundários são determinar as variáveis associadas com o SG, os previsores principais de cada fator etiológico e o fenótipo gengival nas diferentes categorias. O modelo matemático incluiu dados obtidos de 98 indivíduos de ambos os sexos, 18-45 anos, apresentando queixa de SG. Baseado em estudo prévio, os participantes foram divididos em três grupos: (1) EVM, caracterizado por altura da maxila anterior (Mx_h) 29 mm ou exposição de incisivo central superior (CIE_r) em repouso > 3 mm; (2) EPA, caracterizada por proporção largura:altura (L:A) da coroa do incisivo central > 87%; (3) normal, caracterizada por indivíduos não apresentando quaisquer dessas condições. As medidas foram obtidas por examinador único em fotografias digitais padronizadas e em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC). Para análise, os dados foram separados em duas subclasses: uma para treinamento (75%) e outra para validação (25%) no pacote R. O modelo de decisão foi criado por florestas aleatórias. Os resultados indicaram que esse método pode determinar a etiologia do SG com precisão média de 88%. L:A > 85% foi a variável previsora para EPA, enquanto Mx_h 28 foi a variável previsora do EVM. Adicionalmente, o modelo final indicou como variáveisprevisoras CIE_r 3 mm para EVM e ausência de exposição de gengiva no sorriso para normal. Esses achados sugerem que o método de aprendizagem de máquinas pode ser útil para determinar a etiologia do SG e contribuir para a tomada de decisão relativa ao tratamento
- Imprenta:
- Data da defesa: 15.09.2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
CASTRO, Luciana Tanaka de. Florestas aleatórias no diagnóstico da etiologia do sorriso gengival e do biótipo periodontal. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Bauru, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25152/tde-06022026-091809/. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Castro, L. T. de. (2025). Florestas aleatórias no diagnóstico da etiologia do sorriso gengival e do biótipo periodontal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Bauru. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25152/tde-06022026-091809/ -
NLM
Castro LT de. Florestas aleatórias no diagnóstico da etiologia do sorriso gengival e do biótipo periodontal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25152/tde-06022026-091809/ -
Vancouver
Castro LT de. Florestas aleatórias no diagnóstico da etiologia do sorriso gengival e do biótipo periodontal [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25152/tde-06022026-091809/ - Perfil cefalométrico de tecido mole de pacientes portadores de sorriso gengival associado e não associado a excesso vertical de maxila
- Correção do sorriso gengival frente a percepção do paciente
- Análise facial, dentária e periodontal de pacientes com sorriso gengival
- Estética rosa em paciente com EPA/EAA: aumento de coroa clínica no sorriso gengival em arco superior e inferior
- Perfil cefalométrico de tecido mole de pacientes portadores de sorriso gengival associado e não associado a excesso vertical de maxila
- Facial, dental, periodontal, and tomographic characteristics of the etiology of excessive gingival display: a cross-sectional clinical study
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