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Mudança de conceito em mineração de processos baseado em comparações de matrizes de transição (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: MEIRA NETO, ANTONIO CARLOS - EACH
  • Unidade: EACH
  • DOI: 10.11606/T.100.2025.tde-17012026-164920
  • Subjects: NEGÓCIOS; MINERAÇÃO DE DADOS
  • Keywords: Concept drift; Event log; Large language model; Log de eventos; Matriz de transição; Mineração de processos; Modelos de linguagem de grande escala; Mudança de conceito; Mudança de processo; Process drift; Process mining; Transition matrix
  • Language: Português
  • Abstract: Processos de negócio evoluem constantemente impulsionados por fatores externos, como mudanças regulatórias e de mercado, e internos, como capacidade de recursos. Embora muitas mudanças sejam planejadas, outras ocorrem inesperadamente, permanecendo invisíveis nos modelos formais. Com o tempo, essas alterações não documentadas comprometem o desempenho e a competitividade organizacional. A mineração de processos busca extrair conhecimento de logs de eventos reais para enfrentar esse desafio. Contudo, a maioria das técnicas assume incorretamente que o processo é estacionário. A quebra dessa suposição gera a mudança de conceito: diferenças estatisticamente significativas no comportamento do processo durante sua execução, cuja detecção é crucial para garantir a fidelidade dos modelos e apoiar a gestão. Estudos anteriores abordaram esse problema de forma fragmentada, focando majoritariamente na detecção e negligenciando tarefas complementares (localização e caracterização) e a integração de múltiplas perspectivas (fluxo, tempo, recursos e dados), o que reduz a visão integrada do fenômeno e gera pontos cegos analíticos. O objetivo desta tese é desenvolver uma abordagem abrangente, unificada e integrada para o tratamento da mudança de conceito em mineração de processos.Fundamentada na utilização de Matrizes de Transição Transformadas como estrutura de dados unificadora, a proposta viabiliza uma análise mais completa e contextualizada do fenômeno, assegurando que as análises de diferentes tarefas e perspectivas se complementem de maneira coesa e eficaz. Essa estrutura suporta diversas técnicas de detecção, validadas em cenários sintéticos e reais, além de possibilitar o uso de testes estatísticos para apoiar a localização e de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para automatizar a caracterização, gerando narrativas compreensíveis e adaptáveis. Os principais benefícios da abordagem podem ser destacados: (i) visão integrada das mudanças ao reunir múltiplas perspectivas em uma única estrutura; (ii) maior robustez analítica, ao combinar detecção estatística, localização precisa e caracterização narrativa; (iii) automação inteligente, reduzindo esforço humano e aumentando a flexibilidade diante de cenários imprevistos; e (iv) aplicabilidade prática, por gerar resultados acionáveis e compreensíveis para especialistas e gestores. O trabalho demonstra a viabilidade de uma abordagem integrada, avançando tanto em termos científicos quanto práticos.Ao evidenciar que a cobertura de múltiplos aspectos resulta em uma análise mais completa e holística, a pesquisa não apenas supera a visão fragmentada anterior, mas também abre caminho para futuras aplicações de LLMs na explicação de causas e prescrição de ações corretivas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 09.12.2025
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.100.2025.tde-17012026-164920 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
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    • ABNT

      MEIRA NETO, Antonio Carlos. Mudança de conceito em mineração de processos baseado em comparações de matrizes de transição. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012026-164920/. Acesso em: 01 mar. 2026.
    • APA

      Meira Neto, A. C. (2025). Mudança de conceito em mineração de processos baseado em comparações de matrizes de transição (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012026-164920/
    • NLM

      Meira Neto AC. Mudança de conceito em mineração de processos baseado em comparações de matrizes de transição [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012026-164920/
    • Vancouver

      Meira Neto AC. Mudança de conceito em mineração de processos baseado em comparações de matrizes de transição [Internet]. 2025 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012026-164920/


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