Artigo de periodico

Análise e Classificação Automática de Domínios Discursivos no Português do Brasil (2025)

• Authors:
  • Serras, Felipe Ribas
  • Carpi, Miguel de Mello
  • Sturzeneker, Mariana Lourenço
  • Palma, Mayara Feliciano
  • Costa, Aline Silva
  • Monte, Vanessa Martins do
  • Namiuti, Cristiane
  • Crespo, Maria Clara Ramos Morales
  • Sousa, Maria Clara Paixão de
  • Finger, Marcelo
• USP affiliated authors: MONTE, VANESSA MARTINS DO - FFLCH ; SOUSA, MARIA CLARA PAIXAO DE - FFLCH ; FINGER, MARCELO - IME ; PALMA, MAYARA FELICIANO - FFLCH ; SERRAS, FELIPE RIBAS - IME ; CARPI, MIGUEL DE MELLO - IME ; STURZENEKER, MARIANA LOURENÇO - FFLCH ; CRESPO, MARIA CLARA RAMOS MORALES - FFLCH
• Unidades: FFLCH; IME
• DOI: 10.21814/lm.17.2.476
• Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PORTUGUÊS DO BRASIL; VARIAÇÃO LINGUÍSTICA
• Keywords: domínios discursivos; Português Brasileiro; classificação de sentenças; modelos transformer; variação linguística; discourse domains; Brazilian Portuguese; sentence classification; transformer models; linguistic variation
• Agências de fomento:
  • Financiamento FAPESP
  • Financiamento IBM
  • Financiamento Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovaçãao
  • Financiamento CNPq
  • Financiamento CAPES
  • Financiamento PrInt-Capes
  • Financiamento PPI-SOFTEX
  • Financiamento CENAPAD-SP
• Language: Português
• Abstract: Este artigo trata da identificação dos domínios discursivos Jurídico, Entretenimento, Jornalístico, Fórum Virtual e Instrucional do português brasileiro no nível sentencial, amostrados do corpus Carolina. Avaliamos propriedades gramaticais, lexicais e semânticas. Demonstramos que os domínios são discerníveis e se organizam em uma escala consistente que associamos à distinção oral-envolvido vs. literato-informacional a partir da comparação com outros trabalhos. Treinamos classificadores Transformer em um novo dataset de sentenças para identificação de domínios, alcançando alta performance. Os padrões de erro dos modelos correlacionam-se com a escala identificada, indicando a captura desta dimensão de variação. Disponibilizamos publicamente os datasets e modelos produzidos.
• Imprenta:
  • Publisher place: Braga
  • Date published: 2025
• Source:
  • Título: Linguamática
  • ISSN: 1647-0818
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, n. 2, p. 131-171, 2025

Informações sobre o DOI: 10.21814/lm.17.2.476 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  

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• ABNT

  SERRAS, Felipe Ribas et al. Análise e Classificação Automática de Domínios Discursivos no Português do Brasil. Linguamática, v. 17, n. 2, p. 131-171, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21814/lm.17.2.476. Acesso em: 20 fev. 2026.

• APA

  Serras, F. R., Carpi, M. de M., Sturzeneker, M. L., Palma, M. F., Costa, A. S., Monte, V. M. do, et al. (2025). Análise e Classificação Automática de Domínios Discursivos no Português do Brasil. Linguamática, 17( 2), 131-171. doi:10.21814/lm.17.2.476

• NLM

  Serras FR, Carpi M de M, Sturzeneker ML, Palma MF, Costa AS, Monte VM do, Namiuti C, Crespo MCRM, Sousa MCP de, Finger M. Análise e Classificação Automática de Domínios Discursivos no Português do Brasil [Internet]. Linguamática. 2025 ; 17( 2): 131-171.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.17.2.476

• Vancouver

  Serras FR, Carpi M de M, Sturzeneker ML, Palma MF, Costa AS, Monte VM do, Namiuti C, Crespo MCRM, Sousa MCP de, Finger M. Análise e Classificação Automática de Domínios Discursivos no Português do Brasil [Internet]. Linguamática. 2025 ; 17( 2): 131-171.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.17.2.476

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