Modeling soil organic carbon in the Brazilian amazon with geostatistical and machine learning techniques (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: RIGHI, CIRO ABBUD - ESALQ ; POLIZEL, JEFFERSON LORDELLO - ESALQ ; GONÇALVES, VINICIUS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.tfp.2026.101150
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GEOESTATÍSTICA; MODELAGEM DE DADOS; SEQUESTRO DE CARBONO; SOLO FLORESTAL; USO DO SOLO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Trees, Forests and People
- ISSN: 2666-7193
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, art. 101150, p. 1-11, 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
TIRUNEH, Gizachew Ayalew et al. Modeling soil organic carbon in the Brazilian amazon with geostatistical and machine learning techniques. Trees, Forests and People, v. 23, p. 1-11, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tfp.2026.101150. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Tiruneh, G. A., Righi, C. A., Polizel, J. L., Gonçalves, V., & Pereira, C. R. (2026). Modeling soil organic carbon in the Brazilian amazon with geostatistical and machine learning techniques. Trees, Forests and People, 23, 1-11. doi:10.1016/j.tfp.2026.101150 -
NLM
Tiruneh GA, Righi CA, Polizel JL, Gonçalves V, Pereira CR. Modeling soil organic carbon in the Brazilian amazon with geostatistical and machine learning techniques [Internet]. Trees, Forests and People. 2026 ; 23 1-11.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tfp.2026.101150 -
Vancouver
Tiruneh GA, Righi CA, Polizel JL, Gonçalves V, Pereira CR. Modeling soil organic carbon in the Brazilian amazon with geostatistical and machine learning techniques [Internet]. Trees, Forests and People. 2026 ; 23 1-11.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tfp.2026.101150 - Ecosystem functioning across natural and managed Floodplain forests of the Amazon estuary: implications for sustainable management
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.tfp.2026.101150 (Fonte: oaDOI API)
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