Machine-learning models of δ 13C and δ N isoscapes in Amazonian wood (2026)
- Authors:
- Souza-Silva, Isabela Maria
- Martinelli, Luiz Antonio
- Holmes, Brent
- Batista, Ana Claudia Gama
- Araújo, Maria Gabriella da Silva
- Garção, Anna L
- Ponton, Stéphane
- Groenendijk, Peter
- Locosselli, Giuliano M
- Ortega-Rodriguez, Daigard Ricardo
- Amorim, Deoclecio Jardim
- Costa, Fábio J. V
- Nardoto, Gabriela B
- Brunello, Alexandre Tadeu
- Costa, Vladimir Eliodoro
- Assis-Pereira, Gabriel
- Tomazello-Filho, Mario
- Higuchi, Niro
- Barbosa, Ana C
- Sena-Souza, João Paulo
- Bataille, Clément P
- Souza-Silva, Isabela Maria
- USP affiliated authors: MARTINELLI, LUIZ ANTONIO - CENA ; LOCOSSELLI, GIULIANO MASELLI - CENA ; AMORIM, DEOCLECIO JARDIM - CENA ; TOMMASIELLO FILHO, MARIO - ESALQ ; SILVA, ISABELA MARIA SOUZA - CENA ; BATISTA, ANA CLAUDIA GAMA - CENA ; ARAÚJO, MARIA GABRIELLA DA SILVA - Interunidades em Ecologia Aplicada ; RODRÍGUEZ, DAIGARD RICARDO ORTEGA - ESALQ ; BRUNELLO, ALEXANDRE TADEU - CENA
- Unidades: CENA; ESALQ; Interunidades em Ecologia Aplicada
- DOI: 10.5194/bg-23-881-2026
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ÁRVORES FLORESTAIS; BACIA HIDROGRÁFICA; CARBONO; ISÓTOPOS ESTÁVEIS; MADEIRA; NITROGÊNIO; VARIABILIDADE ESPACIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biogeosciences
- ISSN: 1726-4189
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, p. 881-904, 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUZA-SILVA, Isabela Maria et al. Machine-learning models of δ 13C and δ N isoscapes in Amazonian wood. Biogeosciences, v. 23, p. 881-904, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/bg-23-881-2026. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Souza-Silva, I. M., Martinelli, L. A., Holmes, B., Batista, A. C. G., Araújo, M. G. da S., Garção, A. L., et al. (2026). Machine-learning models of δ 13C and δ N isoscapes in Amazonian wood. Biogeosciences, 23, 881-904. doi:10.5194/bg-23-881-2026 -
NLM
Souza-Silva IM, Martinelli LA, Holmes B, Batista ACG, Araújo MG da S, Garção AL, Ponton S, Groenendijk P, Locosselli GM, Ortega-Rodriguez DR, Amorim DJ, Costa FJV, Nardoto GB, Brunello AT, Costa VE, Assis-Pereira G, Tomazello-Filho M, Higuchi N, Barbosa AC, Sena-Souza JP, Bataille CP. Machine-learning models of δ 13C and δ N isoscapes in Amazonian wood [Internet]. Biogeosciences. 2026 ; 23 881-904.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5194/bg-23-881-2026 -
Vancouver
Souza-Silva IM, Martinelli LA, Holmes B, Batista ACG, Araújo MG da S, Garção AL, Ponton S, Groenendijk P, Locosselli GM, Ortega-Rodriguez DR, Amorim DJ, Costa FJV, Nardoto GB, Brunello AT, Costa VE, Assis-Pereira G, Tomazello-Filho M, Higuchi N, Barbosa AC, Sena-Souza JP, Bataille CP. Machine-learning models of δ 13C and δ N isoscapes in Amazonian wood [Internet]. Biogeosciences. 2026 ; 23 881-904.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5194/bg-23-881-2026 - Within- and between-site variability of δ18O, δ13C, and δ15N in Amazonian tree rings: climatic drivers and implications for geographic traceability
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Informações sobre o DOI: 10.5194/bg-23-881-2026 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3289459-Machine-learning_... |
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