A microwave-based sensing platform for microplastic detection and quantification: a machine learning-assisted approach (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: BORGES, BEN HUR VIANA - EESC ; LEITÃO, ANDREI - IQSC ; PEPINO, VINICIUS MARRARA - EESC ; LAHR, BRIAN NICHOLAS ALVES RONDON - EESC ; SOUZA, MATEUS ISAAC DE OLIVEIRA - EESC ; TARCZEWSKI, LEONARDO - IQSC
- Unidades: EESC; IQSC
- DOI: 10.1109/JSEN.2026.3666661
- Subjects: CÉLULAS A COMBUSTÍVEL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TECNOLOGIA DE MICRO-ONDAS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2026
- Source:
- Título: IEEE Sensors Journal
- ISSN: 1530-437X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, n. 7, p. 10125-10133, April, 2026
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SOUZA, Mateus Isaac de Oliveira et al. A microwave-based sensing platform for microplastic detection and quantification: a machine learning-assisted approach. IEEE Sensors Journal, v. 26, n. 7, p. 10125-10133, 2026Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2026.3666661. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Souza, M. I. de O., Tarczewski, L., Lahr, B. N. A. R., Mota, A. F. da, Leitão, A., Pepino, V. M., & Borges, B. -H. V. (2026). A microwave-based sensing platform for microplastic detection and quantification: a machine learning-assisted approach. IEEE Sensors Journal, 26( 7), 10125-10133. doi:10.1109/JSEN.2026.3666661 -
NLM
Souza MI de O, Tarczewski L, Lahr BNAR, Mota AF da, Leitão A, Pepino VM, Borges B-HV. A microwave-based sensing platform for microplastic detection and quantification: a machine learning-assisted approach [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2026 ; 26( 7): 10125-10133.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2026.3666661 -
Vancouver
Souza MI de O, Tarczewski L, Lahr BNAR, Mota AF da, Leitão A, Pepino VM, Borges B-HV. A microwave-based sensing platform for microplastic detection and quantification: a machine learning-assisted approach [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2026 ; 26( 7): 10125-10133.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2026.3666661 - Construção de mapas mentais sobre UV-Vis de pequenas moléculas e macromoléculas em Bioquímica
- Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks
- Ultra-wideband patch antenna with inhomogeneous artificial magnetic conductor and nearly constant radiation pattern for breast tumor detection
- Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks
- Multi-purpose microwave biosensor based on signal encoding technique and microfluidics for improved sensitivity
- Experimental demonstration of passive microwave pulse amplifcation via temporal Talbot efect
- Directional emission enhancement of NV centers in diamond via bullseye nanoantenna design
- A microwave sensor based on concentric split-ring resonators for blood urea detection: A novel tool for chronic kidney disease diagnosis
- Ceramic resonator probe for milk adulteration detection: a simple and scalable sensing solution
- Microwave glucose sensing using double circular split ring resonators for improved sensitivity: the role of artificial blood plasma and deionized water
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| P22990.pdf | Direct link | ||
| Machine_Learning-Based_Ul... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
