Integrative mapping of preexisting influenza immune landscapes predicts vaccine response (2025)
- Authors:
- Hao, Stephanie

- Tomic, Ivan
- Lindsey, Benjamin B
- Jagne, Ya Jankey

- Hoschler, Katja
- Meijer, Adam

- Quiroz, Juan Manuel Carreño

- Meade, Philip
- Sano, Kaori
- Peno, Chikondi

- Martins, André Guilherme da Costa

- Bogaert, Debby

- Kampmann, Beate

- Nakaya, Helder Takashi Imoto

- Krammer, Florian

- Silva, Thushan I de
- Tomic, Adriana
- Hao, Stephanie
- USP affiliated authors: MARTINS, ANDRÉ GUILHERME DA COSTA - Interunidades em Biotecnologia ; NAKAYA, HELDER TAKASHI IMOTO - FCF
- Unidades: Interunidades em Biotecnologia; FCF
- DOI: 10.1172/JCI189300
- Subjects: INFLUENZA; VACINAS; SISTEMA IMUNE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
03. Saúde e bem-estar
- Imprenta:
- Publisher place: Manchester
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Journal of Clinical Investigation
- ISSN: 0021-9738
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 135, n. 18, p. 1-15 art. e189300, 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
HAO, Stephanie et al. Integrative mapping of preexisting influenza immune landscapes predicts vaccine response. Journal of Clinical Investigation, v. 135, n. 18, p. 1-15 art. e189300, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1172/JCI189300. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Hao, S., Tomic, I., Lindsey, B. B., Jagne, Y. J., Hoschler, K., Meijer, A., et al. (2025). Integrative mapping of preexisting influenza immune landscapes predicts vaccine response. Journal of Clinical Investigation, 135( 18), 1-15 art. e189300. doi:10.1172/JCI189300 -
NLM
Hao S, Tomic I, Lindsey BB, Jagne YJ, Hoschler K, Meijer A, Quiroz JMC, Meade P, Sano K, Peno C, Martins AG da C, Bogaert D, Kampmann B, Nakaya HTI, Krammer F, Silva TI de, Tomic A. Integrative mapping of preexisting influenza immune landscapes predicts vaccine response [Internet]. Journal of Clinical Investigation. 2025 ; 135( 18): 1-15 art. e189300.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1172/JCI189300 -
Vancouver
Hao S, Tomic I, Lindsey BB, Jagne YJ, Hoschler K, Meijer A, Quiroz JMC, Meade P, Sano K, Peno C, Martins AG da C, Bogaert D, Kampmann B, Nakaya HTI, Krammer F, Silva TI de, Tomic A. Integrative mapping of preexisting influenza immune landscapes predicts vaccine response [Internet]. Journal of Clinical Investigation. 2025 ; 135( 18): 1-15 art. e189300.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1172/JCI189300 - O dimorfismo sexual como fator determinante para a diversidade da resposta imunológica e da expressão gênica induzida por vacinação
- Baseline gene signatures of reactogenicity to Ebola vaccination: a machine learning approach across multiple cohorts
- rBCG-LTAK63 enhances protection against tuberculosis by inducing autophagy and circadian gene regulation
- HIV infection increases the risk of acquiring Plasmodium vivax malaria: a 4-year cohort study in the Brazilian Amazon HIV and risk of vivax malaria
- Prior upregulation of interferon pathways in the nasopharynx impacts viral shedding following live attenuated influenza vaccine challenge in children
- Genes codificadores de proteínas implicadas na relação de espécies do gênero Trypanosoma com seus hospedeiros: diversidade, transferência horizontal e relações filogenéticas
- Molecular alterations in human milk in simulated maternal nasal mucosal infection with live attenuated influenza vaccination
- Network vaccinology
- Vacina contra coronavírus pode chegar em tempo recorde [Entrevista a Simone Lemos]
- Pathophysiological stratification of juvenile idiopathic arthritis patients through gene co-expression modules
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
