Tese

110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization (2025)

• Authors:
  • Silva, Allison Vieira da
  • Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
• Autor USP: SILVA, ALLISON VIEIRA DA - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• Sigla do Departamento: LGN
• DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-03022026-103247
• Subjects: ARROZ; GENÔMICA; SELEÇÃO GENÉTICA; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
• Keywords: Fenotipagem de alto rendimento; Ganho genético
• Agências de fomento:
  • Financiamento CAPES
  • Financiamento CNPq
  • Financiamento FAPESP
• Language: Inglês
• Abstract: O presente estudo avaliou os ganhos genéticos obtidos pelo programa de melhoramento de arroz de grão longo da Louisiana State University (LSU) ao longo de mais de um século de atividades. Para isso, foram utilizadas análises estatísticas de ensaios multilocais conduzidos entre 1994 e 2018, registros de pedigree e simulações estocásticas com o pacote AlphaSimR. Foram estimados ganhos genéticos históricos para três caracteres principais: rendimento de grãos, altura de plantas e rendimento de grãos inteiros. Os resultados indicaram um aumento anual consistente de 0,86% no rendimento de grãos (56,54 kg/ha/ano), enquanto a altura de plantas apresentou redução gradual ao longo dos anos, refletindo a seleção por cultivares mais adaptadas e estáveis. O rendimento de grãos inteiros apresentou progresso modesto, evidenciando maior complexidade para ganhos expressivos nesse caráter. As simulações permitiram comparar diferentes estruturas de melhoramento ao longo de 20 gerações, destacando que esquemas com maior número de cruzamentos e tamanhos de progênies resultam em maiores ganhos, embora exijam maior alocação de recursos. A integração da seleção genômica com a fenotipagem de alto rendimento mostrou-se particularmente promissora, acelerando os ganhos sem comprometer de forma crítica a variabilidade genética. Esses resultados evidenciam que o programa da LSU alcançou ganhos consistentes em produtividade e que a adoção equilibrada de ferramentas modernas, aliada ao planejamento baseadoem simulações, é essencial para sustentar avanços futuros e enfrentar os desafios relacionados à segurança alimentar global e à sustentabilidade agrícola
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2025
• Data da defesa: 18.11.2025

Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-03022026-103247 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  

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How to cite

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• ABNT

  SILVA, Allison Vieira da. 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-03022026-103247/. Acesso em: 09 fev. 2026.

• APA

  Silva, A. V. da. (2025). 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-03022026-103247/

• NLM

  Silva AV da. 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-03022026-103247/

• Vancouver

  Silva AV da. 110 years of rice breeding at LSU: realized genetic gains and future optimization [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-03022026-103247/

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