Escalonamento ciente de energia renovável para workflows científicos (2025)
- Authors:
- Autor USP: Ó, MARCELO TORRES DO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2025.tde-19012026-232407
- Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA; FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA; ALGORITMOS
- Keywords: Workflows científicos; Energia renovável; Escalonamento; Renewable Energy; Scheduling; Scientific Workflows
- Language: Português
- Abstract: Workflows científicos são aplicações computacionalmente intensivas e, por isso, frequentemente são executadas em plataformas distribuídas. Porém, essas plataformas têm um alto consumo de energia que tende a aumentar e isso leva a preocupações com as emissões de carbono. Fontes de energia renovável estão cada vez mais acessíveis e podem ser utilizadas para diminuir o uso de energia não renovável. Os algoritmos de escalonamento alocam tarefas de um workflow com base em objetivos de otimização e, portanto, podem ser utilizados para otimizar o uso de energia renovável. Este trabalho apresenta duas técnicas de escalonamento de workflows científicos cientes de energia renovável. Como essas aplicações costumam ter longos tempos de execução, um dos objetivos mais comuns é a minimização do makespan, que é o momento do fim da execução do workflow. Os algoritmos propostos neste trabalho abordam o problema de forma multiobjetivo, buscando simultaneamente minimizar o makespan e o consumo de energia marrom. A avaliação dos algoritmos foi realizada por meio de simulações, tanto em um ambiente com uma máquina homogênea quanto em um ambiente com múltiplas máquinas heterogêneas distribuídas geograficamente. Cada localidade foi abastecida por uma fonte de energia renovável intermitente.De forma geral, os resultados demonstraram que a minimização do makespan e a redução do consumo de energia não renovável são objetivos conflitantes, especialmente sob condições de disponibilidade limitada e variável de energia renovável. Isso significa que quanto maior for a disposição do usuário em aguardar pela finalização do workflow, maior será o potencial de uso de energia renovável e, consequentemente, de redução das emissões de carbono. Portanto, esta pesquisa oferece uma contribuição ao fornecer meios para que cientistas obtenham soluções de escalonamento equilibradas, permitindo a execução de workflows científicos de forma mais sustentável
- Imprenta:
- Data da defesa: 25.11.2025
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
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Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
Ó, Marcelo Torres do. Escalonamento ciente de energia renovável para workflows científicos. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012026-232407/. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Ó, M. T. do. (2025). Escalonamento ciente de energia renovável para workflows científicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012026-232407/ -
NLM
Ó MT do. Escalonamento ciente de energia renovável para workflows científicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012026-232407/ -
Vancouver
Ó MT do. Escalonamento ciente de energia renovável para workflows científicos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19012026-232407/
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